Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика 1, Тема 4.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
27.11.2019
Размер:
1.04 Mб
Скачать

Результаты вычисления теоретических частот нормального распределения

Интервалы x

Середина интервала xi

с округлением

от

до

-0,18

-0,16

-0,17

0

0,062

0

-0,16

-0,14

-0,15

0

0,588

1

-0,14

-0,12

-0,13

3

3,335

3

-0,12

-0,1

-0,11

16

11,346

11

-0,1

-0,08

-0,09

22

23,176

23

-0,08

-0,06

-0,07

25

28,423

28

-0,06

-0,04

-0,05

19

20,928

21

-0,04

-0,02

-0,03

13

9,251

9

-0,02

0

-0,01

2

2,455

2

0

0,02

0,01

0

0,391

0

2). Оценка близости эмпирического распределения к предполагаемому теоретическому закону. На рис. 2 приведены полученные теоретическая и эмпирическая кривые распределения. Визуальный анализ результатов совмещения двух кривых распределения случайной величины x (отклонения от номинального размера диаметра роликов) позволяет заключить, что эмпирическое распределение может рассматриваться как распределение по нормальному закону.

3). Вычисление критерия согласия, оценивающего степень согласованности теоретического и статистического распределений. Для проверки гипотезы нормальности распределения генеральной совокупности по взятой из нее выборке можно использовать как критерий , так и критерий χ2. Выполним проверку по обоим критериям.

Проверка гипотезы нормальности распределения по критерию . Для определения значения критерия λ по формуле (5) вычислим значения эмпирической и теоретической функций нормального закона распределения и их разности для каждого наблюденного значения случайной величины х по формулам

; ,

в которых и - накопленные теоретические и эмпирические частоты; n - объем выборки. При этом считаем, что накопленной частотой любого m значения xi является сумма частот всех предшествующих значений xi, включая и частоту самого xi

,

где m — число значений хi; fi - частота i-го значения х.

Используя данные табл. 6 и 7, получим результаты вычисления , и , приведенные в табл. 8. Максимальная разность этих функций составляет . По формуле (5) получим

.

Таблица 8

Данные для вычисления критерия 

xi

fi

-0,17

0

0,06

0,00

0,06

0,06

-0,15

0

0,59

0,00

0,65

0,65

-0,13

3

3,33

3,00

3,99

0,99

-0,11

16

11,35

19,00

15,33

3,67

-0,09

22

23,18

41,00

38,51

2,49

-0,07

25

28,42

66,00

66,93

0,93

-0,05

19

20,93

85,00

87,86

2,86

-0,03

13

9,25

98,00

97,11

0,89

-0,01

2

2,46

100,00

99,57

0,43

Σ

100

99,57

По табл. 1 этому значению  соответствует . Эта вероятность близка к единице. Поэтому можно нашу нулевую гипотезу считать верной.

Проверка гипотезы нормальности распределения по критерию χ2. Используя результаты вычисления теоретических и эмпирических частот и (табл. 6, 7) вычислим критерий χ2 по формуле

.

Результаты промежуточных вычислений критерия χ2 приведены в табл. 9. Заметим, что поскольку частоты 1 и 7-го интервалов менее 5, то они объединены с соседними интервалами.

По табл. 9 имеем . Число степеней k = тр - 1 = 5 – 2 - 1 = 2, где m = 5 – число разрядов, р = 2 – число параметров закона распределения. По табл. 4 . Эта вероятность больше уровня значимости q = 0,05, следовательно, и по критерию χ2 нашу нулевую гипотезу можно считать верной.

Таблица 9