Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТСиСА [вариант 20].docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
17.06.2023
Размер:
360.97 Кб
Скачать

2 Задание по теме «Принятие управленческих решений с использованием метода «платежная матрица»

ООО «Сладость» производит фруктовое желе. Стоимость изготовления - 75 рублей. Цена желе – 95 рублей.

Спрос на фруктовое желе выглядит следующим образом:

Спрос

11

12

14

16

18

20

22

24

26

28

30

31

Вероятность, %

2

5

8

9

12

15

16

12

8

7

4

2

В случае если не хватает порций фруктового желе, то продавщица ООО «Сладость» вынуждена для поддержания репутации компании покупать в соседнем ларьке желе по цене 115 рублей. В случае если желе остается нераспроданным, его продают по 50 рублей.

Сколько порций желе необходимо производить ежедневно по рабочим дням ООО «Сладость»? Для решения данной задачи используется метод платёжной матрицы. Принятие решений без использования численных значений вероятностей исходов предполагает использование максимаксного, максиминного и минимаксного решений. Результаты применения правил максимакса и максимина сведены в матрицу возможных доходов. Матрица возможных доходов представлена в таблице 2.1.

Таблица 2.1 - Матрица возможных доходов за день

Возможные исходы: спрос в день

Возможные решения: число закупленных для реализации единиц

11

12

14

16

18

20

22

24

26

28

30

31

11

220

195

145

95

45

-5

-55

-105

-155

-205

-255

-280

12

200

240

190

140

90

40

-10

-60

-110

-160

-210

-235

14

160

200

280

230

180

130

80

30

-20

-70

-120

-145

16

120

160

240

320

270

220

170

120

70

20

-30

-55

18

80

120

200

280

360

310

260

210

160

110

60

35

20

40

80

160

240

320

400

350

300

250

200

150

125

22

0

40

120

200

280

360

440

190

160

130

100

85

24

-40

0

80

160

240

320

400

480

210

180

150

135

26

-80

-40

40

120

200

280

360

440

520

230

200

185

28

-120

-80

0

80

160

240

320

400

480

560

250

235

30

-160

-120

-40

40

120

200

280

360

440

520

600

285

31

-180

-140

-60

20

100

180

260

340

420

500

580

620

максимакс

220

240

280

320

360

400

440

480

520

560

600

620

максимин

-180

-140

-60

20

45

-5

-55

-105

-155

-205

-255

-280

Правило максимакса. Руководствуясь правилом максимакса, каждый раз надо закупать для реализации 31 единиц. Это – подход очень азартного человека.

Правило максимина. Руководствуясь правилом максимина, каждый раз надо закупать для реализации 16 единиц. Это – подход очень осторожного человека.

Таблица 2.2 - Матрица потерь за день

Возможные исходы: спрос в день

Возможные решения: число закупленных для реализации единиц

11

12

14

16

18

20

22

24

26

28

30

31

11

0

45

135

225

315

405

495

585

675

765

855

900

12

40

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

475

14

120

80

0

50

100

150

200

250

300

350

400

425

16

200

160

80

0

50

100

150

200

250

300

350

375

18

280

240

160

80

0

50

100

150

200

250

300

325

20

360

320

240

160

50

0

50

100

150

200

250

275

22

440

400

320

240

100

50

0

50

100

150

200

225

24

520

480

400

320

150

100

50

0

50

100

150

175

26

600

560

480

400

200

150

100

50

0

50

100

125

28

680

640

560

480

250

200

150

100

50

0

50

75

30

760

720

640

560

300

250

200

150

100

50

0

50

31

800

760

680

600

325

275

225

175

125

75

50

0

минимакс

800

760

680

600

325

405

495

585

675

765

855

900

Минимаксное решение – это минимизация максимума возможных потерь, причем упущенная выгода также трактуется как потери. Согласно данного правила необходимо производить 18 фруктовых желе.

Максимизация ожидаемого дохода. Мы знаем вероятность каждого исхода и знаем таблицу возможных доходов. По формуле

вычисляем для каждого решения математическое ожидание дохода (грубо говоря, средний ожидаемый доход).

