2.1. Анализ чувствительности

Приведем несколько результатов решения для других значений :

Рисунок 2 – Результаты решения при

Рисунок 3 – Результаты решения при

Из данных примеров (и из примера из пред. пункта) можно сделать вывод о том, что даже в моменты отсутствия пользователя выгоднее поддерживать какую-то температуру в доме, чем выключать отопление насовсем и быстро прогревать помещение прямо перед приходом человека.

Также, приведем график зависимости значения целевой функции и стоимости отопления от значения коэффициента:

Рисунок 4 – График зависимости

Было бы неплохо включить каким-нибудь образом дискомфорт пользователя в этот график, чтобы найти оптимум между платой и температурой, но сделать это немного проблематично.

Заключение

В результате решения задачи был получен оптимальный план отопления дома на указанный в задаче период. Практические выводы были сделаны в основной части работы.

Список использованных источников

1. Пономарев А.В. Решение задач линейного программирования с использованием GNU Octave, GLPK и Python // Теория принятия решений – тематический сайт. URL: https://avponomarev.bitbucket.io/LP_tutorial.pdf (дата обращения: 30.04.2023).

2. Таха Хемди А. Введение в исследование операций. 7-е издание. М.: Издательский дом "Вильямс", 2005. - 912 с.

3. ГОСТ 7.32–2001. Межгосударственный стандарт. Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления. М.: Изд-во стандартов, 2001.