МИНИСТЕРСВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЯНОЙ

ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА «БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ И АУДИТ»

Учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Эконометрика» для подготовки бакалавров по направлению 080100 «Экономика»

Уфа 2013

Учебно-методическое пособие предназначено для проведения лабораторных работ по дисциплине «Эконометрика». Содержит описание лабораторных работ, включая теоретический материал, руководства по выполнению лабораторных работ, необходимые статистические таблицы.

Предназначается бакалаврам по направлению 080100 «Экономика» по профилям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Налоги и налогообложение», «Анализ и управление рисками», «Финансы и кредит», «Экономика предприятий и организаций» очной и заочной форм обучения, обучающимся в соответствии с ФГОС ВПО.

Составитель: Бутусов Е.В., ассистент кафедры «Бухгалтерский учет и аудит»

Рецензент: Халикова Э.А., к.э.н., старший преподаватель кафедры «Бухгалтерский учет и аудит»

© Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2013

Содержание

		С.
1	ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 1 «Математическое моделирование экономических процессов с помощью парных регрессионных моделей» ………………………………………………………………….	4
2	ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2 «Математическое моделирование экономических процессов с помощью моделей множественной регрессии» ...……………………………………………………………..	11
3	ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 3 «Анализ и прогнозирование временных рядов» ……………....….……………..……………………..	17
	Рекомендуемый список литературы для выполнения практических работ ……………………………………………………………………..	23
	Приложение ……………………………………………………………..	24

Лабораторная работа № 1 «Математическое моделирование экономических процессов с помощью парных регрессионных моделей»

Данные представлены таблицей значений независимой переменной X и зависимой переменной Y.

Задание

1. Вычислить коэффициент корреляции и сделать вывод о тесноте и направлении связи.

2. На уровне значимости α = 0,05 проверить гипотезу о значимости коэффициента корреляции.

3. Составить уравнение парной регрессии Y = b₀ + b₁X.

4. Нанести данные на чертеж и изобразить прямую регрессии.

5. С помощью коэффициента детерминации R² оценить качество построенной модели.

6. Оценить значимость уравнения регрессии с помощью дисперсионного анализа.

7. При уровне значимости  = 0,05 построить доверительные интервалы для оценки параметров регрессии β₁, β₀ и сделать вывод об их значимости.

8. При уровне значимости  = 0,05 получить доверительные интервалы для оценки среднего и индивидуального значений зависимой переменной Y, если значение объясняющей переменной X принять равным x^*.

1	x	97	104	103	98	101	102	100	99	96	98
	y	35	31	32	34	30	33	31	34	35	32
	x* = 105

2	x	97	89	95	106	99	91	87	94	102	98
	y	61	48	59	75	62	67	61	65	78	59
	x* = 105

3	x	93	101	95	97	102	94	96	100	95	92
	y	36	31	34	35	30	35	36	31	36	37
	x* = 98

4	x	38	31	36	43	29	33	28	25	36	26
	y	40	34	38	42	26	33	29	26	36	27
	x* = 40

5	x	91	86	94	95	104	92	98	84	96	99
	y	62	43	60	73	87	65	79	52	65	68
	x* = 100

6	x	82	101	105	96	98	112	106	93	110	91
	y	51	59	78	63	73	68	65	63	70	62
	x* = 90

7	x	85	94	93	104	101	98	93	87	99	95
	y	56	63	60	70	64	59	61	49	58	65
	x* = 90

8	x	102	95	98	94	90	100	93	96	101	97
	y	32	37	34	37	38	30	36	35	31	35
	x* = 96

9	x	26	23	22	25	24	29	25	25	30	23
	y	29	23	24	30	26	30	27	28	32	23
	x* = 27

10	x	97	89	95	106	99	91	87	94	102	98
	y	61	48	59	75	62	67	61	71	78	59
	x* = 100