Добавил:
kiopkiopkiop18@yandex.ru Вовсе не секретарь, но почту проверяю Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

4 курс / Оториноларингология / Русский_медицинский_журнал_РМЖ_2023_№02_Клинические

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
24.03.2024
Размер:
12.13 Mб
Скачать

Клинические рекомендации и алгоритмы

 

Педиатрия

ных инфекций встречаются ОТФ, вызванные Мycoplasma pneumoniae и Chlamydophila pneumoniae.. Кроме того,

в ряде случаев возбудитель (например, при смешанной анаэробной инфекции) остается нераспознанным [17].. Кроме вирусных (70–85%) и бактериальных (15–30%) причин развития ОТФ, некоторые исследователи также выделяют грибковые возбудители, за тем исключением, что Candida albicans (вызывающая 80% грибковых пораже- ний ротоглотки) является частью нормальной микрофлоры и провоцирует развитие патологических процессов на фоне системного или местного иммунодефицита [18]..

ных когортных исследования в Тайване [23] и Дании [24], продемонстрировавшие более высокий шанс развития об- сессивно-компульсивного расстройства, тиков и «психиче- ских расстройств» после стрептококкового ОТФ или других инфекций дыхательных путей [25]..

Принимая во внимание вышеперечисленные осложне- ния, которые могут возникнуть при бактериальном ОТФ, становится понятной важность своевременной и точной диагностики вирусного и бактериального ОТФ с назначе- нием необходимого лечения, в том числе антибактериаль- ной терапии..

Последствия ОТФ, вызванного БГСА

 

Клинические проявления

 

Несмотря на то, что ОТФ обычно переносится до-

 

и дифференциальная диагностика ОТФ

статочно легко и в случае вирусной инфекции является

 

Симптомы как при вирусном, так и при стрептококковом

самоизлечимым заболеванием, при БГСА-ассоцииро-

 

ОТФ очень схожи: пациент может жаловаться наболь в горле

ванном ОТФ последствия могут быть крайне серьезны-

 

с острым началом, боль при глотании, повышение темпера-

ми — острая ревматическая лихорадка (малая хорея может

 

туры тела до фебрильных цифр.. Также могут быть жалобы

протекать изолированно), острый постстрептококковый гло-

 

на головную боль, тошноту, рвоту, боль в животе.. При непо-

мерулонефрит (ОПСГН), постстрептококковый артрит, рев-

 

средственном физикальном обследовании (фарингоскопии)

матическая болезнь сердца, PANDAS (PANS)-синдром (дет-

 

может наблюдаться увеличение небных миндалин, тонзил-

ские аутоиммунные нейропсихические расстройства,

 

лофарингеальная эритема с экссудатом (белого, желтого,

связанные со стрептококковой инфекцией), синдром стреп-

 

сероватого цвета) или без него, болезненный при пальпации

тококкового токсического шока (в отличие от стафилокок-

 

лимфаденит шейных и подчелюстных лимфатических узлов..

кового токсического шока, при стрептококковом токсиче-

 

Может наблюдаться увулит, петехии на небе, скарлатинопо-

ском шоке отмечается значительно более высокий уровень

 

добная сыпь.. При вирусном ОТФ чаще наблюдаются харак-

летальности).. Известно, что последующие после БГСА-ин-

 

терные длявирусной инфекции симптомы, такие какнасморк,

фекции заболевания являются причиной более 500 000 ле-

 

кашель, осиплость голоса, конъюнктивит, но их наличие

тальных исходов ежегодно [19]..

 

не исключает БГСА-инфекцию (хотя наблюдается примерно

Острый постстрептококковый гломерулонефрит — наи-

 

у 10% пациентов при БГСА-ассоциированном ОТФ).. Не выяв-

более частая причина острых нефритов у детей в мире..

 

лено клинических признаков, характерных только для БГСА-

По данным 2021 г.., ежегодная встречаемость ОПСГН со-

 

инфекции; так, при инфекционном мононуклеозе наблю-

ставляет 472 тыс.. случаев.. Частота ОПСГН у детей варьиру-

 

дается боль в горле, лимфаденопатия и фебрильная лихо-

ет от 5 до 10% при фарингите и 25% при кожных инфекциях..

 

радка, при этом у трети пациентов выявляются тонзиллофа-

ОПСГН вызывается стрептококком группы А нефритоген-

 

рингеальная эритема с экссудатом и петехии на небе, ранее

ного типа М.. После перенесенного ОТФ наиболее распро-

 

считавшиеся признаками БГСА-инфекции.. Под инфекцион-

страненными нефритогенными типами являются 1, 3, 4, 12,

 

ный мононуклеоз, вызванный вирусом Эпштейн — Барр, мо-

25 и 49, а при ОПСГН после кожной инфекции (например,

 

жет мимикрировать первичная ВИЧ-инфекция, проявляясь

импетиго) обычно встречаются типы 2, 49, 55, 57 и 60.. По-

 

ОТФ, субфебрильной лихорадкой, потерей массы тела идиф-

сле перенесенного ОТФ гломерулонефрит возникает в срок

 

фузной лимфаденопатией [17]..

1–3 нед.., после кожной инфекции — 3–6 нед.. [20]..

 

Важно уже при первом контакте с пациентом с болью

Постстрептококковый реактивный артрит (ПСРА) — это

 

в горле, особенно невербальном, оценивать «красные фла-

полиартрит без кардита, ассоциирующийся с повышенны-

 

ги» — такие симптомы, какдисфагия, слюнотечение, односто-

ми титрами антител к стрептолизину О в сыворотке крови,

 

ронний отек шеи.. Необходимо исключить требующие неот-

в год встречается 1–2 случая на 100 000 человек, что при-

 

ложной помощи состояния — эпиглоттит, подчелюстной/

мерно в 2 раза больше, чем при острой ревматической ли-

 

паратонзиллярный абсцесс (увеличение миндалин при ОТФ

хорадке в США [21].. Суставные симптомы ПСРА включают

 

происходит симметрично, в отличие от состояния при па-

персистирующий, немигрирующий острый артрит, кото-

 

ратонзиллярном абсцессе), поэтому телемедицинская кон-

рый длится в среднем 2 мес.. (от 1 нед.. до 8 мес..), несмо-

 

сультация у пациентов с болью в горле не рекомендуется, так

тря на применение нестероидных противовоспалительных

 

как в таком случае невозможен непосредственный осмотр..

средств (НПВС).. Артрит при острой ревматической лихо-

 

Чрезвычайно важной видится необходимость диффе-

радке обычно бывает острым и мигрирующим, улучшается

 

ренцироватьпричиныОТФдляпредотвращенияназначения

в течение двух дней после начала лечения НПВС и имеет

 

антибактериальной терапии пациентам, не нуждающим-

самокупирующееся течение [22]..

 

ся в ней, с целью снижения: антибиотикорезистентности,

PANDAS (PANS)-синдром — «педиатрические аутоим-

 

осложнений от неоправданного назначения антибиотика,

мунные нейропсихиатрические расстройства, связанные

 

нагрузки на систему здравоохранения (неоправданные гос-

со стрептококковыми инфекциями», позже сформулиро-

 

питализации, поздние осложнения, стоимость терапии)..

ванные более широко как «детский психоневрологический

 

Итак, дифференциальная диагностика ОТФ вирусной

синдром с острым началом», — впервые был определен

 

или БГСА-этиологии только на основании определения

в 1998 г.., однако споры по поводу связи данного синдрома

 

клинической картины «у постели больного» представляет-

со стрептококковой инфекцией ведутся вплоть до настоя-

 

ся затруднительной.. Были предложены несколько таблиц

щего времени.. В 2016–2017 г.. было проведено два круп-

 

для дифференциальной диагностики вирусной и стреп-

 

 

 

РМЖ, 2023 № 2

69

 

 

 

 

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

Педиатрия

 

 

 

 

Клинические рекомендации и алгоритмы

 

тококковой причин ОТФ, однако в клиническую практику

Итак, если симптомы указывают

на возможность

наиболее широко вошли шкалы Centor и McIssac.

