920

Согласно методу Черчмена-Акоффа альтернативы а1, а2, ..., aN ранжируются по предпочтительности. Пусть для удобства изложения альтернатива a1 наиболее предпочтительна, за ней следует а2 и т.д. Эксперт указывает предварительные численные оценки (аi) для каждой из альтернатив. Иногда наиболее предпочтительной альтернативе приписывается оценка 1, остальные оценки располагаются между 0 и 1 в соответствии с их предпочтительностью. Затем эксперт производит сравнение альтернативы а1 и суммы альтернатив а2 ..., аN. Если a1 предпочтительнее, то эксперт корректирует оценки так, чтобы

N

(a1) (an ).

i2

Впротивном случае должно выполняться неравенство

N

(a1) (an ).

i2

Если альтернатива аi оказывается менее предпочтительной, то для уточнения оценок она сравнивается по предпочтению с суммой альтернатив а2, а3,..., aN-1 и т.д. После того, как альтернатива a1 оказывается предпочтительнее суммы альтернатив а2, ..., аk (k 2), она исключается из рассмотрения, а вместо оценки альтернативы a1 рассматривается и корректируется оценка альтернативы а2. Процесс продолжается до тех пор, пока откорректированными не окажутся оценки всех альтернатив.

При достаточно большом N применение метода ЧерчменаАкоффа становится слишком трудоемким. В этом случае целесообразно разбить альтернативы на группы, а одну из альтернатив, например максимальную, включить во все группы. Это позволяет получить численные оценки всех альтернатив с помощью оценивания внутри каждой группы.

Метод Черчмена-Акоффа является одним из самых эффективных. Его можно успешно использовать при измерениях в шкале отношений. В этом случае определяется наиболее предпочтительная альтернатива аij. Ей присваивается максимальная оценка. Для всех остальных альтернатив эксперт указывает, во сколько раз они менее предпочтительны, чем аij. Для корректировки численных оценок альтернатив можно использовать как стандартную процедуру метода Черчмена-Акоффа, так и попарное сравнение предпочтительности альтернатив. Если численные оценки альтернатив не совпадают с

40

представлением эксперта об их предпочтительности, производится корректировка.

4.9. Методы типа Дельфи

Название методов экспертной оценки типа Дельфи связано с древнегреческим городом Дельфи, где при храме Аполлона с IX в. до н.э. до IV в. н.э. по преданиям находился Дельфийский оракул [9].

Вотличие от традиционных методов экспертной оценки метод Дельфи предполагает полный отказ от коллективных обсуждений. Это делается для того, чтобы уменьшить влияние таких психологических факторов, как присоединение к мнению наиболее авторитетного специалиста, нежелание отказаться от публично выраженного мнения, следования за мнением большинства.

Вметоде Дельфи прямые дебаты заменены программой последовательных индивидуальных опросов, проводимых в форме анкетирования. Ответы обобщаются и вместе с новой дополнительной информацией поступают в распоряжение экспертов, после чего они уточняют свои первоначальные ответы. Такая процедура повторяется несколько раз до достижения приемлемой сходимости совокупности высказанных мнений. Результаты эксперимента показали приемлемую сходимость оценок экспертов после пяти туров опроса.

Первоначально метод Дельфи был предложен О. Хелмером как одна из процедур при проведении «мозговой атаки» и должен был помочь снизить степень влияния психологических факторов и повысить объективность оценок экспертов. Затем метод стал использоваться самостоятельно. Его основа – обратная связь, ознакомление экспертов с результатами предшествующего этапа и учет этих результатов при оценке значимости экспертами.

