Установка Пакета анализа

Ни в одном меню стандартной конфигурации про граммы Excel вы не найдете указания на Пакет анализа. Даже после установки с компакт-диска Excel он не появится в меню Сервис до тех пор, пока вы не выполните следующие действия:

1) выберите команду Сервис => Надстройки;

2) в диалоговом окне Надстройки (рис. 3.2) установите флажок Пакет анализа, а затем нажмите кнопку ОК;

3) выберите команду Сервис => Анализ данных. Если в меню отсут­ствует команда Анализ данных, то необходимо выполнить установку Пакета анализа с компакт-диска Excel. После этого в ниж­ней части меню Сервис появится новая команда Анализ данных, которая предоставляет доступ к средствам анализа. Для активизации надстройки Пакет анализа следует установить соответствующий флажок.

Рис. 3.2. Установка Пакета анализа

Пример 3.1. Проверка наличия тренда

Один из способов проверки обнаружения тренда основан на сравнении средних уровней ряда: временной ряд разбивают на две примерно равные по числу уровней части, каждая из которых рассматривается как некоторая самостоятельная выборочная со­вокупность, имеющая нормальное распределение. Если времен­ной ряд имеет тенденцию к тренду, то средние, вычисленные для каждой совокупности, должны существенно (значимо) различаться между собой. Если же расхождение незначительно, несущественно (случайно), то временной ряд не имеет тенденции. Таким об­разом, проверка наличия тренда в исследуемом ряду сводится к проверке гипотезы о равенстве средних двух нормально распре­деленных совокупностей.

Определим наличие основной тенденции (тренда) по данным табл. 3.1 (рис. 3.3).

Таблица 3.1. Урожайность ячменя в одной из областей Среднего Поволжья, ц/га

Годы	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Урожайность	14,1	9,3	19,4	19,7	5,4	24,2	13,8	24,5	14,7	16,6	5,6	16,2	25,3	11,9	18,5

Рис. 3.3. График урожайности ячменя

Решение

1. Делим исходный временной ряд на две примерно равные по числу уровней части: n₁ = 7, n₂ = 8 (n₁ + n₂ = n = 15).

2. Для каждой из этих частей вычисляем средние значения: Y₁ = 15.13; Y₂ = 16.66

и дисперсии: = 42.15; = 41.22.

3. Проверяем гипотезу о равенстве (однородности) дисперсий обеих частей ряда с помощью F – критерия Фишера. Для вы­числения F - критерия большую дисперсию делят на меньшую: F_расч. = / = 42.15 / 41.22 = 1.022, F_табл.(0.05; 7; 6) =3.86.

Так как F_расч. < F_табл. (0.05; 7; 6), то нет оснований отвергать ну­левую гипотезу. По данным наблюдения дисперсии генераль­ных совокупностей равны , исправленные выборочные дисперсии ( и ) различаются не значимо (расхождение между ними - величина случайная).

4. Тогда можно проверить основную гипотезу о равенстве средних значений с использованием t - критерия Стьюдента: , (3.12)

подставляя числовые значения, получим: = -0.46,

t_табл.(0.05; 13) = 2.161.

Так как t_расч < t_табл, то нет оснований отвергать нулевую гипо­тезу о равенстве средних, расхождение между вычисленными средними незначимо. Отсюда вывод: тренд урожайности ячменя отсутствует.