1.Характеристика методов финансового прогнозирования.

Прогнозирование всегда предшествует планированию (т.е. составления стратегических, текущих и оперативных планов) и бюджетированию (т.е. составления общего, финансового и оперативного бюджетов), его цель - снижение риска при принятии решений. В бизнесе прогнозирование используют при планировании маркетинга, капитальных вложений, производства и финансов. В отличие от планирования финансовое прогнозирование не осуществляет на практике разработанные прогнозы. Методы прогнозирования: - Метод экспертных оценок – многоступенчатый опрос нескольких экспертов по специальным схемам и обработка результатов с помощью статистики (Чем профессиональней эксперты, тем точнее прогноз). Метод субъективен. - Расчетно-аналитический – на основе достигнутого уровня финансовых показателей прогнозируется уровень на будущее. (Применяется когда нельзя применить нормативный метод).- Нормативный – потребность предприятия в финансовых ресурсах и источники их образования определяют на основе установленных нормативов и норм.- Балансовый – финансовые ресурсы сводятся к фактической потребности в них (к чему сводится, например, бюджет).- Метод оптимизации плановых решений – составляется несколько вариантов плановых расчетов, из которых выбирается оптимальный на основе различных критериев (оптимизация проводится только по одному критерию).- Метод ситуационного (факторного) анализа – модели, построенные на основе функциональных связей, когда каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака. - Метод пропорциональной линейной зависимости – часто применяется на практике. Использование базовых показателей для определения прогнозных значений показателей, изменяющихся в пропорциональной зависимости. По набору прогнозируемых показателей методы прогнозирования можно разделить на: - Методы, в которых прогнозируется один или несколько отдельных показателей, представляющих наибольший интерес и значимость для аналитика, например, выручка от продаж, прибыль, себестоимость продукции и т. д. - Методы, в которых строятся прогнозные формы отчетности целиком в типовой или укрупненной номенклатуре статей. На основании анализа данных прошлых периодов прогнозируется каждая статья ( укрупненная статья) баланса и отчета и финансовых результатах

2.Характеристика этапов финансового прогнозирования.

Финансовое прогнозирование представляет собой основу для финанс. планирования (т.е. составления стратегических, текущих и оперативных планов) и для финансового бюджетирования (т.е. составления общего, финансового и оперативного бюджетов). Этапы:1-й этап (постановочный) включает в себя определение конечных прикладных целей прогнозирования; набора факторов и показателей (переменных), описание взаимосвязей данных показателей; роли этих факторов и показателей – какие из них, в рамках поставленной конкретной задачи, можно считать входными (т.е. полностью или частично регулируемыми или хотя бы легко поддающимися регистрации и прогнозу; подобные факторы несут смысловую нагрузку объясняющих в модели), а какие – выходными (эти факторы обычно трудно поддаются непосредственному прогнозу; их значения формируются как бы в процессе функционирования моделируемой системы, а сами факторы несут смысловую нагрузку объясняемых). 2-й этап  (априорный - предшествующий,  предмодельный) состоит в предшествующем построению модели анализе содержательной сущности изучаемого процесса или явления, формировании имеющейся априорной информации об этом явлении в виде ряда гипотез и исходных допущений (последние должны быть подкреплены теоретическими рассуждениями о механизме изучаемого явления или, если возможно, экспериментальной проверкой). 3-й этап (информационно-статистический) заключается в сборе необходимой статистич. информации, т.е. регистрации значений участвующих в анализе факторов и показателей на различных временных и пространственных тактах функционирования моделируемой системы. 4-й этап (спецификация модели) включает в себя непосредственный вывод (опирающийся на принятые на 2-м этапе гипотезы и исходные допущения) общего вида модельных соотношений, связывающих между собой интересующие нас входные и выходные переменные. Говоря об общем виде модельных соотношений, на данном этапе будет определена лишь структура модели, ее символическая аналитическая запись. 5-й этап (исследование идентифицируемости и идентификация модели) проведении статистич. анализа модели с целью «настройки» значений ее неизвестных параметров на те исходные статистич. данные, которыми мы располагаем.

При реализации этого этапа необходимо сначала ответить на вопрос, возможно ли в принципе однозначно восстановить значения неизвестных параметров модели по имеющимся исходным статистич. данным при принятой на 4-м этапе структуре модели. Это составляет так называемую проблему идентифицируемости модели. А затем, после положительного ответа на этот вопрос, необходимо решить уже проблему идентификации модели, т.е. предложить и реализовать математически корректную процедуру оценивания неизвестных значений параметров модели по имеющимся исходным статистическим данным. Если проблема идентифицируемости решается отрицательно, то возвращаются к 4-у этапу и вносят необходимые коррективы в решение задачи спецификации модели. 6-й этап (верификация модели) заключается в использовании различ. процедур сопоставления модельных заключений, оценок, следствий и выводов с действительностью. Этот этап называют также этапом статистич. анализа точности и адекватности модели. При пессимистическом характере результатов этого этапа необходимо возвратиться к этапу 4, а иногда и к этапу 1. Если же этап верификации модели дает положительные результаты, то модель может быть непосредственно использована для построения прогноза.