Метод Дельфи, в отличие от метода сценариев, предполагает предварительное ознакомление экспертов с ситуацией с помощью ка- кой-либо модели. Процедура Дельфи-метода заключается в следующем:

• осуществляется поиск экспертов;

• каждому эксперту предлагается один и тот же вопрос;

• каждый эксперт вырабатывает свои оценки независимо от других экспертов;

• ответы собираются и статистически усредняются;

41

•экспертам, ответы которых сильно отклоняются от средних значений, предлагается обосновать свои оценки;

•эксперты разрабатывают обоснования и выносят их на рассмотрение;

•среднее значение и соответствующие обоснования предъявляются всем экспертам.

Первое практическое применение метода Дельфи к решению некоторых задач Министерства обороны США, осуществленное RAND Corporation во второй половине 40-х годов XX в., показало его эффективность и целесообразность распространения его на широкий класс задач, связанных с оценкой будущих событий.

Недостатки метода Дельфи:

•значительный расход времени на проведение экспертизы, связанный с большим количеством последовательных повторений оценок;

•необходимость неоднократного пересмотра экспертом своих ответов, вызывающая у него отрицательную реакцию, что сказывается на результатах экспертизы.

В 60-е годы XX в. область практического применения метода Дельфи значительно расширилась, однако присущие ему ограничения привели к возникновению других методов, использующих экспертные оценки. Среди них особого внимания заслуживают методы

QUEST (Qualitative Utility Estimates for Science and Technology – коли-

чественные оценки полезности науки и техники) и SEER (System for Event Evaluation and Review – система оценок и обзора событий).

В основу метода QUEST положена идея распределения ресурсов на основе учета возможного вклада (определяемого методами экспертной оценки) различных отраслей и научных направлений в решение какого-либо круга задач.

4.10. Методы экономического анализа

Метод экономического анализа – это диалектический метод подхода к изучению хозяйственных процессов в их становлении и развитии [10].

Характерными особенностями метода экономического анализа являются: использование системы показателей, всесторонне характеризующих хозяйственную деятельность, изучение причин изменения

42

этих показателей, выявление и измерение взаимосвязи между ними в целях повышения социально-экономической эффективности.

Впроцессе экономического анализа, аналитической обработки экономической информации применяется ряд специальных способов

иприемов. В них в большей мере, чем в определении, раскрывается специфичность метода экономического анализа, отражается его системный, комплексный характер. Системность в экономическом анализе обусловливается тем, что хозяйственные процессы рассматриваются как многообразные, внутренне сложные единства, состоящие из взаимосвязанных сторон и элементов.

Способы и приемы экономического анализа можно условно подразделить на две группы: традиционные и математические. К первой группе относятся такие способы и приемы, которые находили применение почти с момента возникновения экономического анализа как обособленной отрасли специальных знаний, как самостоятельного учебного курса. Многие математические способы и приемы вошли в круг аналитических разработок значительно позже, когда был налажен выпуск быстродействующих ЭВМ.

Вчисло основных традиционных способов и приемов экономического анализа можно включить использование абсолютных, относительных и средних величин; применение сравнения, группировки, индексного метода, метода цепных подстановок, балансового метода.

Анализ тех или иных показателей, экономических явлений, процессов, ситуаций начинается с рассмотрения абсолютных величин (объем производства по стоимости или в натуральных измерителях, объем товарооборота, сумма производственных затрат и издержек обращения, сумма валового дохода и сумма прибыли).

Относительные величины используются при анализе явлений динамики. Они исчисляются путем построения временного ряда, т.е. характеризуют изменение того или иного показателя, явления во времени (отношение, например, выпуска промышленной продукции за ряд лет к базисному периоду, принятому за 100).

Средние величины применяют для обобщения соответствующей совокупности типичных, однородных показателей, явлений и процессов. В аналитических расчетах применяют, исходя из необходимости, различные формы средних – средняя арифметическая, средняя гармоническая взвешенная, средняя хронологическая моментного ряда, мода, медиана.

43

Сравнение – наиболее ранний и наиболее распространенный способ анализа. Начинается оно с соотношения явлений, т.е. с синтетического акта, посредством которого анализируются сравниваемые явления, выделяется в них общее и различное. Существует несколько форм сравнения: сравнение с планом, сравнение с прошлым, сравнение с лучшим (с лучшими методами работы и показателями, передовым опытом, новыми достижениями науки и техники), сравнение со средними данными.

