Федеральное агентство по образованию Российской Федерации
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Московский Государственный Технический Университет
имени Н. Э. Баумана»
факультет "Инженерный бизнес и менеджмент"
Домашнее задание
по дисциплине
«Организационно-экономическое моделирование»
Выполнил: Гаджикеримов Р. Д.
Группа: ИБМ 3-71
Проверила: Муравьева В.С.
Москва 2011
Содержание
Введение………………………………………………………………………….....2
Итоги опроса………………………………………………………………………..3
Построение выборочной функции спроса……………………………………….3
Метод наименьших квадратов………………………………………...................5
-
Линейная аппроксимация…………………………………………………..5
-
Степенная аппроксимация…………………………………………………9
Библиография……………………………………………………………………..14
Введение
В данной работе будет собрана информация о максимально возможной цене (в руб.), которую потребители готовы заплатить за нетбук с 10-ти дюймовым экраном. По итогам опроса 50 человек будет построена выборочная функция спроса и найдены розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены.
Методом наименьших квадратов будет восстановлена функция спроса с помощью линейной и степенной аппроксимации. На основе восстановленной зависимости будут найдены и сопоставлены розничные цены, максимизирующие прибыль, для пяти различных значений оптовой цены.
Итоги опроса
В результате опроса 50 человек были получены 50 ответов в ответ на вопрос, какую максимальную цену потребитель готов заплатить за нетбук с 10-ти дюймовым экраном.
|
№ респондента |
Рimax, руб. |
|
№ респондента |
Рimax, руб. |
|
1 |
10000 |
26 |
11000 |
|
|
2 |
12000 |
27 |
8000 |
|
|
3 |
9000 |
28 |
13000 |
|
|
4 |
11500 |
29 |
12500 |
|
|
5 |
15000 |
30 |
10000 |
|
|
6 |
14500 |
31 |
9000 |
|
|
7 |
10000 |
32 |
11000 |
|
|
8 |
15000 |
33 |
13000 |
|
|
9 |
8000 |
34 |
15000 |
|
|
10 |
9000 |
35 |
14000 |
|
|
11 |
13000 |
36 |
10000 |
|
|
12 |
11000 |
37 |
12000 |
|
|
13 |
12500 |
38 |
8000 |
|
|
14 |
15000 |
39 |
11000 |
|
|
15 |
10000 |
40 |
13000 |
|
|
16 |
10000 |
41 |
12500 |
|
|
17 |
12000 |
42 |
10000 |
|
|
18 |
14500 |
43 |
9000 |
|
|
19 |
15000 |
44 |
12000 |
|
|
20 |
13000 |
45 |
11500 |
|
|
21 |
9000 |
46 |
15000 |
|
|
22 |
8000 |
47 |
13000 |
|
|
23 |
12500 |
48 |
13500 |
|
|
24 |
14000 |
49 |
10000 |
|
|
25 |
12000 |
50 |
12000 |
Построение выборочной функции спроса
Составим таблицу исходных данных – пар чисел (p, D(p)), где
p – цена (независимая переменная),
D(p) – спрос (зависимая величина).
Упорядочим все значения в порядке возрастания.
(i) – номера различных значений цены в порядке возрастания;
(pi) - сами значения цены;
(Ni) - сколько раз названо то или иное значение
Таблица 1.
Оценивание функции спроса и расчет оптимальной цены.
|
i |
Цена pi |
Ni |
Спрос D(pi) |
Прибыль (pi - 4000) * D(pi) |
Прибыль (pi - 6400) * D(pi) |
Прибыль (pi- 8500) * D(pi) |
Прибыль (pi - 11000)* D(pi) |
Прибыль (pi - 12000) * D(pi) |
|
1 |
8000 |
4 |
50 |
200000 |
80000 |
-25000 |
-150000 |
-200000 |
|
2 |
9000 |
5 |
46 |
230000 |
119600 |
23000 |
-92000 |
-138000 |
|
3 |
10000 |
8 |
41 |
246000 |
147600 |
61500 |
-41000 |
-82000 |
|
4 |
11000 |
4 |
33 |
231000 |
151800 |
82500 |
0 |
-33000 |
|
5 |
11500 |
2 |
29 |
217500 |
147900 |
87000 |
14500 |
-14500 |
|
6 |
12000 |
6 |
27 |
216000 |
151200 |
94500 |
27000 |
0 |
|
7 |
12500 |
4 |
21 |
178500 |
128100 |
84000 |
31500 |
10500 |
|
8 |
13000 |
6 |
17 |
153000 |
112200 |
76500 |
34000 |
17000 |
|
9 |
13500 |
1 |
11 |
104500 |
78100 |
55000 |
27500 |
16500 |
|
10 |
14000 |
2 |
10 |
100000 |
76000 |
55000 |
30000 |
20000 |
|
11 |
14500 |
2 |
8 |
84000 |
64800 |
48000 |
28000 |
20000 |
|
12 |
15000 |
6 |
6 |
66000 |
51600 |
39000 |
24000 |
18000 |