БГСА-инфекции, то следует провести посев из зева или экс-

По шкале Centor при сумме баллов 0–1 риск БГСА-

пресс-тестирование. Любой из этих тестов должен быть про-

инфекции считается низким, и не требуется дополни-

веден до начала антибактериальной терапии, поскольку даже

тельного обследования или антибактериальной терапии.

один прием препарата может исказить результаты анализа.

При сумме 2–3 балла требуется лабораторное подтвержде-

Экспресс-тест позволяет обнаружить антигены БГСА в маз-

ние наличия БГСА для начала антибактериальной терапии.

ке с очень высокой степенью достоверности. Положитель-

При 4 баллах Американский колледж врачей рекомендует

ный результат однозначно указывает на присутствие БГСА

начинать лечение, в отличие от рекомендаций Американско-

в образце мазка и на фоне антибактериальной терапии сви-

го общества инфекционистов, требующих дополнительного

детельствует об отсутствии эрадикации возбудителя в мо-

лабораторного подтверждения [14]. Шкала McIssac уточняет

мент проведения теста. Несоблюдение инструкции не может

шкалу Centor для назначения антибактериальной терапии.

стать причиной положительного результата, за исключением

В некоторых исследованиях [26] утверждалось, что шкала

случаев контаминации, что на практике сложно осуществимо

McIssac имеет высокую чувствительность и специфичность

при отсутствии контакта с возбудителем. При положитель-

(около 90%), однако другие исследования продемонстри-

ных результатах экспресс-теста нецелесообразно проводить

ровали недостаток данных алгоритмов для постановки ди-

культуральное исследование из-за высокой специфичности

агноза БГСА-инфекции — возможной причиной такого рас-

экспресс-диагностики БГСA-инфекции. При отрицатель-

хождения данных называют привлечение детей с тяжелыми

ных результатах экспресс-теста у взрослых пациентов про-

симптомами либо увеличение частоты вирусных инфекций,

водить культуральное исследование не

требуется в связи

протекающих с теми же симптомами [27].

 

 

с низкой частотой встречаемости БГСA-тонзиллофарингита

Учитывая вышеперечисленные особенности дифферен-

и низким риском последующего развития ревматической

циальной диагностики на основании клинических данных,

лихорадки у данной категории пациентов. Отрицательный ре-

становится очевидной необходимость быстрой, дешевой

зультат экспресс-теста у детей и подростков с подозрением

и точной лабораторной диагностики. В настоящее время

на ОТФ, вызванный БГСA, следует подтвердить культураль-

существует два основных метода лабораторного опреде-

ным исследованием. Детей в возрасте до 3 лет необходи-

ления БГСА: культуральное исследование мазка с задней

мо тестировать только при наличии осложненного анамнеза

стенки глотки и экспресс-тест для определения антиге-

(например, при подтвержденном БГСА у старших сиблингов).

нов стрептококка группы А в мазке с задней стенки глотки.

В Российской Федерации данный алгоритм утвержден в по-

Определение антител к стрептолизину О не рекомендуется

следней редакции клинических рекомендаций «Острый тон-

в рутинной практике (кроме подозрений на постстрепто-

зиллит и фарингит (острый тонзиллофарингит)».

кокковые осложнения), как и определение маркеров вос-

Самым доступным на территории Российской Федера-

паления (СРБ, прокальцитонин). Клинический анализ крови

ции экспресс-тестом является «Стрептатест®», предназна-

проводится при госпитализации в стационар и/или подо-

ченный для быстрого выявления или дифференциальной

зрении на инфекционный мононуклеоз.

 

 

диагностики БГСА при ОТФ. Чувствительность теста со-

экспресс-тестироВание — «золотой стандарт»

ставляет97%(96%доверительныйинтервал(ДИ)91–99%),

специфичность — 95% (96% ДИ 92–97%). Положительное

диаГностики бГса-инфекции

 

 

прогнозируемое значение — 86% (96% ДИ 79–91%), отри-

Хотя культуральное

исследование обладает высо-

цательное — 99% (96% ДИ 97–100%) по сравнению с куль-

кой чувствительностью и специфичностью, оно, как и лю-

туральным исследованием [30]. Мембрана «Стрептатеста»

бой посев, требует определенного количества времени (24–

покрыта моноклональными антителами, распознающими

48 ч, при определении чувствительности к антибиотикам

антигены стрептококка группы А. Применение «Стрепта-

вплоть до 7 дней) для подготовки и разрастания культуры

теста» позволяет получить результат в течение 5 мин, а за

на кровяном агаре, что замедляет диагностику и лечение.

счет достаточно низкой стоимости и широкой доступно-

Становится очевидным преимущество экспресс-тестов,

сти метод может применяться как в условиях дома, дет-

которые могут проводиться и «у постели больного», и на

ского сада или школы, так и медицинскими работниками

первичном приеме, не требуют специально обученного

поликлинического и стационарного звена. Возможность

персонала, а результаты бывают доступны менее чем че-

самостоятельно проводить экспресс-тестирование в до-

рез 10 мин. Существует 3 типа экспресс-тестов: латекс-

машних условиях позволяет снижать уровень родитель-

агглютинация, иммуноферментный анализ и оптический

ской тревоги при уходе за ребенком и в части случаев

иммуноанализ. Систематические обзоры и метаанализы

предотвращать самостоятельное назначение антибакте-

дают оценку чувствительности экспресс-тестов около 85%

риальной терапии.

 

 

и специфичности — 90–96% [28].

 

 

При подтверждении БГСА-ассоциированного ОТФ с по-

Попытки

создать

экспресс-тесты

отмечались

мощью экспресс-теста или культурального исследования тре-

с 50-х годов прошлого века, а первые коммерчески доступ-

буется обязательное назначение антибактериальной терапии.

ные экспресс-тесты начали появляться с 1990-х годов, и к

Препаратом выбора являются пенициллины, при аллергии

настоящему времени существует около 20 торговых наи-

на пенициллин используются цефалоспорины I–II поколе-

менований различных экспресс-тестов. Они различаются

ния. Пероральный или внутримышечный пенициллин все еще

по чувствительности и специфичности. Отдельное влияние

является эффективным средством эрадикации БГСА, одна-

на чувствительность оказывает правильная техника мазка

ко данные некоторых исследований свидетельствуют о не-

(с задней части глотки, миндалин, а не языка, губ или вну-

удовлетворительном результате антибактериальной терапии

тренней поверхности щек), хотя даже ученики средней

в некоторых случаях стрептококкового ОТФ [31]. К причинам

школы продемонстрировали способность правильно вы-

неэффективности антибактериальной терапии относятся не-

полнять экспресс-тест после короткого инструктажа [29].