Группировка – неотъемлемая часть почти любого экономического анализа. Она позволяет изучить те или иные экономические явления в их взаимосвязи и взаимозависимости, выявить влияние наиболее существенных факторов, обнаружить те или иные закономерности и тенденции, свойственные этим явлениям и процессам.

Индексный метод – основывается на относительных показателях, выражающих отношение уровня данного явления к уровню его в прошлое время или к уровню аналогичного явления, принятому в качестве базы. Индексы, выражающие соотношение непосредственно соизмеряемых величин, называются индивидуальными, а характеризующие соотношения сложных явлений – групповыми, или тотальными.

Метод цепных подстановок – используется для исчисления влияния отдельных факторов на соответствующий совокупный показатель. Данный способ анализа используется лишь тогда, когда зависимость между изучаемыми явлениями имеет строго функциональный характер, когда она представляется в виде прямой или обратно пропорциональной зависимости. В этих случаях анализируемый совокупный показатель как функция нескольких переменных должен быть изображен в виде алгебраической суммы, произведения или частного от деления одних показателей на другие.

Метод цепных подстановок состоит в последовательной замене плановой величины одного из алгебраических слагаемых, одного из сомножителей фактической его величиной, все остальные показатели при этом считаются неизменными. Следовательно, каждая подстановка связана с отдельным расчетом: чем больше показателей в расчетной формуле, тем больше и расчетов.

Балансовый метод – широко используется в бухгалтерском учете, статистике и планировании. Применяется он и при анализе хозяйственной деятельности предприятий (анализ использования рабочего времени, станочного парка и производственного оборудования, дви-

44

жения сырья, полуфабрикатов, готовой продукции, финансовое положение).

4.10.Вопросы к зачету

1.Метод мозгового штурма.

2.Метод сценариев.

3.Метод экспертных оценок.

4.Ранжирование.

5.Парное сравнение.

6.Множественные сравнения.

7.Непосредственная оценка.

8.Шкалы измерений.

9.Метод Дельфи.

10.Методы экономического анализа.

4.11.Список рекомендуемой литературы

1.Тимченко Т.Н. Системный анализ в управлении: учебное пособие / Т.Н.

Тимченко. – М.: РИОР, 2008. – 161 с.

2.Грибов В.Д. Менеджмент: учебное пособие / В.Д. Грибов. – М.: КНО-

РУС, 2007. – 280 с.

45

46

На модель могут переноситься различные существенные черты оригинала. Поэтому на один оригинал или процесс может быть построено несколько разных моделей. В то же время одна модель может в соответствии с поставленными целями характеризовать разные оригиналы. В этом проявляется универсальность моделей. Тип и структура моделей во многом зависят от целей моделирования.

Основные цели моделирования:

1)нахождение на модели оптимальных параметров оригинала или процесса;

2)имитация действия оригинала или протекания процесса при различных параметрах для получения представления об изменении тех или иных характеристик и связи с изменением параметров;

3)прогнозирование во времени с учетом предполагаемых или случайных параметров.

Модель должна отвечать следующим требованиям:

1)отображать только характерные, существенные черты ориги-

нала;

2)это отображение должно быть выражено в упрощенной фор-

ме;

3)модель должна позволять менять некоторые свои параметры в связи с изменением целей исследования;

4)модель должна быть более удобной для экспериментов и более дешевой в изготовлении, чем оригинал.

Для анализа производственных ситуаций, которые возникают при строительстве дорожной конструкции, в ходе выполнения строи- тельно-монтажных работ требуется четкое описание взаимодействия составляющих подструктур и элементов, как между собой, так и с окружающей средой. Для этого строится модель изучаемого процесса.

Модель – это материальный или мысленно представляемый объект, который имеет сходство в некоторых отношениях с оригиналом и служит средством описания и прогнозирования поведения оригинала.

Важнейшим качеством модели является то, что она дает упрощенный образ, отражающий не все свойства оригинала, а только те, которые существенны для исследования.

Сложные системы характеризуются выполняемыми процессами (функциями), структурой и поведением во времени. Для моделирования этих аспектов в сложных системах существуют функциональные, информационные и поведенческие модели, пересекающиеся друг с другом.

47

Функциональная модель системы описывает совокупность выполняемых системой функций, характеризует морфологию системы (ее построение) – состав функциональных подсистем, их взаимосвязи.

Информационная модель отражает отношения между элементами системы в виде структур данных (состав и взаимосвязи).

Поведенческая (событийная) модель описывает информационные процессы (динамику функционирования), в ней фигурируют такие категории, как состояние системы, событие, переход из одного состояния в другое, условия перехода, последовательность событий.

Особенно большое значение имеет моделирование в системах, где натурные эксперименты невозможны по ряду причин: сложность, большие материальные затраты, уникальность, длительность эксперимента.

В настоящее время можно выделить три основные области применения моделей: обучение, научные исследования, управление. При обучении с помощью моделей достигается высокая наглядность отображения различных объектов и облегчается передача знаний о них. Это в основном модели, позволяющие описать и объяснить систему. В научных исследованиях модели служат средством получения, фиксирования и упорядочения новой информации, обеспечивая развитие теории и практики. В управлении модели должны обеспечить как описание, так объяснение и предсказание поведения систем.

5.2 Классификация видов моделирования систем

Классификация видов моделирования может быть проведена по разным основаниям (рис. 5.2.):

1.В соответствии с классификационным признаком полноты выделяют:

• полное моделирование – модели идентичны оригиналу во времени и пространстве;

• неполное моделирование – эта идентичность не сохраняется;

• приближенное моделирование – основано на подобии, при ко-

тором некоторые стороны реального объекта не моделируются совсем. Теория подобия утверждает, что абсолютное подобие возможно лишь при замене одного объекта другим, точно таким же. Поэтому при моделировании абсолютное подобие не имеет места.

2.В зависимости от типа носителя модели различаются следующие виды моделирования:

48

•детерминированное – отображает процессы, в которых предполагается отсутствие случайных воздействий;

•стохастическое – учитывает вероятностные процессы и собы-

тия;

•статическое – служит для описания состояния объекта в фиксированный момент времени;

•динамическое – для исследования объекта во времени.

3. В зависимости от формы реализации носителя моделирование классифицируется на:

• материальное – такой вид моделирования, при котором исследование ведется на основе модели, воспроизводящей основные геометрические и физические характеристики оригинала. Основными разновидностями материального моделирования является физическое и аналоговое моделирование.

При физическом моделировании оригиналу противопоставляется его увеличенная или уменьшенная копии. Аналоговое моделирование основано на аналогии процессов и явлений, имеющих различную физическую природу, но одинаково описываемых формально;

• идеальное – основано на аналогии мыслимой. Используется тогда, когда модели не реализуемы в заданном интервале времени либо отсутствуют условия для их физического создания (например, ситуация микромира). Носит теоретический характер. Идеальное моделирование реальных систем реализуется в виде словесно-описательного

изнакового моделирования.

Ксловесно-описательным относятся технические задания, пояснительные записки к проектам и отчетам, постановки задач в словес- но-описательной форме.

Знаковым является моделирование, использующее в качестве модели знаковые преобразования, графики, формулы и т.д. Основным видом знакового моделирования является математическое.

Математическое моделирование – это комплект математиче-

ских зависимостей, знаковых логических выражений, отображающие основные черты оригинала.

Все виды моделей подразделяют на физические и абстрактные (концептуальные), которые, в свою очередь, делятся на математические и словесно-описательные (рис. 5.3).

49