ЭКОНОМЕТРИКА 1
.docx
ЗАДАНИЕ
N 1
сообщить
об ошибке
Тема:
Виды нелинейных уравнений регрессии
Начало формы
Конец формы
Уравнением нелинейной регрессии, линейной по параметрам является …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЗАДАНИЕ
N 2
сообщить
об ошибке
Тема:
Оценка качества нелинейных уравнений
регрессии
Начало формы
Конец формы
Для
нелинейного уравнения регрессии
рассчитано значение индекса детерминации,
которое составило
.
Следовательно, доля остаточной дисперсии
в общей дисперсии зависимой переменной
для данного уравнения составляет …
|
|
|
|
0,3 |
|
|
|
|
0,3% |
|
|
|
|
0,7 |
|
|
|
|
0,7% |
ЗАДАНИЕ
N 3
сообщить
об ошибке
Тема:
Нелинейные зависимости в экономике
Начало формы
Конец формы
Нелинейная регрессия представляет собой …
|
|
|
|
вид связи между зависимой переменной и независимой переменной (независимыми переменными) |
|
|
|
|
показатель качества эконометрической модели |
|
|
|
|
характеристика количества независимых переменных, входящих в эконометрическую модель |
|
|
|
|
показатель статистической значимости параметров |
ЗАДАНИЕ
N 4
сообщить
об ошибке
Тема:
Линеаризация нелинейных моделей
регрессии
Начало формы
Конец формы
При линеаризации нелинейных регрессионных моделей как один из видов преобразований используется логарифмирование уравнения. Указанным способом может быть линеаризовано уравнение …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЗАДАНИЕ
N 5
сообщить
об ошибке
Тема:
Обобщенный метод наименьших квадратов
(ОМНК)
Начало формы
Конец формы
Для оценки параметров регрессионной модели с коррелированными остатками используется _______ метод наименьших квадратов.
|
|
|
|
обобщенный |
|
|
|
|
традиционный |
|
|
|
|
двухшаговый |
|
|
|
|
косвенный |
ЗАДАНИЕ
N 6
сообщить
об ошибке
Тема:
Оценка параметров линейных уравнений
регрессии
Начало формы
Конец формы
Для
построения эконометрической модели
линейного уравнения регрессии используется
таблица статистических данных.
При
помощи метода наименьших квадратов
(МНК) рассчитываются оценки параметров
модели вида
.
Для выборочного i-го
наблюдения модель имеет вид 
.
При применении метода наименьших
квадратов рассчитывается …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЗАДАНИЕ
N 7
сообщить
об ошибке
Тема:
Свойства оценок параметров эконометрической
модели, получаемых при помощи МНК
Начало формы
Конец формы
Для регрессионной модели несмещенность оценки параметра означает, что математическое ожидание остатков равно …
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
оцениваемому параметру, рассчитанному по генеральной совокупности |
|
|
|
|
свободному члену уравнения регрессии |
|
|
|
|
1 |
ЗАДАНИЕ
N 8
сообщить
об ошибке
Тема:
Предпосылки МНК, методы их проверки
Начало формы
Конец формы
Одной из предпосылок метода наименьших квадратов является то, что в остатках регрессионной модели автокорреляция должна …
|
|
|
|
отсутствовать |
|
|
|
|
быть равна 1 |
|
|
|
|
присутствовать |
|
|
|
|
стремиться
к
|
ЗАДАНИЕ
N 9
сообщить
об ошибке
Тема:
Классификация систем уравнений
Начало формы
Конец формы
Установите
соответствие между видом и классом
системы эконометрических уравнений:
(1)
(2)
|
1 |
|
|
система рекурсивных уравнений |
|
2 |
|
|
система взаимозависимых (одновременных) уравнений |
|
|
|
|
система независимых уравнений |
ЗАДАНИЕ
N 10
сообщить
об ошибке
Тема:
Идентификация систем эконометрических
уравнений
Начало формы
Конец формы
Дана
приведенная форма модели системы
одновременных уравнений:
Установите
соответствие между обозначением и его
наименованием:
(1)
(2)
(3)
|
1 |
|
|
приведенный коэффициент |
|
2 |
|
|
эндогенная переменная системы |
|
3 |
|
|
экзогенная переменная системы |
|
|
|
|
структурный коэффициент |
ЗАДАНИЕ N 11
сообщить
об ошибке
Тема:
Общие понятия о системах уравнений,
используемых в эконометрике
Начало формы
Конец формы
Необходимость использования систем эконометрических уравнений вызвана …
|
|
|
|
невозможностью адекватного описания экономических процессов только на основе одного уравнения |
|
|
|
|
необходимостью учета всех существенных взаимосвязей внутри социально-экономической системы |
|
|
|
|
отсутствием взаимосвязей между независимыми переменными регрессионной модели |
|
|
|
|
более высоким качеством отдельного уравнения регрессии по сравнению с системой эконометрических уравнений |
Решение: Рассмотрим все предложенные варианты ответов и сопоставим их с необходимостью использования систем эконометрических уравнений. Вариант «отсутствием взаимосвязей между независимыми переменными регрессионной модели» при такой ситуации можно рекомендовать использовать уравнение множественной регрессии, а не систему уравнений (этот вариант ответа неверный). Вариант «более высоким качеством отдельного уравнения регрессии по сравнению с системой эконометрических уравнений» опровергает необходимость использования систем эконометрических уравнений, потому что, как правило, использование системы уравнений для описания этого же экономического явления или процесса дает более высокие результаты моделирования, т.к. позволяет учесть реальное взаимодействие элементов социально-экономической системы (этот вариант ответа неверный). Вариант «невозможностью адекватного описания экономических процессов только на основе одного уравнения» отражает одно из условий необходимости использования систем уравнений (этот вариант ответа правильный). Вариант «необходимостью учесть все существенные взаимосвязи внутри социально-экономической системы» отражает одно из условий необходимости использования систем уравнений (этот вариант ответа правильный).