правильный подбор дозировки, несоблюдение необходимых

 

 

 

 

 

 

 

 

70

 

 

 

 

 

РМЖ, 2023 № 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Клинические рекомендации и алгоритмы

 

Педиатрия

сроков терапии не менее 10 дней (при БГСА-ассоциирован- ном ОТФ улучшение наступает к 2–4-му дню, что побуждает пациентов или родителей пациентов думать, что терапия им больше не требуется), возможность повторного инфицирования от окружения и окружающих предметов (зубная щетка, брекеты), недостаточное проникновение метаболитов пенициллина в эпителиальные ткани миндалин, дисбиоз полости рта, когда симбиотическая флора не способна препятствовать размножению БГСА [31, 32]. Взаимодействие БГСА и бактериальной флоры миндалин также может снижать эффективность антибактериальной терапии: бактерии, колонизирующие глотку и миндалины, вырабатывают фермент β-лактамаза, инактивирующий противомикробное действие пенициллина, а сочетание Moraxella catarrhalis и БГСА усиливает колонизацию БГСА [33]. Повторные курсы пенициллина приводят к дисбиозу полости рта, способствуя размножению продуцирующих β-лактамы штаммов

S. aureus, Haemophilus spp., M. catarrhalis, Fusobacterium spp., Porphyromonas spp., Bacteroides spp.[34].

Кроме обязательного назначения антибактериальных препаратов часто требуется назначить сопутствующую терапию: НПВС для снижения температуры тела и облегчения болевого синдрома. Местное лечение может использоваться с 4 лет и включает в себя пастилки для рассасывания, спреи и таблетки для полоскания2 . Важно помнить, что при вирусном фарингите необходима только поддерживающая терапия и не требуется назначение антибиотиков.

Пациенты и родители пациентов, настаивающие на антибактериальной терапии, связывают свои ожидания не с непосредственно противомикробным эффектом терапии, а с быстрым облегчением болезненного состояния. Это дополнительно доказывает важность связки «врач — пациент», построенной на достаточном количестве информации и доверии, без которых невозможна полная комплаентность.

заключение

Таким образом, острый стрептококковый тонзиллофарингит встречается довольно часто, имеет значительные по тяжести осложнения, а антибактериальная терапия должна назначаться только после подтверждения БГСАэтиологии. Одним из самых удобных, недорогих, одобренных российскими клиническими рекомендациями способов подтверждения БГСА-этиологии ОТФ является экс- пресс-тестирование, которое позволяет получить результат

втечение 5–10 мин. Экспресс-диагностическая тест-систе- ма «Стрептатест®» — эффективный и надежный, простой

вприменении метод, для использования которого не требуется дополнительно обучать медицинский персонал. Результаты экспресс-теста «Стрептатест®» позволяют своевременно и адекватно назначить необходимое пациенту лечение.

Список литературы Вы можете найти на сайте http://www.rmj.ru

2Клинические рекомендации. Острый тонзиллит и фарингит (острый тонзиллофарингит). 2021. (Электронный ресурс.) URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/306_2?ysc lid=lfgv427rjq790334060 (дата обращения: 12.01.2023 ).

, !

-

ß

!••••• • • • ( ) ,

.

•• • -€• – ,

. ,

• .

-••€•‚ -•• •€•-€ ,

!• • – • . •

,

• • .

®’?

1ƒ•‚ • „•…„- *

2•••† ** ‡•ˆ- - • • •

3• • ***

4‚•‰ •€- • •****

‘ ’

‡• Š • 5

‹•„‚ „- Š€•‚ Š STREPTATEST® – 97,3% Œ-Ž-‹€•‚ Š STREPTATEST® – 95,3%

*

• •

**

20-25% 5-10% •.

• 100%

***

( • , , ,

****

- ) • •• .

( ,

 

• ) .

 

 

 

 

 

: « »

-€ ‚

‡€„‰ƒ†‹Œ‹‰Ž‘’‹“

 

ƒ †‰ —

115034 . , , 22, .1 . 5,

ƒ„ƒРМЖ,…ƒ …ƒ†ƒ•‡2023ƒ ƒ

№ 2

” -‹‹†

…ƒ•€‰Ž…ƒ‡€”‰‹†

‰€Š• †‹•€ „ —

3, . 7, . 17

ˆ‰ƒ †‰ ‡ †Š

 

‹ •‹ƒŒ‹†

 

…‹˜ƒ‰ „

http://streptatest.ru

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

COVID-19

Клинические рекомендации и алгоритмы

 

 

 

 

 

 

Прогнозирование эффективности противовоспалительной терапии при COVID-19

И.М. Сухомлинова1,2, профессор И.Г. Бакулин1, профессор М.Ю. Кабанов1,2

1ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова Минздрава России, Санкт-Петербург 2СПб ГБУЗ «Госпиталь для ветеранов войн», Санкт-Петербург

РЕЗЮМЕ

Введение: в XX в. разработка способов прогнозирования стала неотъемлемой частью науки и результатом совокупного опыта мирового научного сообщества. Пандемия COVID-19 заставила человечество использовать и развивать все доступные инструменты прогнозирования с целью облегчения работы врачей при первичной сортировке пациентов, определения групп риска, требующих особого внимания и прогнозирования исхода терапии с целью своевременной коррекции лечения. Упреждающее назначение противовоспалительных препаратов дексаметазон, барицитиниб, олокизумаб и тоцилизумаб стало ведущим направлением патогенетической терапии. Тем не менее вопрос прогнозирования исходов терапии данными препаратами малоизучен.

Цель исследования: формирование способов прогноза эффективности противовоспалительной терапии (ПВТ) дексаметазоном, барицитинибом, олокизумабом и тоцилизумабом методом множественного регрессионного анализа и методом «дерева принятия решений» (нейросеть) и их клиническая апробация.

Материал и методы: проведен ретроспективный анализ 229 случаев тяжелого и среднетяжелого течения COVID-19, требующих проведения ПВТ. Сформированы 2 метода прогнозирования исхода терапии (метод множественного регрессионного анализа и метод нейросети в версии python 3.8.10). С целью апробации созданных методов проведено проспективное сравнительное исследование с участием 108 человек.

Результаты исследования: установлена зависимость исходов ПВТ от возрастно-половых характеристик, коморбидности и показателей тяжести течения заболевания, данных инструментальных и лабораторных исследований, анамнеза и объективного осмотра больных к моменту старта ПВТ. Разработаны программы для ЭВМ «Индекс прогноза эффективности противовоспалительной терапии при COVID-19» на основе «дерева принятия решений» (нейросеть), «Способ прогноза риска летального исхода у пациентов с тяжелым и среднетяжелым течением COVID-19 при проведении упреждающей ПВТ» (множественный регрессионный анализ) и «Оценка прогноза эффективности противовоспалительной терапии при COVID-19» (множественный регрессионный анализ). В ходе ретроспективного и проспективного исследований установлено, что использование дексаметазона в качестве монотерапии при тяжелой степени COVID-19 нецелесообразно ввиду его низкой эффективности. При отсутствии положительной динамики состояния пациента на фоне проведении терапии препаратами тоцилизумаб и олокизумаб необходимо рассмотреть возможность повторного введения антицитокиновых препаратов по жизненным показаниям ввиду их существенного влияния на снижение прогрессирования тяжести течения заболевания (р<0,00001). В ходе проспективного исследования выявлено, что в условиях изменения течения заболевания или подходов к проведению патогенетического лечения более перспективной представляется программа на основе «дерева принятия решений».

Заключение: развитие искусственного интеллекта и нейросетей позволяет достоверно повышать качество прогностических моделей, особенно при необходимости принятия решений в клинической практике при отсутствии стандартов или клинических рекомендаций.

Ключевые слова: COVID-19, прогнозирование эффективности, противовоспалительная терапия, дексаметазон, барицитиниб, олокизумаб, тоцилизумаб.

Для цитирования: Сухомлинова И.М., Бакулин И.Г., Кабанов М.Ю. Прогнозирование эффективности противовоспалительной те-

рапии при COVID-19. РМЖ. 2023;2:72–76.

ABSTRACT

Predicting the efficacy of anti-inflammatory therapy in COVID-19

I.M. Sukhomlinova1,2, I.G. Bakulin1, M.Yu. Kabanov1,2

1North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov, St. Petersburg 2St. Petersburg Hospital for War Veterans, St. Petersburg

Background: in the 20th century, the development of prognosis methods became an integral part of science and the result of the combined experience in the world scientific community. Proactive administration of anti-inflammatory drugs (dexamethasone, olokizumab, baricitinib and tocilizumab) has become the leading direction of pathogenetic therapy. Nevertheless, the issue of predicting the therapy outcomes with these drugs is poorly understood.

