- •1. Основные понятия
- •Функционал
- •1.2. Предмет вариационного исчисления
- •2. Первая вариация и необходимое условие экстремума
- •2.1. Приращения (вариация) аргумента функционала
- •2.2. Вариация функционала
- •2.3. Экстремум функционала
- •2.4. Необходимое условие экстремума
- •2.5. Уравнения Эйлера
- •2.5.1. Функционал
- •2.5.2. Функционал
- •2.5.3. Простейшие случаи интегрируемости уравнения Эйлера
- •2.6. Функционалы, содержащие производные высшего порядка
- •2.7. Функционалы от нескольких функций
- •Ответы и указания
- •3.1 Условный экстремум с интегральными связями
- •3.2. Условный экстремум с конечными или дифференциальными связями
- •3.3. Задачи с подвижными граничными на плоскости
- •3.3.1. Условия трансверсальности
- •3.3.2 Высвобождающие связи
- •4.Разрывные задачи
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы и указания
- •4. Достаточные условия экстремума
- •4.1 Вариации высших порядков
- •4.2 Условия экстремума в терминах второй вариации
- •4.3 Необходимые условия Лежандра
- •4.4 Поле экстремалей
- •4.6. Условие Якоби
- •4.7.Условия сильного экстремума. Функция Вейерштрасса
- •5. Канонические уравнения и вариационные принципы
- •5.1 Преобразование уравнений Эйлера к каноническому виду
- •5.2. Первые интегралы
- •6. Вариационные принципы
- •6.1 . Принцип Гамильтона в простейшем случае
- •6.2. Принцип Гамильтона для систем с конечным числом степеней свободы
- •6.3. Принцип наименьшего действия в форме Лагранжа и Якоби
- •6.4. Вывод уравнения малых колебаний струны
- •6.5. Продольные колебания стержня
- •6.6. Поперечные колебания стержня
- •7. Общая схема вариационного подхода к физическим задачам
- •7.2. Диссипативные системы
- •7.3. Принцип минимума потенциальной энергии
- •7.3.1 Запас устойчивости
4.3 Необходимые условия Лежандра
Полученные результаты преобразуем к равносильному виду, содержащему требования, положенные непосредственно на искомую функцию . Рассмотрим простейший функционал при заданных граничных условиях
. (**)
Вторая вариация такого функционала выражается формулой (33). Легко проверить, что:
если допускает при (не обязательно при всех таких x) положительные значения, то и допускает положительные значения. Если допускает при отрицательные значения, то и допускает отрицательные значения.
Д ля доказательства обозначим для краткости коэффициенты квадратичной формы под знаком интеграла (33) после подстановки в них , соответственно через и :
.
Все рассматриваемые функции и их производные считаем непрерывными (34). Поэтому, если при , то это верно и при . Предположим, что ( ). В качестве выберем ту функцию, график которой изображён на рисунке. Тогда.
.
(34)
Для вычисления этих интегралов запишем уравнения для
и
Тогда, заменив при малом ε коэффициенты их значениями в точке : , выясним приближённо значения интегралов в правой части (34).
1)
.
2)
3)
Т.о., .
Следовательно, при малом ε вся сумма в правой части положительна, что и требовалось доказать.
Сравнивая полученный результат с утверждениями п,4.2, приходим к необходимым условиям Лежандра:
если функционал (**) при некоторых граничных условиях имеет при (хотя бы слабый) минимум, то ≥0 ( ), если же максимум, то ≤0 ( ).
Одновременно получается слабое условие для минимакса^
если для экстремали функция принимает при значения обоих знаков, то при данный функционал имеет минимакс.
4.4 Поле экстремалей
Если на плоскости (x,y) через каждую точку области D проходит одна и только одна кривая семейства , то говорят, что это семейство кривых в области D образует собственное поле. Угловой коэффициент касательной p(x,y) к кривой семейства , проходящей через точку (x,y) называется наклоном поля в точке (x,y).
Н апример, внутри круга параллельные прямые y=x+c образуют поле (рис. 18.), причём наклон этого поля p(x,y)=1.
Рисунок 18.
Н апротив, семейство парабол (рис. 19.) внутри того же круга поля не образует, т.к. внутри круга параболы пере-секаются.
.
Рис. 19.
Е сли все кривые семейства проходят через некоторую точку , т.е. образуют пучок кривых, то они очевидно не образуют собственного поля в области D, если центр пучка принадлежит области D. Однако если кривые пучка покрывают всю область D и нигде не пересекаются в этой области, кроме центра пучка, то говорят, что семейство тоже образует поле, но не собственное, а центральное. (рисунок 20.)
Рисунок 20.
Если собственное поле образовано семейством экстремалей, некоторой вариационной задачи, то оно называется полем экстремалей.
Пусть кривая является экстремалью вариационной задачи об экстремуме простейшего функционала
,
п ричём граничные точки А и В(x1,y1) закреплены. Говорят, что экстремаль включена в поле экстремалей, если найдено семейство , образующее поле, содержащее при некотором значении С=С0 экстремаль , причём граничные точки А и В(x1,y1)
Рис. 21.
закреплены. Говорят, что экстремаль включена в поле экстремалей, если найдено семейство , образующее поле, содержащее при некотором значении С=С0 экстремаль , причём эта экстремаль не лежит на границе области D, в которой семейство образует поле (рисунок 21.).
Если пучок экстремалей с центром в точке А в окрестности экстремали, проходящей через ту же точку, образует поле, то тем самым найдено центральное
Рис. 22.
поле, включающее данную экстремаль . (рис. 22.)
Пример 17. Дан функционал , требуется
включить дугу экстремали y=0. соединяющую точки (0,0) и (a,0), где в центральное поле экстремалей.
Решение. В данном случае уравнение Эйлера имеет вид , а его решение . Из условия прохождения экстремалей через точку (0,0) получаем С1=0 и y=С2sinx. Кривые этого пучка на отрезке , образуют центральное поле, которое включает при С2=0 экстремаль y=0.
4.5. Квадратичный функционал
Рассмотрим функционал (35) при граничных условиях (36) с непрерывными коэффициентами P(x) и Q(x), причём всегда будем считать P(x)>0 (a≤x≤b). Уравнение Эйлера для квадратичного функционала имеет вид
или .
Это линейное однородное дифференциальное уравнение второго порядка. Этому уравнению, а так же условиям (36) удовлетворяет частное решение y=0, придавая рассматриваемому функционалу стационарное значение. Выясним, будет ли это значение экстремальным. Ответ на этот вопрос дают следующие утверждения (без доказательства).
Рассмотрим решение уравнения (37) при начальных условиях С≠0. Если y(x) при не имеет нулей, то значение минимальное.
Квадратичный функционал общего вида
(38)
при граничных условиях (36) приводится к виду (35) с помощью интегрирования среднего члена по частям:
.
Тогда
(39).
Запишем уравнение Эйлера для функционала (39)
(40)
Легко убедиться, что уравнение Эйлера для функционала (38) совпадает с (40). Следовательно, рассмотренные выводы о характере значения I[0] распространяется и на функционал вида (38).