5 курс / ОЗИЗО Общественное здоровье и здравоохранение / Однонуклеотидные_полиморфизмы_в_прогнозировании_развития

82

Хи-квадрат Пирсона). Полученная регрессионная модель является статистически значимой (p<0,001). Исходя из значения коэффициента детерминации Найджелкерка, модель объясняет 15,4% наблюдаемой дисперсии группы исследования (рис. 41).

Рисунок 41. - Анализ полиморфизма "rs1800056" в зависимости от группы исследования

Гетерозиготный генотип С/Т при оценке полиморфизма "rs1800056"

сопровождался увеличением вероятности развития РМЖ у условно здоровых женщин. Минорный генотип С/С при оценке полиморфизма "rs1800056"

сопровождалось увеличением вероятности условно здоровых женщин (таблица

29, рис. 42).

При оценке зависимости развития РМЖ у условно здоровых женщин от значения логистической функции P с помощью ROC-анализа была получена следующая кривая (рис. 43). Площадь под ROC-кривой составила 0,617±0,027 с 95% ДИ: 0,564–0,671 (рис. 43). Полученная модель была статистически значимой

(p<0,001).

Таблица 29. - Характеристики связи предикторов модели с вероятностью выявления группы исследования

* – влияние предиктора статистически значимо (p < 0,05)

Рекомендовано к покупке и изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

83

Рисунок 42. - Оценки отношения шансов с 95% ДИ для изучаемых предикторов группы исследования

Рисунок 43. - ROC-кривая, характеризующая зависимость вероятности группы исследования от значения логистической функции P

Пороговое значение логистической функции P составило 0,900.

Чувствительность и специфичность модели составили 26,4% и 97,0%,

соответственно (рис. 44).

Рисунок 44. - Анализ чувствительности и специфичности модели в зависимости от пороговых значений логистической функции P

84

Изучены замены оснований в полиморфизме "rs34945627" в зависимости от группы исследования (таблица 30). Исходя из полученных данных при оценке полиморфизма "rs34945627" в зависимости от группы исследования, были установлены статистически значимые различия различия (p<0,001)

(используемый метод: Хи-квадрат Пирсона). При отборе предикторов для модели прогнозирования группы исследования статистически значимые связи установлены не были.

Таблица 30. - Анализ полиморфизма "rs34945627" в зависимости от группы исследования

* – различия показателей статистически значимы (p < 0,05)

Частота гетерозиготного генотипа C/T в группе условно здоровых женщин были выше по сравнению с группой раком молочной железы, различия шансов не были статистически значимыми (95% ДИ: nan – inf) (рис. 45). Минорный генотип С/С в группе условно здоровых женщин не встречался.

Рисунок 45. Анализ полиморфизма "rs34945627" в зависимости от группы исследования

Был выполнен анализ полиморфизма "rs16942" в зависимости от группы исследования (рис. 46). Исходя из полученных данных при анализе полиморфизма "rs16942" в зависимости от группы исследования, были

Рекомендовано к покупке и изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

86

Таблица 32. - Характеристики связи предикторов модели с вероятностью выявления группы исследования

* – влияние предиктора статистически значимо (p < 0,05)

Рисунок 47. - Оценки отношения шансов с 95% ДИ для изучаемых предикторов группы исследования

При оценке зависимости вероятности развития РМЖ у условно здоровых женщин от значения логистической функции P с помощью ROC-анализа была получена кривая (рис. 48).

Рисунок 48. - ROC-кривая, характеризующая зависимость вероятности группы исследования от значения логистической функции P

Площадь под ROC-кривой составила 0,551±0,028 с 95% ДИ: 0,496-0,606.

Полученная модель была статистически значимой (p=0,027) (рис. 49). Пороговое значение логистической функции P в точке cut-off составило 0,557.

Рекомендовано к покупке и изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

88

группы исследования статистически значимые связи установлены не были.

Выявлено что минорный генотип С/С встречается у 24,5% больных раком молочной железы (рис. 51).

Рисунок 50. - Анализ полиморфизма "rs8133052" в зависимости от группы исследования

Таблица 34. - Анализ полиморфизма "rs4415084" в зависимости от группы исследования

* – различия показателей статистически значимы (p < 0,05)

Рисунок 51. - Анализ полиморфизма "rs4415084" в зависимости от группы исследования

Рекомендовано к покупке и изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

90

исследования, нами были выявлены статистически значимые различия (p<0,001)

(используемый метод: Хи-квадрат Пирсона). Частота встречаемости гетерозиготного генотипа C/T в группе условно здоровых женщин была ниже в

32,115 раза, по сравнению с группой раком молочной железы, различия шансов были статистически значимыми (ОШ=0,031; 95% ДИ: 0,017-0,058). При отборе предикторов для модели прогнозирования группы исследования статистически

значимые связи установлены не были (рис. 53).

Таблица 36. - Анализ полиморфизма "rs3817198" в зависимости от группы исследования

* – различия показателей статистически значимы (p < 0,05)

Рисунок 53. - Анализ полиморфизма "rs3817198" в зависимости от группы исследования

Изучены показатели ОНП "rs11571833" в зависимости от группы исследования (таблица 37). Согласно представленной таблице при изучении полиморфизма "rs11571833" в зависимости от группы исследования были установлены существенные различия (p<0,001) (используемый метод: Хи-квадрат Пирсона) (рис. 54).

Рекомендовано к покупке и изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/