- •Содержание
- •Эконометрические модели
- •.Классификация задач эконометрики
- •Классы эконометрических моделей
- •Этапы моделирования
- •1.4. Классификация видов эконометрических переменных и типов данных
- •Часть 1. Оценивание и подбор моделей связи между переменными без привлечения вероятностно-статистических методов
- •Часть 2. Статистические выводы при стандартных предположениях о вероятностной структуре ошибок в линейной модели наблюдений
- •Часть 3. Проверка выполнения стандартных предположений об ошибках в линейной модели наблюдений. Коррекция статистических выводов при нарушении стандартных предположений об ошибках
- •3. Задания к контрольной работе
- •Библиография
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
Федеральное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»
Забайкальский институт железнодорожного транспорта – филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Иркутский государственный университет путей сообщения»
Кафедра «Высшая математика
и прикладная информатика»
Л. Г. Гомбоев
ЭКОНОМЕТРИКА
Методические указания по выполнению контрольных работ № 1-3 для студентов заочной формы обучения специальности 080100.62 «Экономика», профиль 9 - Экономика организаций и предприятий
Чита
2012
УДК
ББК
Г
Рецензент:
доцент кафедры «Высшая математика и прикладная информатика» Забайкальского института железнодорожного транспорта, к.ф.-м. н.
Н. М. Курбатова
Гомбоев Л. Г.
Г Эконометрика: методические указания по выполнению контрольной работы для студентов заочной формы обучения специальности 080100.62 «Экономика», профиль Экономика организаций и предприятий / Л. Г. Гомбоев. - Чита, ЗабИЖТ, 2012. - с.
Методические указания содержат задания к контрольной работе и библиографический список по эконометрике.
© Забайкальский институт железнодорожного
транспорта (ЗабИЖТ), 2012
Содержание
Введение …..................................................................................... |
4 |
1. Эконометрические модели….................................................... |
5 |
1.1. Классификация задач эконометрики .................................. |
5 |
1.2. Классы эконометрических моделей ………………………. |
6 |
1.3. Этапы моделирования ………………………………………. |
7 |
1.4. Классификация видов эконометрических переменных и типов данных ………………………………………………………. |
8 |
|
11 |
|
13 |
БИБЛИОГРАФИЯ …........................................................................ |
18 |
Введение
Эконометрика — это наука, которая на базе статистических данных дает количественную характеристику взаимозависимым экономическим явлениям и процессам.
Слово «эконометрика» произошло от двух слов: «экономика» и «метрика» (от греч. «метрон» — «правило определения расстояния между двумя точками в пространстве», «метрия» — «измерение»). Эконометрика — это наука об экономических измерениях.Зарождение эконометрики является следствием междисциплинарного подхода к изучению экономики. Эконометрика представляет собой сочетание трех наук:
экономической теории;
математической и экономической статистики;
математики.
На современном этапе развития науки неотъемлемым фактором развития эконометрики является развитие компьютерных технологий и специальных пакетов прикладных программ.
Основным предметом исследования эконометрики являются массовые экономические явления и процессы. Предметы эконометрики и статистики очень схожи, так как статистика имеет дело с массовыми социально-экономическими явлениями.
Эконометрика ставит своей целью количественно охарактеризовать те экономические закономерности, которые экономическая теория выявляет и определяет лишь в общем. Анализ экономических процессов и явлений в эконометрике осуществляется с помощью математических моделей, построенных на эмпирических данных.
Практически все эконометрические методы и приемы изучения экономических закономерностей позаимствованы из математической статистики. Специфика применения методов математической статистики в эконометрике заключается в том, что практически все экономические показатели являются величинами случайными, а не результатами контролируемого эксперимента. Поэтому существуют определенные усовершенствования и дополнения методов, которые в математической статистике не используются.
Зачастую экономические данные содержат ошибки измерения. В эконометрике разрабатываются специальные методы анализа, позволяющие устранить или снизить влияние этих ошибок на результаты экспериментов.
Таким образом, эконометрика через математические и статистические методы анализирует экономические закономерности, доказанные экономической теорией.
Эконометрические модели
.Классификация задач эконометрики
С помощью эконометрики решается очень широкий круг задач. Их можно классифицировать по трем признакам:
1) по конечным прикладным целям:
прогноз социально-экономических показателей, определяющих состояние и развитие изучаемой системы;
моделирование возможных вариантов социально-экономического развития системы для определения тех параметров, которые оказывают наиболее мощное влияние на состояние системы в целом;
2) по уровню иерархии:
задачи, решаемые на макроуровне (страна в целом);
задачи, решаемые на мезоуровне (уровень отраслей, регионов);
задачи, решаемые на микроуровне (уровень фирмы, семьи, предприятия);
3) по области решения проблем изучаемой экономической системы:
рынок;
инвестиционная, социальная, финансовая политика;
ценообразование;
распределительные отношения;
спрос и потребление;
отдельно выделенный комплекс проблем.