- •1. Цель, суть и сферы применения моделирования.
- •2. Определения модели и моделирования; этапы моделирования.
- •3. Суть и роль общепринятых методологических подходов в познавательной деятельности и моделировании.
- •4. Классич. И системн. Подходы в сравнении их познавательных установок
- •5. Понятие системы и внешней среды; "внутренние" и "внешние" системы.
- •6. Структурный и функциональный подходы в моделировании; иерархия уровней моделирования
- •7. Отношение "моделирования" в классическом и системном подходах; основания для перехода к моделированию на основе системного подхода.
- •9. Классификация моделей и моделирования по форме представления объекта.
- •10. Реальные модели; их возможности
- •11. Наглядные модели; их возможности.
- •12. Символические модели; их возможности
- •13. Математические модели, их возможности.
- •14. Имитационное моделирование.
- •15. Кибернетические модели; их возможности
- •16. Организация цифрового статистического моделирования; метод статистических испытаний (Монте-Карло).
- •17. Понятие моделирующего алгоритма.
- •18. Классификация моделей по полноте описания; примеры
- •19. Случайные события; их описание и графическое представление
- •20. Случайные величины и их графическое представление
- •21. Моделирование случайных событий
- •22. Моделирование непрерывных случайных величин методом обратной функции
- •23. Универсальный способ формирования непрерывной случайной величины.
- •24. Описание дискретных случайных величин (полная функция, приближ числ хар-ки)
- •25. Моделирование дискретных случайных величин методом обратной функции
- •26. Способы формирования базовых случайных величин (бсв); их возможности
- •27,28. Свойство конгруэнтности (сравнимости) целочисленных величин и его использование в генераторах бсв
- •29. Мультипликативная и мультипликативно-аддитивная процедура генерации бсв.
- •30. Проверка бсв; плотность распределения и математическое ожидание равномерного распределения.
- •32. Проверка законов распределения псв; критерий Пирсона.
6. Структурный и функциональный подходы в моделировании; иерархия уровней моделирования
В зависимости от цели иссл-я, при системном подходе возможно использование 2 разных подходов: структурный и функциональный.
1) Структурный – предполагает рассмотрение системы как мн-во отдельных компонентов и связей между ними. При этом в зависимости от цели исследования можно рассм. разные структуры на разных уровнях иерархической организации. Пр.: в выч. технике возможны разные уровни детализации:
сетевой;
системный;
функциональный;
цифровых устройств;
логических эл-тов;
физический уровень.
2) Функциональный — рассматривает отдельные компоненты и их организацию в более сложную систему с т. зр. только выполняемой функции. Этот подход характерен для ТАУ при исследовании и описании динамических систем.
7. Отношение "моделирования" в классическом и системном подходах; основания для перехода к моделированию на основе системного подхода.
Описать отн-е моделирования = описать отн-е между 3 компонентами: наблюдатель, объект, модель.
В классическом подходе предполагается, что:
1) роль наблюдателя min;
2) объект и модель имеют одну природу, т.е. явл. мн-вами;
3) отношение или соотв-е между моделью и объектом взаимно однозначное (объекту соотв. только одна модель);
4) модель не влияет на поведение реального объекта (наблюдение пассивно).
В системном подходе предполагается:
1) обязательный учет наблюдателя;
2) объект есть нечто большее по св-вам, чем модель (объект – реальное, модель – мысленное, или идеальное образование).
3) отношение между объектом и моделью не взаимно однозначное (объекту может соответствовать несколько моделей);
4) модель через наблюдателя и сам наблюдатель влияют на объект.
В физике субсвет. скоростей и микромира оказалось, что влияние наблюдателя существенно. В др. отраслях науки это влияние давно известно. => необходим переход от моделирования на основе классич. подхода к системному. Для этого:
1) следует учитывать разную природу объекта и модели;
2) нужно учитывать влияние наблюдателя на процесс моделирования.
Результат моделир-я (модель) определяется 3 факторами, которые представляют наблюдателя: его цель, позиция и концепция (первоначальное представление об объекте до начала наблюдения).
Наблюдатель преобразует инф-ю об объекте в первомодели. Наличие мн-ва первомоделей позволяет устанавливать между ними и окончательной моделью неоднозначное соотв-е
8. Способы классификации моделей и моделирования.
Различают разные способы классификации моделей:
1) По степени идеализации: физические (имеют такую же природу, как объекты; должны соблюдаться пространственно-временные соотношения процессов); физ.-мат. (материальная природа обычно отличается от объекта, но должно быть соответствие мат. описание конструкции)=>дешевые, компактные и легко управляемые; чисто мат. (логико-мат.) модели (строятся в виде ур-ний, неравенств, лог. условий)=>наиболее эфф-ны, если возможно мат. описание.
2) По форме представления: мысленные и реальные, которые в свою очередь имеют подклассы
3) По полноте описания: полные (отражают все ф-ции объекта и адекватно), неполные (отображают некоторые ф-ции объекта неадекватно) и приближенные (не все ф-ции и не все адекватно).
4) По характеру изучаемых процессов: статические и динамические (это модели таких систем, у кот. парам-ры во времени не изменяются/изменяются); вероятностные и детерминированные (это модели таких систем, поведение которых (не определено)/(однозначно определено) по параметру или/и внешнему (входному-выходному) воздействию) и непрерывные, дискретные и дискретно-непрерывные (некоторые процессы характеризуются некоторыми мн-вами хар-к, которые представлены соответствующими величинами, состояниями или процессами).
5) По способу представления переменных в модели: аналоговые (АВМ - хар-ки возмущения представлены непрерывными величинами), цифровые (ЦВМ - переменные представлены дискретными величинами) и аналого-цифровые.
Виды моделирования: аналитические (obj представл. в виде ур-ний), имитационные (исп.
моделирующий алгоритм для сложных объектов), комбинированные (комбинация рассм. выше видов) и кибернетические (“чёрн. ящик”)