ЗАДАНИЕ
N 12
сообщить
об ошибке
Тема:
Методы оценки параметров систем
одновременных уравнений: косвенный
метод наименьших квадратов (КМНК) и
двухшаговый метод наименьших квадратов
(ДМНК)
Начало формы
Конец формы
С
помощью косвенного метода наименьших
квадратов выполняют оценку параметров
структурной формы модели идентифицируемой
системы эконометрических уравнений
вида
.
Определите последовательность этапов
реализации алгоритма КМНК для этой
системы.
|
1 |
|
|
получение
приведенной формы модели
|
|
2 |
|
|
оценка
параметров каждого уравнения приведенной
формы модели с помощью обычного МНК,
получение системы
|
|
3 |
|
|
трансформация коэффициентов приведенной формы модели в параметры структурной формы модели |
|
4 |
|
|
запись
структурной формы модели системы
эконометрических уравнений с
рассчитанными значениями структурных
коэффициентов, получение системы вида
|
ЗАДАНИЕ
N 13
сообщить
об ошибке
Тема:
Аддитивная и мультипликативная модели
временных рядов
Начало формы
Конец формы
Для
временного ряда, отображенного на
рисунке одним из методов построения
модели ряда является выравнивание ряда
по методу скользящей средней. При этом
количество слагаемых при расчете
значений выровненного ряда будет
равно …
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
5 |
ЗАДАНИЕ
N 14
сообщить
об ошибке
Тема:
Модели стационарных и нестационарных
временных рядов и их идентификация
Начало формы
Конец формы
Для стационарных временных рядов y1, у2, … yt, …, yn (t = 1, …, n) автокорреляция зависит только от величины …
|
|
|
|
лага |
|
|
|
|
количества уровней ряда |
|
|
|
|
математического ожидания значений уровня ряда |
|
|
|
|
начального значения процесса |
ЗАДАНИЕ
N 15
сообщить
об ошибке
Тема:
Структура временного ряда
Начало формы
Конец формы
Вывод
о присутствии в данном временном ряде
сезонной компоненты можно сделать по
значению коэффициента автокорреляции
____ порядка.
|
|
|
|
четвертого |
|
|
|
|
первого |
|
|
|
|
второго |
|
|
|
|
восьмого |
ЗАДАНИЕ
N 16
сообщить
об ошибке
Тема:
Временные ряды данных: характеристики
и общие понятия
Начало формы
Конец формы
Изображенный
на рисунке временной ряд содержит
следующие компоненты:
|
|
|
|
убывающую тенденцию и сезонную компоненту |
|
|
|
|
тенденцию и убывающую сезонную компоненту |
|
|
|
|
убывающую тенденцию и убывающую сезонную компоненту |
|
|
|
|
возрастающую тенденцию и убывающую сезонную компоненту |
ЗАДАНИЕ
N 17
сообщить
об ошибке
Тема:
Оценка качества подбора уравнения
Начало формы
Конец формы
Для
регрессионной модели парной регрессии
рассчитано значение коэффициента
детерминации
(см.
рис.).
На
дисперсию зависимой переменной,
объясненную построенным уравнением
приходится ________ общей дисперсии зависимой
переменной.
|
|
|
|
83,1 % |
|
|
|
|
16,9 % |
|
|
|
|
0,831 % |
|
|
|
|
0,169 % |
ЗАДАНИЕ
N 18
сообщить
об ошибке
Тема:
Оценка тесноты связи
Начало формы
Конец формы
Для
регрессионной модели вида
рассчитано
значение коэффициента парной корреляции
;
если
,
то связь между у
и х …
|
|
|
|
обратная |
|
|
|
|
прямая |
|
|
|
|
функциональная |
|
|
|
|
отсутствует |
