- •Глава 1. Теоретическая часть 8
- •Глава 2. Практическая часть 19
- •Глава 3. Подключение бд к сайту. 25
- •Введение
- •1. Введение
- •4.4 Требования к составу и параметрам технических средств
- •4.5 Требования к информационной и программной совместимости
- •4.6 Требования к маркировке и упаковке
- •Глава 1. Теоретическая часть
- •1.1. Принципы проектирования базы данных для веб-сайта Российской Археологической экспедиции
- •1.2. Выбор системы управления базами данных (субд) для сайта российской археологической экспедиции.
- •1.3. Разработка схемы базы данных для сайта.
- •1.4. Проблемы проектирования баз данных для "Аквалайн" и способы их решения
- •1.5. Роль базы данных в создании веб-сайта археологической экспедиции
- •1.6. Аналитика данных на сайте археологической экспедиции
- •1.8. Техническая поддержка и обслуживание базы данных в археологической компании
- •1.9. Правовые аспекты хранения и обработки данных в археологической компании
- •Глава 2. Практическая часть
- •2.1. Er модель базы данных.
- •2.2. Структура базы данных.
- •Глава 3. Подключение бд к сайту.
- •3.1. Подключение базы данных к сайту.
- •3.2. Создание страниц для входа.
- •3.4. Создание страницы с выведенными таблицами из базы данных.
- •Заключение.
- •Список использованных источников
- •Приложение a.
1.6. Аналитика данных на сайте археологической экспедиции
Отчетность: Аналитика данных на сайте российской археологической экспедиции автоматизирует создание отчетов о раскопках, артефактах, находках и бюджетных затратах. Визуализация данных в форме графиков и диаграмм упрощает интерпретацию информации и обеспечивает предоставление отчетов заинтересованным сторонам в контексте археологических исследований.
Прогнозирование: С применением аналитических инструментов археологическая экспедиция может прогнозировать потребность в ресурсах, управлять запасами и оптимизировать процессы исследований. Прогнозирование также позволяет предсказывать возможные риски и предпринимать необходимые меры предосторожности.
Оптимизация процессов: Анализ эффективности операций, таких как раскопки, хранение артефактов и транспортировка, выявляет области для оптимизации. Это включает в себя улучшение методов проведения исследований, оптимизацию маршрутов передвижения и повышение общей эффективности научных работ.
Следующие шаги: Внедрение средств анализа данных в археологической экспедиции позволяет выходить за пределы текущего этапа и переходить к более стратегическому управлению исследовательскими процессами, способствуя постоянному улучшению и развитию научных подходов.1.7. Использование данных для стратегического планирования в археологической компании
В археологической компании стратегическое планирование становится ключевым элементом обеспечения долгосрочного развития и укрепления конкурентоспособности в области исследований. База данных, включающая операционные, финансовые и клиентские данные, играет роль важного ресурса, обеспечивая принятие информированных решений.
Определение стратегических направлений: Анализ данных позволяет выявить перспективные области исследований и определить направления для развития. Это включает в себя изучение тенденций в археологии, анализ спроса и предложения, а также оценку эффективности предыдущих проектов. На основе данных принимаются решения о планировании новых исследовательских проектов, расширении географии деятельности и разнообразии услуг.
Управление рисками: Использование данных для выявления и управления рисками помогает минимизировать возможные негативные сценарии. Анализ данных выявляет причины возможных трудностей, бюджетных ограничений и проблем с организацией работы, что позволяет разработать стратегии по управлению рисками.
Распределение ресурсов: Точное понимание потребности в ресурсах на основе данных позволяет эффективно планировать затраты, управлять ресурсами и оптимизировать использование имеющихся возможностей. Это способствует снижению издержек и повышению общей эффективности исследовательских процессов.
Внедрение цифровых инноваций: Интеграция цифровых инноваций, таких как IoT и искусственный интеллект, дает возможность компании в реальном времени отслеживать процессы раскопок, прогнозировать необходимость технического обслуживания оборудования и повышать общую безопасность проведения исследований.
Выводы: Стратегическое планирование, основанное на данных, делает археологическую компанию более гибкой и адаптивной к требованиям современных исследовательских условий. Данные становятся ценным активом для развития устойчивого и успешного исследовательского процесса.