Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабораторные / Лабораторная работа №1_Моделирование_Гвоздев.docx
Скачиваний:
28
Добавлен:
28.02.2022
Размер:
153.74 Кб
Скачать
    1. По правилу разбиения интервала

Таблица 9

Номер интервала

mi

pi

Npi

 

1

5

0,1

2,15

3,767

2

5

0,1

3,65

0,495

3

3

0,1

5,24

0,957

4

8

0,2

6,34

0,433

5

3

0,2

6,49

1,873

6

7

0,1

5,60

0,350

7

3

0,1

4,08

0,287

8

6

0,1

2,51

4,832

Сопоставив и можно заключить, что гипотеза о том, что выборочные данные соответствуют экспоненциальному закону распределения, согласуется с фактическими данным.

    1. По правилу разбиения интервала

Таблица 10

Номер интервала

mi

pi

Npi

 

1

13

0,2

8,59

2,260

2

13

0,5

19,39

2,105

3

14

0,2

9,94

1,655

Сопоставив и можно заключить, что гипотеза о том, что выборочные данные соответствуют экспоненциальному закону распределения, согласуется с фактическими данным.

  1. Проверка соответствия выборочных по критерию Колмогорова

По правилу разбиения интервала или

      1. Закон распределения: равномерный.

;

;

;

.

Таким образом, выдвинутая гипотеза о равномерном распределении показателей опасности на интервале [0; 99] не противоречит фактическим данным.

      1. Закон распределения: нормальный.

;

.

Таким образом, выдвинутая гипотеза о равномерном распределении показателей опасности на интервале [0; 99] не противоречит фактическим данным.

      1. Закон распределения: экспоненциальный.

;

;

.

Таким образом, выдвинутая гипотеза о равномерном распределении показателей опасности на интервале [0; 99] не противоречит фактическим данным.

Контрольные вопросы:

  1. Какую роль играет анализ закона распределения случайной величины при управлении сложными системами?

  1. Чем обусловлено наличие большого числа различных критериев согласия?

В зависимости от задачи, будут разные требования к точности.

  1. В чем смысл операции группирования исходных данных?

Группирование позволяет резко снизить влияние аномальных наблюдений на оценки параметров и отклонений вида наблюдаемого закона от предполагаемого.