Aim: to form the methods for predicting the efficacy of anti-inflammatory therapy (AIT) with dexamethasone, baricitinib, olokizumab and tocilizumab by multiple regression analysis, decision tree (neural network) and their clinical testing.

Patients and Methods: a retrospective analysis of 229 cases concerning severe and moderate course of COVID-19 requiring AIT was conducted. 2 methods of predicting the therapy outcome have been formed (multiple regression analysis and neural network in python 3.8.10). In order to test the created methods, a prospective comparative study was conducted with the inclusion of 108 patients.

Results: the dependence of AIT outcomes on age-sex characteristics, comorbidity and disease severity, data from instrumental and laboratory studies, anamnesis and objective examination of patients by the time of the AIT initiation was established. A computer program has been developed

72

РМЖ, 2023 № 2

 

Клинические рекомендации и алгоритмы

 

COVID-19

basedonadecisiontree(neuralnetwork)"Indexforpredictingtheefficacyofanti-inflammatorytherapyinCOVID-19»and«Methodforpredicting the risk of fatal outcome in patients with severe and moderate COVID-19 during proactive AIT" (multiple regression analysis), with a computer program developed on its basis «Assessment prognosis of the efficacy of anti-inflammatory therapy in COVID-19» (multiple regression analysis). During retrospective and prospective studies, it was found that the use of dexamethasone as monotherapy for severe COVID-19 is impractical due to its low efficacy. In the absence of positive trend of the patient’s condition during therapy with tocilizumab, olokizumab, it is necessary to consider the possibility of repeated administration of anticytokine drugs for vital indications due to their significant effect on reducing the severity progression of the disease (p<0.00001). In the course of a prospective study, it was revealed that in conditions of changes in the disease course or methods to pathogenetic treatment, a program based on a decision tree seems more promising.

Conclusion: the development of artificial intelligence and neural networks allows to significantly improve the quality of predictive models, especially in clinical practice in the absence of standards or clinical recommendations.

Keywords: COVID-19, efficacy prediction, anti-inflammatory therapy, dexamethasone, olokizumab, baricitinib, tocilizumab.

For citation: Sukhomlinova I.M., Bakulin I.G., Kabanov M.Yu. Predicting the efficacy of anti-inflammatory therapy in COVID-19. RMJ. 2023;2:72–76.

Введение

Концептуально можно выделить 2 вида врачебного про- гноза: прогноз возможности возникновения болезни и даль- нейшего развития болезни, т.  е.. оценка вероятности насту- пления осложнений, смерти или выздоровления больного.. Математический анализ факторов влияний с помощью раз- ных методов позволяет рассчитывать прогнозы в отноше- нии исхода заболеваний и, как следствие, — эффективности лечения, что используется в разных отраслях медицины.. Мир менялся, увеличивалось количество факторов вли- яния, развивалась информатика, и в 1991 г.. уже была со- здана модель прогнозирования, реализованная глубокими сверхточными нейронными сетями (deep convolutional neural networks, DCNN) с использованием языка програм- мирования Python [1], позволявшая учитывать целые пласты прогностических факторов, дифференцируя иерархию с целью поиска алгоритма оптимального решения, т.  е.. про- гноза.. Развитие искусственного интеллекта достоверно по- высило качество прогностических моделей в мире..

В 2019 г.. человечество столкнулось с пандемией COVID-19, и в условиях чрезвычайной перегрузки систе- мы здравоохранения возникла острая необходимость осу- ществления оперативной сортировки пациентов, поиска новых схем лечения в зависимости от степени тяжести те- чения коронавирусной инфекции.. Формирование прогностических шкал и методик стало своеобразной суммацией и классификацией накопленных за короткий период зна- ний.. Прогнозирование позволило оптимизировать работу врачей на всех уровнях, выявляя группы риска, и своевре- менно корректировать проводимую терапию..

Представленная в 2012 г.. Рабочей группой B.. Williams

шкала NEWS (National Early Warning System), позволяв-

шая стандартизировать осмотр и выявлять пациентов с наибольшим риском клинического ухудшения, обеспе- чивать преемственность при оказании медицинской по- мощи с учетом расчетных показателей, к апрелю 2020 г.. в условиях пандемии была активно внедрена в рутинную практику стационаров, что отражено во Временных кли- нических рекомендациях по лечению больных с новой ко- ронавирусной инфекцией Министерства здравоохранения1 и в Клинических рекомендациях Федерации анестезиоло- гов и реаниматологов «Анестезиолого-реанимационное обеспечение пациентов с новой коронавирусной инфекци- ей COVID-19» [2, 3].. Было создано мобильное приложение NEWS2, а в мае 2020 г.. создана планшетная версия шкалы

NEWS2, интегрированная в Клиническую информацион- ную систему Единой медицинской информационно-анали- тической системы города Москвы (КИС ЕМИАС) [4]..

В 2020 г.. уже были разработаны и запатентованы «Мето- дика применения лабораторной индексной модели в стра- тификации риска пациента с COVID-19» [5], «Способ оцен- ки риска развития тяжелой формы COVID-19» [6], «Способ прогнозирования течения пневмонии при COVID-19 на основании сопоставления результатов УЗИ и МСКТ легких» [7].. Тем не менее методы прогноза эффективно- сти противовоспалительной терапии (ПВТ) при COVID-19 в практике представлены не были..

Цель исследования: формирование способов прогно- за эффективности ПВТ дексаметазоном, барицитинибом, олокизумабом и тоцилизумабом методом множественно- го регрессионного анализа и методом «дерева принятия ре- шений» (нейросеть) и их клиническая апробация..

Материал и методы

На базе СПб ГБУЗ «Госпиталь для ветеранов войн» проведен ретроспективный анализ 229 случаев тяжелого и среднетяжелого течения COVID-19, требующих проведе- ния противовоспалительного лечения препаратами декса- метазон, барицитиниб, олокизумаб, тоцилизумаб.. Изучены исходы ПВТ в зависимости от половозрастных характеристик, коморбидности и показателей тяжести течения забо- левания, проанализированы данные инструментальных исследований, лабораторных анализов, анамнеза и объек- тивного осмотра больных к моменту назначения ПВТ.. Все полученные в ходе ретроспективного анализа данные были обезличены и систематизированы в базе данных с соблю- дением требований Закона «О Защите персональных дан- ных», должностных инструкций и внутренних нормативных актов СПб ГБУЗ «Госпиталь для ветеранов войн».. Статисти- чески была установлена степень влияния каждого из фак- торов на исход заболевания в случае проведения различных вариантов ПВТ с целью использования данных факторов в качестве предикторов прогноза эффективности..

Формирование модели методом дерева принятия ре- шений и дальнейшая разработка программы «Индекс про- гноза эффективности противовоспалительной терапии при COVID-19» осуществлялись с использованием версии python 3..8..10 (default, Jun 2021, 10:49:15) [GCC 9..4..0], вер- сии установленных пакетов: pandas 1..3..3, numpy 1..21..2,

1Временные методические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)».. Версия 16 (Электронный ресурс..) URL: https://minzdrav.. gov..ru/ministry/med_covid19 https://static-0..minzdrav..gov..ru/system/attachments/attaches/000/060/193/original/ВМР_COVID-19_V16..pdf (дата об- ращения: 18..08..2022)..

