- •Конспект лекций
- •Аннотация дисциплины
- •1.Введение 5
- •2.Предприятие (фирма) и его среда 10
- •3.Структура фирмы. 41
- •4.Организация инновационных процессов на фирме. 54
- •5.Организация производственных процессов и подразделений фирмы. 83
- •6.Структура и функции процесса управления 119
- •Введение
- •Рекомендуемая литература
- •Предмет и задачи дисциплины
- •Из истории развития организации производства
- •Предприятие (фирма) и его среда
- •Фирма в рыночной экономике.
- •Аспекты рассмотрения фирмы.
- •Фирма, как система
- •Фирма, как производственно-технологическая система.
- •Фирма, как система контрактов.
- •Фирма, как субъект гражданского права
- •Среда деятельности фирмы.
- •Общее определение.
- •Внутренняя среда фирмы.
- •Внешняя среда фирмы
- •Микросреда фирмы.
- •Макросреда фирмы.
- •Характеристики внешней среды фирмы.
- •Структура фирмы.
- •Сущность и значение структуры фирмы.
- •Организационная структура фирмы.
- •Виды организационных структур фирмы.
- •Типы организационных структур управления.
- •Линейная (бюрократическая) организационная структура управления
- •Функциональная организационная структура управления
- •Линейно-функциональная организационная структура управления
- •Линейно-штабная организационная структура управления
- •Дивизиональные организационные структуры управления
- •Матричная структура (проектная организация)
- •Факторы, определяющие выбор организационной структуры
- •Производственная структура фирмы.
- •Факторы производственной структуры.
- •Типы специализации производственных подразделений.
- •Организация инновационных процессов на фирме.
- •Научно-технические инновации: содержание и виды инновации
- •Факторы, влияющие на инновационную активность
- •Инновации в экономическом развитии
- •Современные формы организации инновационной деятельности
- •Малые инновационные фирмы
- •Венчурные1фирмы.
- •Инжиниринговые компании
- •Внедренческие организации
- •Технопарковые структуры организации инновационной деятельности
- •Инкубатор бизнеса
- •Технопарк
- •Технополис
- •Регион науки и технологий
- •Основные организационные формы в крупномасштабном бизнесе
- •Формы крупных промышленных корпораций.
- •Концерн
- •Финансово-промышленные группы
- •Глобальные корпорации
- •Кооперативные формы проведения инновационной деятельности
- •Консорциум
- •Стратегический альянс
- •Сетевые союзы
- •Неофициальные или договорные союзы
- •Союзы на основе долевых инвестиций
- •Стратегия промышленных предприятий в сфере исследований и разработок: виды и определяющие факторы.
- •Основные виды инновационной стратегии
- •Факторы и условия эффективности инновационной стратегии развития организации
- •Комплексная подготовка производства
- •Научно - исследовательская подготовка производства
- •Конструкторская подготовка производства
- •Технологическая подготовка производства
- •Организация производственных процессов и подразделений фирмы.
- •Производственный процесс: его структура и принципы организации.
- •Структура производственного процесса.
- •Принципы рациональной организации производственных процессов
- •Производственный цикл: состав, структура и длительность. Пути сокращения длительности производственного цикла
- •Пути сокращения длительности производственного цикла.
- •Способы организации производственного процесса во времени, их характеристики и условия применения
- •Последовательный многооперационный цикл.
- •Параллельный многооперационный цикл
- •Параллельно-последовательный многооперационный цикл
- •Типы производства и их организационно-экономическая характеристика. Особенности организации производственных процессов в различных типах производства
- •Организация производственных подразделений фирмы
- •Виды предметной организации подразделений
- •Поточное производство: организационно-экономическая характеристика
- •Виды поточных линий.
- •Виды поточных линий, порядок расчёта основных параметров поточных линий
- •Организация однопредметных непрерывно-поточных линий
- •Организация однопредметных прерывно-поточных линий
- •Организация многопредметных поточных линий
- •Организация и эффективность гибких автоматизированных производственных систем
- •Структура и функции процесса управления
- •Менеджмент. Понятие, сущность, виды и основные категории.
