- •Лабораторная работа
- •Характеристики ацп
- •Характеристики ацп
- •Характеристики шума ацп, приведенного ко входу
- •Уменьшение случайных погрешностей
- •Оценка выигрыша при цифровой фильтрации методом усреднения
- •Недостатки усреднения
- •Требования к отчету
- •Экспериментальные значения
- •Параметры шума
- •Погрешности измерения
- •Расчетные значения без усреднения
- •Расчетные значения при усреднении по n значениям
- •Рассчитать доверительный интервал погрешности δUд при усреднении по n отсчетам, занести результаты в таблицу 4.
- •Записать результаты измерения для различных значений n при усреднении в виде
- •По итогам выполнения работы сделать выводы:
- •Инструкции по выполнению работы 5
Лабораторная работа
Цифровая фильтрация
Цель работы
Цель работы – приобрести навыки оценки характеристик реального АЦП при наличии случайых погрешностей и исследовать эффективность цифровой фильтрации с целью улучшения метрологических характеристик АЦП.
Задание на работу
Определить характеристики АЦП при наличии случайной погрешности
Исследовать эффективность цифровой фильтрации методом скользящего усреднения при аналого-цифровом преобразовании.
Дать рекомендации по выбору параметров цифровой фильтрации методом скользящего усреднения
4. Оценить выигрыш в величине погрешности преобразования при применении скользящего усреднения.
Теоретические сведения
Цифровая фильтрация позволяет существенно улучшить характеристики реальных средств измерений: уменьшить влияние внутренних шумов и помех на результаты измерения.
Одним из наиболее простых и широко применяемых алгоритмов фильтрации является цифровая фильтрация методом усреднения.
Суть метода заключается в замене точки выборки средним значением соседствующих точек в заданной окрестности. В общем случае для усреднения используются весовые коэффициенты, которые могут быть различными по значению.
Наиболее часто применяется является простое скользящее среднее, являющееся результатом усреднения значений в окрестности точки S(k).
,
Простое скользящее среднее прекрасно подходит для устранения высокочастотных шумовых составляющих из сигнала при его обработке, когда к фильтру не предъявляется высоких требований по фазофо-частотной характеристике, крутизне среза и т.д. Например, при аналого-цифровом преобразовании.
Большим плюсом простого скользящего среднего являются простота его реализации и нетребовательность к вычислительным ресурсом по сравнению с цифровыми фильтрами, реализующимися дискретной линейной сверткой.
Характеристики ацп
Рис. 1 Модель АЦП
На рис. 1 представлена модель реального АЦП в виде идеального, на входе которого действует измеряемый сигнал Х(t) и шум Хш, который является причиной возникновения случайной погрешности АЦП.
Идеальный n-разрядный АЦП имеет погрешности (по постоянному или переменному току), связанные только с процессами дискретизации и квантования. На рис. 2 показан начальный участок (для 8-уровней квантования) идеальной статической характеристики АЦП, показывающий зависимость выходного кода N от входной величины. Величина шага квантования q при заданном пределе измерения Хм и числе разрядов кода n определяется следующим образом
q = Х м/2n
Максимальная погрешность, которую имеет идеальный АЦП при преобразовании входного сигнала, равна ±1/2q. Любой аналоговый сигнал, поступающий на вход идеального n-разрядного АЦП, преобразуется в код с погрешностью квантования. Погрешность квантования рассматривается как случайная величина (шум квантования) с СКО равным q/(12)1/2.
Рис. 2 Рис.3
Характеристики ацп
Разрешающей способностью АЦП (Resolution) называется величина, равная числу возможных кодовых комбинаций n – разрядного АЦП
R = 2n
Динамическим диапазоном АЦП (DR - Dinamic Range) называется отношение максимального воспринимаемого уровня входного напряжения Xм = 2nq к минимальному q, выраженное в дБ
DR = 20lgХм/q = 20lg2n (дБ).
Так, для 12-разрядного АЦП DR=72 дБ.
На рис. 2 показана идеальная статическая характеристика АЦП (сплошной линией) и реальная, с учетом случайной погрешности (размытая зона относительно идеальной характеристики).