РМЖ, 2023 № 2

73

 

 

 

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

COVID-19

 

 

 

 

 

 

 

Клинические рекомендации и алгоритмы

sklearn 0..24..2, matplotlib 3..4..3, catboost

0..26..1, seaborn

учитывает лишь 4 основных показателя.. С целью повыше-

0..11..2 с последующим преобразованием в доступные фор-

ния уровня прогноза нами одновременно велись работы

маты выведенных на экран данных, с оценкой корреляции

по созданию компьютерной программы на основе нейро-

признаков с формированием визуализированной матрицы

сети — «дерева принятия решений», так как данный ме-

коэффициентов ранговой корреляции Спирмена и удале-

тод позволяет учитывать большее количество факторов

нием сильно коррелирующих признаков..

 

 

и, как следствие, повышает уровень значимости прогноза

В рамках апробации сформированных методов про-

в условиях неопределенных рисков на фоне развития пан-

гнозирования выполнено проспективное открытое сравни-

демии малоизученного заболевания.. Для прогноза эффек-

тельное исследование на той же клинической базе, в кото-

тивности антицитокиновой терапии данный способ позво-

ром участвовало 108 человек..

 

 

 

ляет учесть вероятные врачебные тактики и их последствия

Статистический анализ полученных результатов осу-

по отношению к конкретному препарату (дексаметазон,

ществлялся в программе SAS VA 9..4.. Нормальность рас-

барицитиниб, олокизумаб, тоцилизумаб)..

 

 

пределения больных по возрасту оценивали с помощью

 

Для оценки качества модели мы разделили пациентов

критерия Колмогорова — Смирнова в группе выживших

по исходу лечения — выписка (улучшение) и летальный

и критерия Шапиро — Уилка в группе умерших.. Количес-

исход, — получив соотношение 206 случаев благополуч-

твенные показатели с ненормальным распределением

ного исхода к 23 случаям летального исхода.. Для обучения

представленыкакмедианаиквартили..Присравнениигрупп

программы мы разделили группы выживших пациентов

с разными препаратами ПВТ использован критерий Ман-

на тренировочную и проверочную выборки с последующим

на — Уитни, при сравнении групп по качественным показа-

обучением созданной нами модели на основе логистичес-

телям — точный критерий Фишера.. Статистически значи-

кой регрессии и последующей проверкой ее на тестовом

мыми принимались значения с достоверностью 95% и выше

наборе и выведением оптимального уровня чувствительнос-

(р<0,05).. При оценке вероятности наступления смерти про-

ти и специфичности.. Данная программа зарегистрирована

веден пошаговый регрессионный анализ (метод прямой,

(свидетельство о регистрации программы ЭВМ 2021668598

условный), который завершился на 4-м шаге.. Для предик-

от 18..11..2021).. «Индекс прогноза эффективности проти-

торов рассчитан χ2, он равен 64,931 при четырех степенях

вовоспалительной терапии при COVID-19» является само-

свободы (р<0,001), что указывает на связь по крайней мере

обучающейся программой, так как позволяет учитывать

одного из факторов с наступлением смерти.. Для исследо-

вводимые в последующем данные, корректируя выборку

вания прогностической ценности полученных моделей про-

и автоматически внося изменения в формулы принятия ре-

веден ROC-анализ (receiver operating characteristic)..

шений созданной ранее модели.. Среднее значение прини-

 

 

 

 

 

маемых решений (micro average precision-recall) при обуче-

Результаты исследования

 

 

нии многоклассового классификатора составило 0,76 (76%)

 

 

с расчетом в рамках установленных основных пакетных

На основании ретроспективного исследования 229

программ.. Значимость принимаемых решений по каждому

клинических наблюдений (123 мужчины и 106 женщин)

из исследуемых препаратов отражена на рисунке.. Надо от-

методом множественного регрессионного анализа было

 

 

 

 

 

 

 

 

установлено, что наиболее значимыми прогностическими

 

1,0

 

 

 

 

 

факторами эффективности ПВТ являются: уровень кисло-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

родной поддержки, объем повреждения легочной ткани

 

 

 

 

 

 

 

 

по данным компьютерной томографии, уровень С-реактив-

 

0,8

 

 

 

 

 

ного белка, срок от начала клинических проявлений до на-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f1=0,8

 

чала ПВТ, уровень D-димера..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нами был

создан «Способ

прогноза

риска леталь-

 

0,6

 

 

 

 

 

ного исхода

у пациентов с

тяжелым

и среднетяже-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

лым течением COVID-19 при проведении упреждающей

 

 

 

 

 

f1=0,6

 

 

 

 

 

 

 

 

противовоспалительной терапии» (заявка на получение па-

 

 

 

 

 

 

 

 

0,4

 

 

 

 

 

тента № 2021131547/14(066880) от 28..10..2021).. По дан-

 

 

 

 

 

 

ным ROC-кривой определен оптимальный порог класси-

 

 

 

 

 

 

f1=0,4

 

фикации р=0,193, при котором полученная модель будет

 

 

 

 

 

 

 

 

0,2

 

 

 

 

 

иметь более высокую чувствительность (78,3%) и специ-

 

 

 

 

f1=0,2

 

фичность (93,2%).. На основе формулы, выведенной в ходе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

создания «Способа прогноза риска летального исхода у па-

 

 

 

 

 

 

 

 

циентов с тяжелым и среднетяжелым течением COVID-19

 

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

при проведении упреждающей противовоспалительной те-

 

0,0

 

 

 

 

 

 

 

рапии» нами зарегистрирована программа ЭВМ «Оценка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

прогноза эффективности противовоспалительной терапии

 

 

 

• • — 0,76 (76%)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при COVID-19» (свидетельство о регистрации программы

 

 

 

-- €- €‚ƒ„ — 0,89 (89%)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-- €- „ † „ — 0,87 (87%)

 

 

 

 

 

 

 

ЭВМ 2022610745 от 01..02..2022).. Числовое значение в ней

 

 

 

-- €- †€ ƒ„ — 0,59 (59%)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-- €- ‚ — 0,65 (65%)

 

 

 

 

 

 

 

интерпретируется как положительный или отрицательный

 

 

 

Iso-f1 — ‚ ŒŽŽ † „ƒ -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

прогноз в процентном соотношении: риск менее или рав-

Рисунок. Графики зависимости точности принимаемых

 

ный 19,3% — вероятность смерти пациента трактуется как

 

решений от точности решений в полном классе выборки

 

«хороший» прогноз, более 19,4% — неблагоприятный..

 

по каждому из препаратов у пациентов с коронавирусной

Вместе с тем созданный нами метод прогнозирования

инфекцией при проведении ПВТ (метод прогнозирования

с использованием логистического регрессионного анализа

«дерево принятия решений»)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

74

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РМЖ, 2023 № 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Клинические рекомендации и алгоритмы

 

 

 

 

 

COVID-19

метить, что качество принимаемых программой решений

 

Несмотря на отсутствие статистически значимого влия-

при анализе было разным и варьировало от 59% для тоци-

ния повторного введения препаратов ПВТ на исход за-

лизумаба до 89% для олокизумаба..

болевания (р=0,745), стоит отметить, что имели место

С целью апробациивыведенных нами способовпрогно-

случаи принятия врачами решения в пользу препарата,

зирования наступления летального исхода и компьютер-

не соответствующего оптимальному прогнозу программы

ных программ прогноза успеха ПВТ как одного из основ-

при первичном назначении.. Когда же при динамическом

ных направлений патогенетической терапии мы провели

наблюдении возникала потребность в повторном введе-

проспективное открытое сравнительное исследование

нии препарата, то в большинстве случаев врачебный выбор

на той же клинической базе, в которое были включены

препарата совпадал с первоначальным прогнозом про-

108 человек с верифицированной новой коронавирусной

граммы «Индекс прогноза эффективности противовоспа-

инфекцией COVID-19.. Из них 64 человека имели средне-

лительной терапии при COVID-19».. На тактику выбора пре-

тяжелое течение, 43 человека — тяжелое и крайне тяже-

парата для лечения в современных условиях, к сожалению,

лое течение, требовавшее проведения ПВТ.. Все эти паци-

зачастую влияет наличие того или иного препарата в аптеке

енты получали терапию дексаметазоном (до 20 мг/сут),

учреждения, а также наличие/отсутствие противопоказа-

в случае неэффективности данного лечения добавлялся

ний к его использованию, а это приводит к субъективному

один из препаратов: барицитиниб (4 мг/сут ок), олокиз-

подходу в коррекции терапии и не может быть учтено в ма-

умаб (160 мг/мл (0,4 мл) внутримышечно или подкожно

тематических методах прогнозирования..