- •Объекты и виды менеджмента
- •Принципы и организационная структура менеджмента
- •Принципы менеджмента
- •Организационная структура менеджмента
- •Функции управления и связующие процессы.
- •Планирование
- •Организация
- •Мотивация
- •Простая модель мотивации
- •Иерархия потребностей Маслоу
- •Процессуальные теории
- •Контроль
- •Связующие процессы – принятие решений и коммуникации.
- •Методы планирования и управления бизнес-процессами
- •Программно-целевое и тематическое планирование
- •Календарный план работ на 2001 год
- •По плану езн на 2001 год рег. № 1.12.00п шифр темы 0600001/фэм-1к
- •Система сетевого планирования и управления: сущность и области применения. Методы расчета временных параметров сетевых графиков
- •Оперативное управление
Методы планирования и управления бизнес-процессами
Научно-техническое прогнозирование
Планирование и управление инновационной деятельностью предусматривает необходимость предвидения тенденций в направлении научно-технического развития отрасли, в которой действует предприятие.
Научно-технический прогноз – комплексная оценка содержания, направлений и темпов развития науки, техники и технологий в той или иной области. Научно-техническое прогнозирование является необходимым элементом обоснования принимаемых стратегических решений.
Объектами научно-технического прогнозирования могут выступать:
мировые тенденции развития науки, техники и технологии
тенденции развития государственной научно-технической политики и установленные приоритетные направления развития науки и техники, научно-технические программы
виды техники и научные области знаний
узлы, механизмы и агрегаты техники
отдельные характеристики, параметры технических устройств.
Основные задачи научно-технического прогнозирования:
Определение возможных целей и приоритетных направлений развития прогнозируемого объекта
Оценка социальных и экономических последствий реализации каждого из возможных вариантов развития прогнозируемых объектов
Определение мероприятий, необходимых для благоприятного развития объектов прогнозирования
Оценка ресурсов, требуемых для реализации намеченных мероприятий.
Мировая практика насчитывает более 100 различных методов разработки прогнозов. Их можно классифицировать на три основные группы:
методы экстраполяции
методы экспертных оценок
методы моделирования.
Наиболее часто используемыми методами являются методы экстраполяции. Их сущность состоит в анализе тенденций развития науки и техники в прошлом и переносом этих тенденций на будущее. Это дает возможность сделать выводы о закономерностях развития прогнозируемого направления развития техники и путях совершенствования техники в будущем. В научно-техническом прогнозировании принято выделять два вида задач экстраполяции – задачи динамического и статического анализа.
В задачах динамического анализа единственным фактором развития является время.В этом случае анализ развития техники состоит в построении временных рядов, отражающих изменение тех или иных технических параметров (скорости, мощности, разрешающей способности, массогабаритных характеристик) во времени.
Тренд– длительная тенденция.Лаг или запаздывание одного явления относительно другого.
Экспертные методы – логические методы и процедуры, направленные на получение от специалистов информации, необходимой для подготовки и принятия решений.
К ним относят:
индивидуальные экспертные оценки
Основаны на получении прогнозных оценок развития тех или иных процессов от экспертов - специалистов в соответствующей отрасли науки и техники. Методы обработки экспертной информации зависят от шкал, в которых измерены экспертные оценки.
Шкалы, используемые для получения экспертных оценок.
Номинальные шкалы предусматривают возможность идентификации и отнесения объекта к тому или иному классу. Аксиомы идентификации (классификации и опознавания):
I либо есть J, либо есть не J
если I есть J, то J есть I
если I есть J и J есть K, то I есть K
Пример.
Вопрос анкеты “Считаете ли Вы, что спрос на продукцию отрасли N имеют тенденцию роста?”
Ответы: Да или Нет
Порядковые шкалы, устанавливающие равноценность или доминирование. Порядковые шкалы позволяют упорядочить объекты по признакам “лучше - хуже”, “больше - меньше” и т.п. без указания степени предпочтения одного объекта перед другими.
Для этих шкал в дополнение к аксиомам идентификации добавляются и Аксиомы упорядочения:
Пример.
