- •Введение
- •Тема 1. Применение числовых и функциональных характеристик случайных величин для анализа технологических процессов
- •Тема 2. Точечное и интервальное оценивание параметров, планирование объема выборки
- •Тема 3. Применение основных статистических критериев для сравнения числовых характеристик продукта или технологического процесса
- •Тема 4. Планирование и обработка активного однофакторного эксперимента
- •Тема 5. Построение нелинейных регрессионных однофакторных моделей, преобразуемых в линейные
- •Тема 10. Методы и средства исследования неровноты нетканых текстильных материалов
- •Правила выполнения контрольных заданий
- •Варианты заданий
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Библиографический список
- •М етоды и средства и сследований технологических процессов
Вариант 5
Сравнение дисперсии свойств нового продукта со стандартной дисперсией.
Метод исключения резко выделяющихся экспериментальных данных.
Составьте матрицу планирования полного факторного эксперимента (ПФЭ) 23. Запишите ее в символьном виде.
Опишите методику и аппаратуру для замера и контроля частоты вращающихся деталей.
Построить матрицу полного факторного эксперимента и рабочую матрицу при исследовании технологии производства клееного нетканого материала, если известно:
Х1 – давление каландровых валов 25 – 30 кН
Х2 – температура валов 100 – 150 0С
Х3 – количество связующего 50 – 75 г.
Составить матрицу планирования эксперимента для 3-х факторов на 2-х уровнях. Построить математическую модель с указанием коэффициентов уравнения регрессии.
Измерена прочность двух образцов пряжи и получены результаты: У1 = 180 сН, S1(У) = 15, n1 = 120; У2 = 150 сН, S2(У) = 12, n1 = 120. При уровне значимости α = 0,05 проверить гипотезу Н0: М(У1) = М(У2) при конкурирующей гипотезе Н1: М(У1) ≠ М(У2).
Вариант 6
Нормальный закон распределения результатов серии измерений. Понятия дисперсии, среднеквадратичного отклонения, коэффициента вариации, доверительного интервала и доверительной вероятности.
Критерий оптимизации. Целевая функция. Требования, предъявляемые к критерию оптимизации.
Матрица полного факторного эксперимента (ПФЭ) 22. Кодирование уровней факторов. Оценка существенности влияния факторов и их взаимодействия.
Методика измерения разрывной нагрузки и разрывного удлинения. Определение доверительного интервала при заданной доверительной вероятности.
При измерении разрывной нагрузки пряжи были получены результаты, распределенные по нормальному закону, сН:
316, 338, 302, 322, 359, 331, 327, 312, 321, 330, 311, 324.
Оценить, можно ли исключить максимальное и минимальное значения.
При испытании клееного нетканого материала с различным связующим на прочность были проведены две серии измерений и получены следующие результаты:
Y1 = 90 H, S12{Y1} = 9, n1 = 10;
Y2 = 75 H, S22{Y2} = 7, n1 = 8;
Проверить гипотезу Н0: М(У1) = М(У2) при конкурирующей гипотезе Н1: М(У1) ≠ М(У2).
Вариант 7
Числовые характеристики совокупности случайных величин. Расчетные соотношения. Их физический смысл.
Традиционное (классическое) и факторное планирование эксперимента. Схемы построения опытов. Преимущества и недостатки каждого.
Принципы выбора уровней факторов и интервалов их варьирования. Кодирование факторов.
Перечислите и охарактеризуйте факторы, оказывающие влияние на прочность иглопробивного материала и его однородность. Методика проведения измерений разрывной прочности и однородности поверхностной плотности. Приборы необходимые для испытаний.
Методом наименьших квадратов рассчитать коэффициенты уравнений регрессии «a», «b» и «c» по приведенным в таблице результатам эксперимента. Получить уравнения регрессии, построить графики расчетных значений, указав на них экспериментальные значения.
Натяжение нити Р, сН |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
Сила трения нити при различных углах охвата Е, сН |
33,9 |
32,6 |
34,3 |
36,7 |
37,6 |
37,9 |
35,0 |
32,9 |
34,3 |
37,5 |
|
26,6 |
22,7 |
25,6 |
30,8 |
33,9 |
При измерении поверхностной плотности нетканого материала двумя различными методами получили различные дисперсии:
S12{Y} = 3,7 c числом степеней свободы f1 = 4 и S22{Y} = 2,1 с числом степеней свободы f2 = 11. Оценить возможность принятия гипотезы σ12 = σ12.