 

 

однократно), тоцилизумаб (400 мг внутривенно капельно

 

 

 

 

 

 

2 раза с интервалом в 24 ч)..

 

Обсуждение

 

 

 

 

Нами был проведен расчет риска летального исхода

 

 

 

 

 

и прогностической эффективности препаратов дексаме-

 

 

В ходе проведенного проспективного исследования был

тазон, барицитиниб, олокизумаб и тоцилизумаб в день на-

выполнен расчет риска наступления летального исхода

значения всеми запатентованными нами методами.. Риск

и эффективности препаратов на момент старта ПВТ у паци-

летального исхода был сопоставлен с реальным исходом

ентов со среднетяжелой и тяжелой формами COVID-19, со-

заболевания, дальнейшей врачебной тактикой выбора вво-

ставляющих группу риска летального исхода и требующих

димого пациенту препарата и дальнейшим течением забо-

интенсивного динамического наблюдения и более тщатель-

левания..

ной коррекции терапии.. Прогнозирование исхода с учетом

Для исследования прогностической ценности полу-

использованиявпатогенетическойтерапииданныхбольных

ченных методов и оценки качества модели проведен

наиболее распространенных в клинической практике ле-

ROC-анализ с оценкой площади под характеристической

карственных препаратов — дексаметазона, барицитиниба,

кривой (AUC).. Качество распознавания модели «Способ

олокизумаба и тоцилизумаба — с учетом анамнеза, клини-

прогноза риска летального исхода у пациентов с тяжелым

ко-лабораторных данных, объективного статуса пациента

и среднетяжелым течением COVID-19 при проведении

и уровня кислородной поддержки на момент их назначения

упреждающей противовоспалительной терапии» и сфор-

позволяет оптимизировать работу врача в условиях повы-

мированной на его основе программы ЭВМ «Оценка про-

шенной нагрузки.. Созданные и запатентованные ранее спо-

гноза эффективности противовоспалительной терапии

собы прогнозирования позволяли определить вероятность

при COVID-19» оценивалось по площади под характерис-

неблагоприятного исхода по определенному набору клини-

тической кривой при значениях 0,7 по шкале AUC как

ко-лабораторных факторов, но не учитывали проводимой

«хорошее».. Тем не менее получен уровень значимости

патогенетической терапии исследуемыми нами антицито-

p=0,84, что делает низкой значимость принимаемых ре-

киновыми препаратами [8–10].. Сформированные же спо-

шений..

собы в рамках проведенного нами исследования позволя-

Для оценки «Индекса прогноза эффективности проти-

ют не только оценить риск наступления летального исхода,

вовоспалительной терапии при COVID-19» в соответствии

но и определить наиболее эффективный препарат при про-

с принимаемым врачом решением о назначении каждого

ведении ПВТ для конкретного больного..

 

 

лекарственного препарата (дексаметазон, барицитиниб,

 

 

 

 

 

 

олокизумаб, тоцилизумаб) в отдельности мы выяснили,

 

Таблица. Сопряженность частоты исхода (выздоров-

что для дексаметазона и барицитиниба качество распоз-

 

ление, смерть, абс. (%)) с необходимостью повторного

навания модели составило 0,706 и 0,719 соответственно,

 

введения пациентам антицитокинового препарата

что расценено как «хорошее» по шкале AUC.. Для тоци-

 

 

 

 

 

 

 

 

Повторное введение

 

 

лизумаба оно составило 0,65 и расценено как «среднее»..

 

Исход

Всего

 

При этом уровень значимости у дексаметазона (р=0,35)

 

да

нет

 

 

 

 

 

и у барицитиниба (р=0,25) говорит о достаточной значи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мости прогностических решений, принятых нашей моде-

 

Выздоровление

61 (62,9)

36 (37,1)

97 (100)

 

лью.. Олокизумаб и тоцилизумаб требуют дальнейшего из-

 

 

 

 

 

 

 

Смерть

6 (54,5)

5 (45,5)

11 (100)

 

учения (р=0,115 и р=0,138 соответственно)..

 

 

 

 

 

 

 

 

При анализе случаев ошибочного предсказания про-

 

Всего

67 (62,0)

41 (38,0)

108 (100)

 

граммой «Индекс прогноза эффективности противовоспа-

 

 

 

 

 

 

 

Примечание. Коэффициент χ2 Пирсона равен 0,292 при 1-й степени

лительной терапии при COVID-19» мы обратили внимание

 

свободы, асимптотическая значимость (двусторонняя) — 0,589; поправка

на эпизоды повторного введения антицитокиновых препа-

 

 

на непрерывность — 0,045 при 1-й степени свободы, асимптотическая

ратов пациентам по жизненным показаниям.. Из всей груп-

 

значимость (двусторонняя) — 0,832; отношение правдоподобия равно

пы участвующих в апробации 41 (38%) пациент нуждался

 

0,286 при 1-й степени свободы, асимптотическая значимость

в повторном введении (без разделения по виду препарата),

 

(двусторонняя) — 0,592; точный критерий Фишера равен 0,745 (точность

из которых 5 человек умерли (см.. таблицу)..

 

значения (двусторонняя)) и 0,408 (точность значения (односторонняя)).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РМЖ, 2023 № 2

 

 

 

 

75

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

COVID-19

Клинические рекомендации и алгоритмы

 

 

 

 

 

 

С учетом анализа апробации всех созданных нами мето- дов прогнозирования эффективности ПВТ, на наш взгляд, оптимальным является метод, основанный на нейросе- ти, — «дерево принятия решений», так как он имеет лучшую значимость принимаемых решений.. Следует отметить, что специфика врачебного прогнозирования заключается в том, что логику принятия решений врачом или течение самого заболевания достаточно сложно ограничить гото- выми схемами составления прогнозов.. Безусловно, меди- цинские знания очень сложно приводятся к шаблонам, за- частую клиницист обладает уже развившимся творческим и в некоторой степени даже интуитивным мышлением, а именно субъективизм и индивидуальные особенности конкретного пациента могут нарушить идеально сформи- рованный математический расчет..

Заключение

Развитие искусственного интеллекта и нейросетей по- зволяет достоверно повышать качество прогностических моделей, особенно при необходимости принятия ре- шений в клинической практике при отсутствии стандартов или клинических рекомендаций..

Литература

1.Спасенников Б.А. «Испанка» В России (1918–1921). Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2021;(3):22–31. [Spasennikov B.A. Spanish flu in Russia (1918–1921). Bulletin of Semashko National Research Institute of Public Health. 2021;(3):22–31(in Russ.)]. DOI: 10.25742/NRIPH.2021.03.004.

2.Белевский А.С., Костюк Г.П., Погонченкова И.В. и др. Клинический протокол стационарной медицинской реабилитации больных новой коронавирусной инфекцией COVID-19 в медицинских организациях государственной системы здравоохранения города Москвы. Под ред. А.И. Хрипуна. М.: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ»; 2021. [Belevsky A.S., Kostyuk G.P., Pogonchenkova I.V. et al. Clinical protocol of inpatient medical rehabilitation of patients with a new coronavirus infection COVID-19 in medical organizations of the state healthcare system of the city of Moscow. A.I. Khripun, ed. M.: GBU "NIIOZMM DZM"; 2021 (in Russ.)].