Вопрос анкеты “Какой из продуктов А, В или С, по Вашему мнению, обладает более высокими потребительскими свойствами?”
Ответы: А > B > C
Количественные шкалы предусматривают возможность установления не только факта предпочтения одного объекта над другим, но и установления степени этого предпочтения. Помимо аксиом идентификации и упорядочения, такие шкалы удовлетворяют аксиомам
Если I = a и J = 0, то I + J = a
Если I = a и J = b, то I + J = a + b
I + J = J + I
(I + J) + K = I + (J + K)
коллективные экспертные оценки
Метод коллективной генерации идей (метод “мозговой атаки”)
Основные принципы
коллективное обсуждение проблемы
свобода высказывания своего мнения каждым участником
запрет на критику при выдвижении новых идей
Достоинства
Групповое мышление производит больше ценных идей, чем сумма индивидуальных мнений (по исследованиям, проведенным в Университете Буффало, на 70%)
Участники получают возможность нового видения проблемы
Развитие творческого потенциала коллектива
Метод Дельфи
Разработан в 1964 г. (амер. О.Хелмер, Т.Гордон). Сущность метода состоит в последовательном анкетировании мнений экспертов об объекте прогнозирования о формировании базы данных, отражающей индивидуальные оценки экспертов.
Основные черты метода – регулярная обратная связь (участники экспертизы получают результаты обработки экспертных оценок по каждому туру), анонимность (участники экспертизы не располагают информацией о том, кто из них давал те или иные оценки), групповой ответ (статистическая обработка результатов экспертизы позволяет уменьшать разбросы индивидуальных оценок и получать групповой ответ, в котором отражено мнение каждого эксперта).
Обработка результатов экспертизы на каждом этапе производится на основе следующих принципов:
вопросы в анкетах формулируются в количественных шкалах
опрос производится в несколько туров, в ходе которых вопросы и ответы все более уточняются
все эксперты знакомятся после каждого тура с результатами опроса
эксперты, выразившие крайние отклонения от мнения большинства, обосновывают свои мнения и оценки
обработка результатов экспертизы на каждом этапе производится с целью получения обобщающих характеристик
Метод сценариев и др.
Это метод декомпозиции (т.е. упрощения) задачи прогнозирования, предусматривающий выделение набора отдельных вариантов развития событий (сценариев). При этом каждый отдельный сценарий должен допускать возможность достаточно точного прогнозирования, а общее число сценариев - быть обозримым.
В конкретной ситуации сама возможность подобной декомпозиции не всегда очевидна. При применении метода сценариев необходимо осуществить два этапа исследования:
построение исчерпывающего, но обозримого набора сценариев;
прогнозирование в рамках каждого конкретного сценария с целью получения ответов на интересующие менеджера вопросы.
Методы моделирования основаны на исследовании статистических зависимостей между изучаемыми факторами и характеристиками. Для этого используются методы математической статистики.
Корреляционный анализ – основан на изучении связей между математическими ожиданиями случайных величин. Теснота связей оценивается коэффициентом корреляции.
Если значение коэффициента корреляции равно 0, то связи между переменными х и у нет. Если равно +1, то корреляция положительная (рост одной переменной вызывает рост другой). Если равно –1, то корреляция отрицательная. Метод дает возможность проверить различные гипотезы (предположения) о связях между различными техническими и экономическими явлениями.
Регрессионный анализ устанавливает количественное соотношение между величинами случайного процесса. Полученные соотношения в форме уравнений регрессии часто используются в экономическом анализе.
Пример. В 20-30 годах попытка связать два фактора производства в форме уравнений регрессии (производственная функция Кобба-Дугласа)
где Y – конечный продукт, L – интенсивность трудовых затрат, К – интенсивность капитальных затрат, 0, 1, 2 – коэффициенты уравнения регрессии.
Дисперсионный анализ – устанавливает зависимость результатов наблюдения от разных, одновременно действующих факторов, и позволяет проводить выбор наиболее значимых из них, отбрасывая несущественные.
Содержание: