5. «Системный подход».
В настоящее время в связи с ростом масштабов и сложности операций все чаще приходится решать задачи оптимального управления так называемыми «сложными системами», включающими большое число элементов и подсистем и организованными обычно по иерархическому принципу. Например, какая-то отрасль народного хозяйства включает относительно самостоятельные специализированные управления, которые, в свою очередь, имеют в своем подчинении предприятия; каждое предприятие включает подразделения, цеха и проч. Оптимизируя (с точки зрения какого-то критерия) работу одного звена сложной системы, нельзя забывать о связях между разными звеньями системы, между разными уровнями иерархии. Нельзя вырывать из цепи одно звено и рассматривать его, забывая об остальных.
Простейший пример: пусть, оптимизируя работу заводского цеха, мы добились резкого увеличения объема продукции — это хорошо. Но готовые изделия скапливаются (в лучшем случае — на складах, а в худшем — во дворе), а транспортные средства не готовы к вывозу всей продукции. Такая ситуация может привести к материальным потерям, сводящим на нет выигрыш за счет увеличения продукции.
Разумное управление сложной иерархической системой состоит в том, чтобы каждое вышестоящее звено давало задания нижестоящим не жестко регламентировано, а в «общих чертах», предоставляя им известную инициативу, но так ставя перед ними цели, чтобы каждое звено, стремясь к своей цели, работало вместе с тем в согласии с интересами вышестоящего звена и системы в целом.
На практике «системный подход» в исследовании операций сводится к тому, что каждое звено, работа которого оптимизируется, полезно рассмотреть как часть другой, более обширной системы, и выяснить, как влияет работа данного звена на работу последней.
Заключение
Задачи исследования операций делятся на две категории: а) прямые и б) обратные. Прямые задачи проще обратных – по построенной математической модели через заданные условия и элементы решения получаем результат.
Примером выбора решений является линейное программирование.
Задачей, сформулированной в условиях неопределенности, является задача о выборе решения: при заданных условиях , с учетом неизвестных факторов , найти такое решение x, которое, по возможности, обеспечивает максимальное значение показателя эффективности W.
Также, существуют многокритериальные задачи – задачи, в которых речь идет о крупномасштабных, сложных операциях, затрагивающих разнообразные интересы их организаторов и общества в целом и приходится привлекать дополнительные показатели эффективности.
К решению задач исследования операций сегодня применяется системный подход - каждое звено, работа которого оптимизируется, рассматривается как часть другой, более обширной системы, и выясняется, как влияет работа данного звена на работу последней.
Список литературы
Агальцов В.П., Волдайская И.В. Математические методы в программировании. М.: Инфра-М, 2006. – 224с.
Математическое программирование. Методические указания и варианты контрольных работ для студентов заочной формы обучения. Составители: Л.А.Истомин и др., Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2009. -27с.
Зайченко Ю.П. Исследование операций 2002-2004 [электронный ресурс] – Режим доступа htET://iasa.org.ua/iso.php?lang=rus
Филькин Г.В. Лекции. Линейное программирование для студентов экономических специальностей очной, заочной и дистанционной форм обучения., Шахты 2006
Никитенков В.Л. Задачи линейного программирования и методы их решения, СГУ – 2002 [электронный ресурс] – Режим доступа htET://www.syktsu.ru/fac/math/app/lp.htm