3.Заболотских И.Б., Киров М.Ю., Лебединский К.М. и др. Анестезиолого-реанима- ционное обеспечение пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Методические рекомендации Общероссийской общественной организации «Федерация анестезиологов и реаниматологов». Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2022;(1):5–140. [Zabolotskikh I.B., Kirov M. Yu., Lebedinskii K.M. et al. Anesthesia and intensive care for patients with COVID-19. Russian Federation of anesthesiologists and reanimatologists guidelines. Annals of Critical Care. 2022;1:5–140 (in Russ.)]. DOI: 10.21320/1818-474X-2022-1-5-140.

4.Попова К.Н., Жуков А.А., Зыкина И.Л. и др. Шкала NEWS2 в практике работы инфекционного госпиталя для больных COVID-19. Внедрение и результаты. Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2021;18(1):7–16. [Popova K.N., Zhukov A.A., Zykina I.L. et al. The NEWS2 scale in the practice of the infectious diseases hospital for COVID-19 patients. Implementation and results. Bulletin of Anesthesiology and Resuscitation. 2021;18(1):7–16 (in Russ.)]. DOI: 10.21292/2078-5658-2021-18-1-7-16.

5.Liu Y., Wang Z., Ren J. et al. A COVID-19 Risk Assessment Decision Support System for General Practitioners: Design and Development Study. J Med Internet Res. 2020;22(6):e19786. DOI: 10.2196/19786.

6.Шкурников М.Ю., Нерсисян С.А., Тоневицкий А.Г. Способ оценки риска развития тяжелой формы COVID-19. Патент на изобретение RU2751410. Опубликовано: 13.07.2021. Бюл. № 20. [Shkurnikov M.Iu., Nersisian S.A., Tonevitskii A.G. Method for assessing the risk of development of severe COVID-19. Patent for an invention RU2751410. Date of publication: 13.07.2021. Bull. № 20].

7.Степанова Ю.А., Кириллова М.С., Курочкина А.И. Способ прогнозирования течения пневмонии при COVID-19 на основании сопоставления результатов УЗИ и МСКТ легких. Патент на изобретение RU2736341C1. Опубликовано: 16.11.2020. Бюл. № 32. [Stepanova Yu.A., Kirillova M.S., Kurochkina A.I. Method of predicting thecourse of pneumonia in COVID-19 based on thecollation the results of DMS and MSCT of lungs. Patent for the invention RU2736341C1. Published: 16.11.2020. Bull. № 32].

8.Максименко В.И., Эртель Д. Прогнозирование в науке и технике. М.: Финансы и статистика; 1982. [Maksimenko V.I., Ertel D. Forecasting in science and technology. M.: Finance and Statistics; 1982 (in Russ.)].

9.Тарасова С.А. Математические методы прогнозирования в медицине. В кн.: Актуальные проблемы и перспективы преподавания математики: сб. научных статей. Курск: Юго-Западный государственный университет; 2013:162–166. [Tarasova S.A. Mathematical methods of forecasting in medicine. In: Actual problems and prospects of teaching mathematics: collection of scientific articles. Kursk: Yugozapadnyy gosudarstvennyy universitet; 2013:162–166 (in Russ.)].

10.Арутюнов Г.П., Тарловская Е.И., Арутюнов А.Г. и др. Международный регистр «Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-CоV-2» (AКТИВ SARS-CоV-2): анализ предикторов неблагоприятных исходов острой стадии новой коронавирусной инфекции. Российский кардиологический журнал. 2021;26(4):4470. [Arutyunov G.P., Tarlovskaya E.I., Arutyunov A.G. et al. International register "Dynamics analysis of comorbidities in SARS-CoV-2 survivors" (AKTIV SARS-CoV-2): analysis of predictors of short-term adverse outcomes in COVID-19. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(4):4470 (in Russ.)]. DOI: 10.15829/1560-4071-2021-4470.

76

РМЖ, 2023 № 2

 

Клинические рекомендации и алгоритмы

 

COVID-19

Аспергиллез головного мозга как осложнение новой коронавирусной инфекции (COVID-19) (клиническое наблюдение)

К.м.н. Е.И. Бусалаева1,2, к.м.н. И.Б. Башкова1, Р.С. Максимов1,3, Т.В. Щукина1,3, Е.Н. Игнатьева4, Н.Е. Иванова1,3

1ФГБОУ ВО «ЧГУ им. И.Н. Ульянова», Чебоксары

2ГАУ ДПО «Институт усовершенствования врачей» Минздрава Чувашии, Чебоксары 3БУ «Городская клиническая больница № 1» Минздрава Чувашии, Чебоксары 4БУ «Республиканское бюро судебно-медицинской экспертизы» Минздрава Чувашии, Чебоксары

РЕЗЮМЕ

Плесневый сапрофитный грибок Aspergillus широко распространен в окружающей среде. Большинство людей вдыхают его споры ежедневно, но развивается аспергиллез преимущественно у иммунокомпрометированных лиц. Инвазивные микозы, в том числе аспергиллез, осложняя новую коронавирусную инфекцию (COVID-19), протекают тяжело и с высокой летальностью даже у пациентов, не имевших ранее факторов риска развития микотических поражений. В настоящей работе представлено клиническое наблюдение развития аспергиллеза на фоне перенесенного COVID-19 при отсутствии других факторов риска развития инвазивных микозов. Инфицирование плесневым грибком могло произойти двумя путями: аэрогенно через носовые ходы либо через глазное яблоко. Поражения легких, поджелудочной железы и органов иммунной системы на фоне перенесенного COVID-19 способствовали развитию аспергиллеза, диагностированного при патологоанатомическом исследовании.

Ключевые слова: аспергиллез, нейроаспергиллез, инвазивный микоз, коронавирусная инфекция, COVID-19, осложнения.

Для цитирования: Бусалаева Е.И., Башкова И.Б., Максимов Р.С. и др. Аспергиллез головного мозга как осложнение новой коронавирусной инфекции (COVID-19) (клиническое наблюдение). РМЖ. 2023;2:77–82.

ABSTRACT

Cerebral aspergillosis as a complication of COVID-19 (case report)

E.I. Busalaeva1,2, I.B. Bashkova1, R.S. Maksimov1,3, T.V. Shchukina1,3, E.N. Ignatieva4, N.E. Ivanova1,3

1Chuvash State University named after I.N. Ulyanov, Cheboksary

2Chuvash Republic Postgraduate Doctors’ Training Institute, Cheboksary

3City Clinical Hospital No. 1, Cheboksary

4Republican Bureau of Forensic Medical Examination, Cheboksary

Aspergillus fumigatus is a saprophytic fungus which is widespread in the environment. Most people inhale its spores daily, but aspergillosis develops mainly in immunocompromised persons. Invasive mycoses, including aspergillosis, complicating the COVID-19 course, are severe and have high mortality even in patients who had no previous risk factors for the mycotic lesions. This article presents a clinical case of the aspergillosis development in the setting of COVID-19 in the absence of other risk factors for invasive mycoses. Infection with fungal mold could occur in two ways: through the nasal passages (aerogenic way) or through the eyeball. Lesions of the lungs, pancreas and immune organs in the setting of COVID-19 contributed to the development of aspergillosis, diagnosed during postmortem study.

Keywords: aspergillosis, neuroaspergillosis, invasive mycosis, coronavirus infection, COVID-19, complications.

For citation: Busalaeva E.I., Bashkova I.B., Maksimov R.S. et al. Cerebral aspergillosis as a complication of COVID-19 (case report). RMJ. 2023;2:77–82.

Введение

ассоциированная с вирусом иммунодефицита человека, так-

Инвазивные грибковые инфекции остаются актуальной

же приводят к иммуносупрессии [1, 2].. Врачи, курирующие

проблемой здравоохранения, поскольку характеризуют-

пациентов с этими заболеваниями, как правило, учитывают

ся тяжелым клиническим течением ивысокой летальностью..

