Средний темп прироста: в %

Сначала определяться средний темп роста, затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэф роста на 1.

Среднее абсолютное значение 1% прироста:

Билет №22. Способы обработки динамических рядов: укрупнение интервалов и методы обычной и скользящей средней.

Для выявления тенденций динамики

Укрупнение интервалов – наиболее простой способ обработки динамических рядов. Состоит в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции изменения уровней.

По интервальным рядам итоги исчисляются простым суммированием уровней первоначальных рядов. Для других случаев рассчитывают средние величины укрупнения рядов (переменная средняя). Перемеренная средняя считается по формулам простой средней арифметической.

Скользящая средняя – это динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода.

Первую рассчитанную относят ко второму периоду, вторую – к третьему, и тд.

Если продолжительность периода равна трем, то скользящие средние:

1. метод укрупнения интервалов - суть метода в том,  чтобы от интервалов, или периодов времени, для которых определены исходные уровни ряда динамики, перейти к более продолжительным периодам времени и посмотреть, как уровни ряда изменяются в этом случае;

2. метод скользящих средних. Суть метода заключается в том, что фактические уровни ряда заменяются средними уровнями, вычисленными по определённому правилу. Сглаживание методом скользящих средних можно производить по трем, четырём, пяти или другому числу уровней ряда, используя соответствующие формулы для усреднения исходных уровней. Метод скользящих средних не позволяет получить численные оценки для выражения основной тенденции в ряду динамики, давая лишь наглядное графическое представление;

Билет 23. Методы смыкания рядов динамики (перемена базы).

Ряды динамики могут охватывать продолжительный период, на протяжении которого могут происходить события, нарушающие сопоставимость отдельных уровней динамики . Для объективности анализа необходимо учитывать события приводящие к несопоставимости уровней ряда и исп приемы обработки для приведения их в сопоставимый вид:

смыкание рядов динамики – применяется, когда уровни рядов динамики несопоставимы в методологии исчисления показателей (показатели разные). Сначала считали так, потом этак

2 способа:

1. по данным двух рядов определяется коэф соотношения уровней преходного периода (момента) те периода, в котором произошло изменение, а уровни предшествующие умнажаются на этот коэф и получают условно сопоставимые уровни – ряды смыкаются

2. уровни переходного периода принимаются для каждого из смыкаемых рядов за 100%, а остальные рассчитываются в процентном соотношении к этому уровню

Приведение рядов динамики к общему основанию – используется для рядов динамики различных явлений при разных единицах измерения и т.п. Чтобы привести ряды динамики к единому основанию, необходимо уровни рядов сравнить с одним уровнем, принятым за базу.

Билет №24. Интерполяция и экстраполяция в динамических рядах.

Исследование динамики соц эк явлений создает базу для прогнозирования, те для определения ориентированных размеров уровней явления в будущем.

Интерполяция: определение отсутствующего уровня внутри динамического ряда.

Методы определения неизвестных значений:

1. полусумма уровней, расположенных рядом с интерполируемыми

2. определение по среднему абсолютному приросту

3. определение коэф роста

Экстраполяция: опред уровней, выходящих за пределы ряда. Перенесение основной тенденции развития (или тренда) на будущие периоды. Исп для прогнозирования факторов, способных влиять на развитие явления в будущем.

Интерполяция

1. Ср. арифм. 2х соседних уровней.Y₂₀₀₀ = (Y₂₀₀₁ + Y₁₉₉₉)/2

2. Среднегодовой абсолютный прирост. Δy=(Y₂₀₀₆ -Y₁₉₉₉)/N-1

а) Y₂₀₀₀ = Y₁₉₉₉ + Δy

б) Y₂₀₀₀ = Y _{2001 –} Δy

3. Среднегодовой коэффициент роста а) Y₂₀₀₀ = Y₁₉₉₉ * K_pб) Y₂₀₀₀ = Y ₂₀₀₁ / K_p.

Экстраполяция 1) Y₂₀₀₇ = Y₂₀₀₆ + Δy , Y₂₀₀₇ = Y₂₀₀₆ * K_p

http://studopedia.ru/view_statistic.php?id=23

Билет №25. Значение экономических индексов и их классификация.

Индекс – показатель сравнения двух состояний одного и того же явления.

Например: I_{p – агрегатный индекс цен с весами текущего периода (формула Пааше)}

I_{q – агрегатный индекс физического объема с весами базисного (предыдщего) периода (формула ЛаСПЕЙРИСА)}