Вопросы

а) существует ли значимая взаимосвязь между временем обслуживания и объемом покупок?

б) определить уравнение линейной модели с помощью таблиц (без компьютера – с калькулятором).

в) определить уравнение линейной модели с помощью пакета «Анализ данных». Оценить точность, надежность и адекватность полученной модели.

г) определить объем покупок при времени обслуживания в 1, 3 и 5 минут.

А) Существует ли значимая взаимосвязь между временем обслуживания и объемом покупок?

Были найдены следующие показатели:

Gx = 1,655173707

Gy = 146,5918142

Ryx = 0,967074333

Коэффициент корреляции Пирсона является положительным числом и >0,7, что свидетельствует о том, что между временем обслуживания и объемом покупок существует сильная

прямая взаимосвязь.

Б) Определить уравнение линейной модели с помощью таблиц.

Были найдены следующие показатели:

b1=85,64972989

b0=9,693750913

y= 9,693751+85,64973x

и функции «Регрессия» получили выводы итогов

В данном случае модель достаточно точна.

F-критерий меньше уровня значимости альфа в 0,05, что говорит о том, что она надежна

Г) Определить объем покупок при времени обслуживания в 1, 3 и 5 минут.

y= 9,693751+85,64973x

х1=1

будет составлять 95,34 грн, при 3-ех минутах - 266,64грн, при 5-ти минутах - 437,94грн.

Задание 2.1. Таблица 3

В таблице 3 приведены объемы продаж корпорации NOVAK за период с 1998 по 2014 год. Подобрать наилучший тренд, описывающий динамику данных, среди следующих функций: линейная; квадратичная (с линейной составляющей и без нее); логарифмическая; степенная; экспоненциальная. Привести графики по подобранным моделям. По лучшим моделям получить прогноз на 5 лет.

Рис. 2. Параболический тренд

Рис. 1. Линейный тренд

Таблица 4

Вывод: Параболический и экспоненциальный тренды являются наиболее точным. Поэтому при условии, что тенденция изменения объема продаж сохранится в будущем можно спрогнозировать, что в 2015 году он составит 45,3 млн. грн, в 2016 год - 47,7 млн. грн.