возможность развития инвазивных микозов.. Компьютер-

Традиционно в группу риска по развитию микозов входят

ная томография (КТ), магнитно-резонансная томография

пациенты с онкологическими и гематологическими заболе-

(МРТ), позитронно-эмиссионная томография, ультразву-

ваниями в процессе полихимиотерапии, после трансплан-

ковое исследование расширяют возможности диагностики

тации костного мозга и т.  п.. Это объясняется выраженным

этих заболеваний..

иммунодефицитом у этих пациентов, который усугубляется

Понятие «аспергиллез» включает широкий спектр забо-

приемом глюкокортикоидов и иммуносупрессоров.. Некон-

леваний,вызываемыхгрибкамиродаAspergillus..Плесневые

тролируемый сахарный диабет, трансплантация органов,

сапрофитные грибки Aspergillus spp. широко распростра-

массивная антибактериальная терапия препаратами широ-

нены в окружающей среде.. Большинство людей вдыхают

кого спектра действия, длительная нейтропения, инфекция,

споры аспергилл ежедневно, но развивается аспергиллез

 

 

РМЖ, 2023 № 2

77

 

 

 

 

Рекомендовано к изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

COVID-19

 

 

Клинические рекомендации и алгоритмы

преимущественно у иммунокомпрометированных лиц.. Од-

После исключения острого нарушения мозгового крово-

нако в последние годы инвазивный аспергиллез стал чаще

обращения (ОНМК) 10..08..2021 пациентку госпитализиро-

встречаться у пациентов без типичных факторов риска,

вали в эндокринологическое отделение городского стаци-

особенно в отделениях реанимации и интенсивной терапии

онара с диагнозом: впервые выявленный сахарный диабет

[3, 4].. Инвазивные микозы — тяжелые осложнения новой

2 типа, осложненный мононевропатией n. оculomotorius..

коронавирусной инфекции (COVID-19) с высокой леталь-

Заключение по данным КТ органов грудной клетки: при-

ностью.. Наиболее часто развиваются мукормикоз, инва-

знаки остаточных изменений после перенесенной двусто-

зивный аспергиллез, инвазивный кандидоз [4–7].. С 2020 г..

ронней полисегментарной вирусной пневмонии..

 

увеличивается число пациентов с инвазивными микоза-

В ходе обследования офтальмолог диагностировал под-

ми, осложняющими течение и период реконвалесценции

острый тромбоз центральной артерии сетчатки и субат-

COVID-19, в том числе с поражением костей лицевого

рофию зрительного нерва с обеих сторон, однако в связи

отдела черепа, полости носа и околоносовых пазух [8]..

с тяжестью состояния перевод в офтальмологическую кли-

Обширные микотические поражения костей лицевого от-

нику был сочтен нецелесообразным.. В дальнейшем присое-

дела черепа и околоносовых пазух относят к состояниям,

динилась множественная краниальная невропатия..

 

угрожающим жизни вследствие анатомической близости

Повторно выполнены МРТ и магнитно-резонансная

к структурам головного мозга и высокого риска диссеми-

венография головного мозга 16..08..2021.. Выявлена зона

нации патогенного грибка со смертельным исходом..

острой лакунарной ишемии в медиобазальных отделах

Иммуносупрессия, обусловленная инфекцией ко-

левой височной доли (рис.. 1).. Для дальнейшего лечения

ронавирусом SARS-CoV-2,

значительно увеличива-

пациентка переведена в первичное сосудистое отделение

ет риск развития микозов.. Кроме того, имеют значение

для больных с ОНМК Городской клинической больницы

лимфо-инейтропения,сопровождающиезаболевание,при-

№ 1 г.. Чебоксары..

 

менение стероидных гормонов и генно-инженерных биоло-

Объективный осмотр: кожные покровы сухие, мно-

гических препаратов.. В литературе рассматривают и дру-

жественные

постинъекционные подкожные

гемато-

гие факторы, способствующие развитию микозов у данной

мы на тыльных поверхностях обеих кистей, в области

категории пациентов, такие как сахарный диабет, повыше-

локтевых сгибов, предплечья.. ЧСС до 100 в 1 мин, АД

ние уровня сывороточного железа, высокопоточная окси-

130/90 мм рт.  ст.., ЧДД в покое >20 в 1 мин, SpO2 94%..

генотерапия, ангиопатические и тромботические эффекты

Неврологический статус: сознание ясное, контактна, ори-

коронавируса SARS-CoV-2 [9–11].. Характерно, что ми-

ентирована во времени и пространстве правильно.. Па-

козы могут развиваться в

качестве коинфекции также

мять явно не снижена.. Менингеальных симптомов нет..

у пациентов, не имевших до заболевания традиционных

Парезов конечностей нет.. Нормосмия, двусторонний птоз,

факторов риска, связанных с иммуносупрессией.. Проа-

двусторонний амавроз.. Самостоятельно при усилии от-

нализировав данные литературы, В..В.. Шкарин и Н..В. Са-

крыть глаза не может, слабости круговой мышцы глаза

перкин [3] указывают на способность Aspergillus spp.

нет, зажмуривание полное, симметричное, фиксирован-

участвовать в комплексной коморбидности не только у им-

ный мидриаз с обеих сторон, фотореакции не определя-

мунокомпрометированных пациентов, но и у людей с нор-

ются с обеих сторон.. Движения правого глазного яблока

мальным состоянием иммунной системы..

несколько ограничены вверх, в остальном возможны; сле-

В качестве иллюстрации приводим собственное клини-

ва возможно минимальное отведение кнутри, небольшое

ческое наблюдение..

 

 

вниз, парез взора кнаружи, вверх.. Двусторонний экзоф-

 

 

 

тальм.. Точки выхода тройничного нерва безболезненные,

Клиническое наблюдение

отмечается

снижение чувствительности первой

и вто-

 

 

 

Пациентка П.., 61 год, хронические заболевания от-

 

 

 

рицала, никаких лекарственных препаратов постоян-

 

 

 

но не принимала.. В июне 2021 г.. заболела COVID-19,

 

 

 

что было подтверждено обнаружением РНК SARS-CoV-2

 

 

 

в мазках из носо- и ротоглотки с помощью полимераз-

 

 

 

ной цепной реакции.. У пациентки развилась двусторон-

 

 

 

няя полисегментарная пневмония с поражением легких

 

 

 

средней степени тяжести.. Пациентку госпитализировали

 

 

 

в специализированное отделение, где она получала лече-

 

 

 

ние в соответствии с действующими на тот момент вре-

 

 

 

менными методическими рекомендациями по лечению

 

 

 

COVID-19, в том числе дексаметазон 16 мг/сут, антибак-

 

 

 

териальную терапию.. Через неделю впервые выявлена ги-

 

 

 

пергликемия до 17,6 ммоль/л, назначен инсулин.. Длитель-

 

 

 

ность госпитализации составила 15 дней..

 

 

 

Пациентка была выписана с улучшением и рекоменда-

 

 

 

циями продолжить лечение в амбулаторных условиях.. Че-

 

 

 

рез неделю после выписки значительно усилилась слабость

 

 

 

в нижних конечностях, сохранялось снижение аппетита, по-

 

 

 

худание.. Кроме того, пациентку особенно беспокоила поте-

Рис. 1. Пациентка П., 61 год. Данные МРТ. Зона острой

ря зрения на левый глаз и опущение левого верхнего века,

лакунарной ишемии в медиобазальных отделах левой

в связи с чем она обратилась за медицинской помощью..

височной доли

 

 

 

 

 

 

 

78

РМЖ, 2023 № 2

 

 

Соседние файлы в папке Оториноларингология