Таблица 2.3 Вероятности исходов

Возможные исходы

11

12

14

16

18

20

22

24

26

28

30

31

Частота

2

5

8

9

12

15

16

12

8

7

4

2

Вероятность

0,02

0,05

0,08

0,09

0,12

0,15

0,16

0,12

0,08

0,07

0,04

0,02

Таблица 2.4 Математическое ожидание дохода

Возможное решение 1

Возможный доход X

Вероятность Р

X*P

220

0,02

4,4

200

0,05

10

160

0,08

12,8

120

0,09

10,8

80

0,12

9,6

40

0,15

6

0

0,16

0

-40

0,12

-4,8

-80

0,08

-6,4

-120

0,07

-8,4

-160

0,04

-6,4

-180

0,02

-3,6

Сумма

1

24

Возможное решение 2

Возможный доход X

Вероятность Р

X*P

195

0,02

3,9

240

0,05

12

200

0,08

16

160

0,09

14,4

120

0,12

14,4

80

0,15

12

40

0,16

6,4

0

0,12

0

-40

0,08

-3,2

-80

0,07

-5,6

-120

0,04

-4,8

-140

0,02

-2,8

Сумма

1

62,7

Возможное решение 3

Возможный доход X

Вероятность Р

X*P

145

0,02

2,9

190

0,05

9,5

280

0,08

22,4

240

0,09

21,6

200

0,12

24

160

0,15

24

120

0,16

19,2

80

0,12

9,6

40

0,08

3,2

0

0,07

0

-40

0,04

-1,6

-60

0,02

-1,2

Сумма

1

133,6

Возможное решение 4

Возможный доход X

Вероятность Р

X*P

95

0,02

1,9

140

0,05

7

230

0,08

18,4

320

0,09

28,8

280

0,12

33,6

240

0,15

36

200

0,16

32

160

0,12

19,2

120

0,08

9,6

80

0,07

5,6

40

0,04

1,6

20

0,02

0,4

Сумма

1

194,1

Возможное решение 5

Возможный доход X

Вероятность Р

X*P

45

0,02

0,9

90

0,05

4,5

180

0,08

14,4

270

0,09

24,3

360

0,12

43,2

320

0,15

48

280

0,16

44,8

240

0,12

28,8

200

0,08

16

160

0,07

11,2

120

0,04

4,8

100

0,02

2

Сумма

1

242,9

Возможное решение 6

Возможный доход X

Вероятность Р

X*P

-5

0,02

-0,1

40

0,05

2

130

0,08

10,4

220

0,09

19,8

310

0,12

37,2

400

0,15

60

360

0,16

57,6

320

0,12

38,4

280

0,08

22,4

240

0,07

16,8

200

0,04

8

180

0,02

3,6

Сумма

1

276,1

Возможное решение 7

Возможный доход X

Вероятность Р

X*P

-55

0,02

-1,1

-10

0,05

-0,5

80

0,08

6,4

170

0,09

15,3

260

0,12

31,2

350

0,15

52,5

440

0,16

70,4

400

0,12

48

360

0,08

28,8

320

0,07

22,4

280

0,04

11,2

260

0,02

5,2

Сумма

1

289,8

Возможное решение 8

Возможный доход X

Вероятность Р

X*P

-105

0,02

-2,1

-60

0,05

-3

30

0,08

2,4

120

0,09

10,8

210

0,12

25,2

300

0,15

45

190

0,16

30,4

480

0,12

57,6

440

0,08

35,2

400

0,07

28

360

0,04

14,4

340

0,02

6,8

Сумма

1

250,7

Возможное решение 9

Возможный доход X

Вероятность Р

X*P

-155

0,02

-3,1

-110

0,05

-5,5

-20

0,08

-1,6

70

0,09

6,3

160

0,12

19,2

250

0,15

37,5

160

0,16

25,6

210

0,12

25,2

520

0,08

41,6

480

0,07

33,6

440

0,04

17,6

420

0,02

8,4

Сумма

1

204,8

Возможное решение 10

Возможный доход X

Вероятность Р

X*P

-205

0,02

-4,1

-160

0,05

-8

-70

0,08

-5,6

20

0,09

1,8

110

0,12

13,2

200

0,15

30

130

0,16

20,8

180

0,12

21,6

230

0,08

18,4

560

0,07

39,2

520

0,04

20,8

500

0,02

10

Сумма

1

158,1

Возможное решение 11

Возможный доход X

Вероятность Р

X*P

-255

0,02

-5,1

-210

0,05

-10,5

-120

0,08

-9,6

-30

0,09

-2,7

60

0,12

7,2

150

0,15

22,5

100

0,16

16

150

0,12

18

200

0,08

16

250

0,07

17,5

600

0,04

24

580

0,02

11,6

Сумма

1

104,9

Возможное решение 12

Возможный доход X

Вероятность Р

X*P

-280

0,02

-5,6

-235

0,05

-11,75

-145

0,08

-11,6

-55

0,09

-4,95

35

0,12

4,2

125

0,15

18,75

85

0,16

13,6

135

0,12

16,2

185

0,08

14,8

235

0,07

16,45

285

0,04

11,4

620

0,02

12,4

Сумма

1

73,9

Выбираем максимум среди итоговых чисел: это 289,8, что соответствует возможному решению 7, следовательно, необходимо производить 22 фруктовых желе.

Ответ: необходимо производить 20 фруктовых желе