1.2. Выбор системы управления базами данных (субд) для сайта российской археологической экспедиции.

Выбор системы управления базами данных (СУБД) представляет собой критически важный этап проектирования информационной системы для веб-сайта экспедиции, поскольку от этого выбора зависят масштабируемость, производительность, безопасность и стоимость владения системой. Рассмотрим основные критерии при выборе СУБД.

Реляционные СУБД, такие как MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle Database, предоставляют стандартизированный язык запросов SQL, обеспечивая мощное и гибкое управление данными. Их преимущества включают ACID-свойства для обеспечения атомарности, согласованности, изолированности и долговечности транзакций, нормализацию данных, высокий уровень безопасности и интеграцию с различными бизнес-приложениями.

Нереляционные СУБД или NoSQL (например, MongoDB, Cassandra, Redis) предлагают более гибкие схемы хранения данных и лучшую масштабируемость для определенных типов приложений. Их особенности включают гибкость схемы, масштабируемость и высокую производительность для определенных задач.

Выбор между реляционными и нереляционными СУБД зависит от типа данных, структуры, требований к масштабируемости, бюджета и доступной экспертизы. Для сайта экспедиции, чье дело зависит от точности и целостности данных, реляционная СУБД может быть предпочтительной. Однако, если есть необходимость в обработке больших объемов неструктурированных данных, NoSQL может предоставить эффективные решения.

Таким образом, выбор СУБД для веб-сайта российской археологической экспедиции должен быть тщательно обоснован, учитывая потребности бизнеса и технические требования проекта.

1.3. Разработка схемы базы данных для сайта.

Процесс разработки схемы базы данных для веб-сайта экспедиции, занимающейся розливом и доставкой воды, представляет собой создание структурированной модели данных, отражающей все ключевые аспекты бизнес-процессов компании и обеспечивающей необходимую поддержку её операций. Эта схема должна быть гибкой для будущего масштабирования и изменений, а также эффективной для оптимизации производительности и обработки запросов.

Сущности и атрибуты: В начале проектирования выделяются ключевые сущности, представляющие объекты процессов экспедиции. К ним относятся:

• Пользователи: с данными, такими как логин и пароль, для обеспечения входа на сайт археологической экспедиции.

• Экспедиции: с информацией расположении обектов, местах проведения раскопов.

• Раскопы: точные сведения о географическом положении и находках, найденных на них.

• Находки: данные о материале и тп.

Каждая сущность имеет атрибуты, такие как Имя, Адрес, Телефон, Email и другие, описывающие её свойства.

Связи: Связи между сущностями определяют, как данные в одной таблице соотносятся с данными в другой. Типы связей включают:

• Один-к-одному: Например, связь между сотрудником и его трудовым договором.

• Один-ко-многим: Например, один менеджер проекта (сотрудник) может быть связан с несколькими проектами.

• Многие-ко-многим: Например, множество сотрудников может работать над несколькими проектами, требуя создания дополнительной таблицы для отражения этих связей.

Ограничения целостности: Ограничения целостности включают:

• Ограничения первичного ключа: Уникальное идентификационное значение для каждой записи в таблице.

• Ограничения внешнего ключа: Ссылки на первичные ключи других таблиц для обеспечения согласованности связанных данных.

• Проверки ограничений: Условия, которые должны выполняться данными перед их вставкой или изменением в таблице.

• Ограничения уникальности: Гарантия уникальности значений в столбцах или комбинациях значений в нескольких столбцах.

Проектирование схемы: При проектировании схемы базы данных используются инструменты, такие как Visual Paradigm или ER/Studio для создания ER-диаграмм, SQL Server Management Studio или pgAdmin для реляционных СУБД, а также MongoDB Compass для NoSQL СУБД. Разработчики выполняют следующие шаги:

1. Создают ER-диаграмму для визуализации структуры базы данных.

2. Определяют нормализацию данных для минимизации дублирования и упрощения структуры.

3. Планируют индексацию для ускорения поиска и выборки данных.

4. Подготавливают документацию схемы для понимания и поддержки базы данных.