9. Метод анализа иерархий в моделировании политических процессов.

Метод анализа иерархий (МАИ) представляет собой общую методологию для решения широкого и разнообразного круга проблем, связанных с принятием управленческих решений. Говоря кратко, это методология для структурирования, измерения и синтеза факторов с целью выбора среди конкурирующих альтернатив в многокритериальной среде.

Создателем данной методологии является известный американский математик Томас Саати. В конце 1960-х гг. Т. Саати руководил научно-исследовательскими работами в Агентстве по контролю над вооружениями Госдепартамента США. Поставленные перед ним задачи и значительный бюджет проекта позволили Т. Саати включить в свою команду ряд ведущих экономистов и специалистов по теории игр и анализа полезности. В процессе работы над проектом возникла проблема практического системного подхода к установлению приоритетов в многокритериальных задачах и принятия на этой основе управленческих решений. Результатом усилий по решению данной проблемы стал метод, известный сегодня как «аналитический процесс иерархии». Относительная простота и мощность метода привели к его широкому использованию и «клонированию» основанных на его постулатах компьютерных программ по всему миру, в том числе и в России.

Метод анализа иерархий является замкнутой логической конструкцией, обеспечивающей с помощью простых правил анализ сложных проблем во всем их разнообразии и приводящей к наилучшему ответу. К тому же, применение метода позволяет включить в иерархию все имеющееся у исследователя по рассматриваемой проблеме знание и воображение. Это, с моей точки зрения, является сбалансированным

«Иерархия» является теоретической абстракцией структуры социально-политической системы, предназначенной для изучения функционального взаимодействия ее факторов и их влияния на баланс системы в целом. Эта абстракция может быть выражена в различных формах, однако каждая из них имеет общую стратегию перехода сверху вниз от общей цели к подцелям системы, затем к силам, которые влияют на эти подцели, от них к акторам, влияющим на эти силы, к их политическим стратегиям, к ресурсам, обеспечивающим стратегии, и, наконец, к исходам или сценариям, являющимся результатами применения стратегий.

10.Процедуры метода анализа иерархий

Метод анализа иерархий (МАИ) предоставляет экспертам относительно простой и эффективный способ измерения объективных и субъективных факторов посредством попарных относительных сравнений и вычисления соответствующих приоритетов шкалы отношений. Эксперт определяет относительную важность, предпочтение или вероятность в зависимости от того, оцениваются ли цели, альтернативы или сценарии, причем оценки могут быть сделаны в цифровой форме, графически или устно.

Цель метода анализа иерархий - обоснование выбора наилучшей из предлагаемых альтернатив, характеристики которых являются векторами с разнородными, в том числе и с нечетко определенными, отдельными компонентами.

Суть метода анализа иерархий заключается в поэтапном решении следующих взаимосвязанных частных задач:

1. построение иерархической структуры показателей;

2. оценивание значимости отдельных частных показателей для каждого уровня иерархии;

3. сравнение имеющихся альтернатив и выбор наилучшей из них.

В результате должна быть выражена относительная степень взаимодействия элементов в иерархии. Метод анализа иерархии включает процедуры синтеза множественных суждений, базирующихся на результатах парных сравнений, которые затем выражаются численно, оценки приоритетности критериев, а также оценки альтернативных решений и нахождения наилучшего из них. Полученные результирующие значения являются оценками в шкале отношений, что соответствует жестким оценкам.

Метод анализа иерархий включает следующие основные этапы, значимость которых различна для разных задач и ситуаций.

1. Описание проблемы и определение цели исследований.

2. Построение иерархии, начиная с вершины, через промежуточные уровни, к самому нижнему уровню.

3. Построение матриц влияния элементов верхнего уровня на элементы нижнего уровня по одной матрице для каждого элемента, примыкающего сверху уровня.

4. Если иерархическая структура не является полной простой иерархией, то возможно уменьшение количества сравнений, т. е. упрощение процесса получения результатов парных сравнений.

6. После получения данных следует определить их степень согласованности и на этом основании сделать вывод.

11. Анализ системной динамики (АСД) представляет собой одновременно теорию системных структур и технологию проектирования управления в различных областях человече­ской деятельности. «Системная динамика» - экспериментальный вариант системного анализа, ко­торый предоставляет возможность изучения поведения сложных систем и модификации либо изменения их характе­ристик в соответствии с поставленными управленческими целями. Это также способ обоснования и оценки результатов применения аналитических моделей и выводов исследований конкретных случаев.

Анализ системной динамики включает две основные концепции: 1) обратной связи динамических взаимодействий, и 2) компьютерной ими­тации, которая предоставляет средства описания поведения систем, являющегося результатом специфических системных процессов. АСД тесно связан с конструированием графиче­ских и математических компьютерных моделей, предназна­ченных для имитации поведения систем в определенных масштабах времени.

Концепция системы с обратной связью была первона­чально разработана и применена в технических (инженер­ных) дисциплинах. Развитие концепции в русле социальных наук началось в Массачусетском технологическом инсти­туте в 1956 г.

Большинство современных систем динамического моделирования в бизнесе и политике появились в 1980-х гг., а в настоящее время их применение можно считать стан­дартной процедурой в ситуационных центрах ключевых эко­номических и политических организаций ведущих стран Запада.

В 90-х гг. XX в. появились пакеты компьютерных про­грамм для создания моделей динамики социальных систем и симуляторов процессов из различных областей деятель­ности - от экономики до политики. С помощью таких средств создается визуальное изо­бражение проблемы. Они позволяют графически отображать диаграммы любого уровня сложности и преобразовывать их в диалоговые динамические модели. Управляя этими моделями, можно на­блюдать эффекты принятых решений на определенных вре­менных этапах, обнаруживать критические точки проблем и вносить необходимые изменения.

В политической сфере также есть участки, которые поддаются структурным и количественным оценкам, например, материальные ресурсы политических организаций и их структуры управления. Однако наличие иррационального фактора затрудняет построение «правдоподобных» моделей и может свести все усилия к весьма тривиальным схемам. Концептуализация здесь играет относительно более важную роль, поскольку определение структуры модели политиче­ского процесса и описание связей между ее ключевыми переменными невозможно без предварительной экспликации (изложения) значимой теории объекта. Никакие технические аналогии и изощренный математический аппарат здесь не помогут.