ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«КАЗАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Высшая школа экономики Контрольная работа

по дисциплине «Микроэкономика»

Выполнила:

студентка гр. 99-001 (3,5 года)

Кирина Н.А.

Проверила:

Власичева В.А.

Казань 2012

Содержание

1. Ценовая эластичность спроса……………………………………………3

2. Сущность и структура налоговой системы РФ…………………………..5

3. Рынок капитала…………………………………………………………….7

Список используемой литературы…………………………………………...11

1. Ценовая эластичность спроса

Эластичность спроса относительно цены показывает относительное изменение объема спроса под влиянием изменения цены на 1 процент.

(1)

где ЕрD - эластичность спроса по цене;

ΔQd - относительное изменение спроса (в процентах);

ΔP - относительное изменение цены (в процентах).

(2)

где Q1 , Q0 - величина спроса до и после изменения цены;

P1 , P0 - цена до и после изменения.

С увеличением цены объем спроса, как правило, снижается. Чтобы избежать отрицательных чисел, значение ЕрD берут по модулю или вводят знак минус.

Спрос называют эластичным, когда Е > 1. Это означает, что спрос растет или падает быстрее цены. Когда Е < 1, спрос неэластичный (жесткий), т.е. спрос растет или падает медленнее, чем изменяются цены. Если Е = 1, то спрос единичной эластичности.

Если изменение цены не вызывает никакого изменения спроса, то Е = 0, случай абсолютной неэластичности. Если бесконечно малое изменение цены вызывает бесконечное расширение спроса, то Е = ∞, случай абсолютной эластичности (рис.1).

Рис.1. Абсолютно эластичный и абсолютно неэластичный спрос

Если спрос по цене эластичный, то снижение цены вызовет рост совокупной выручки. И наоборот, если спрос по цене эластичен, то рост цены приведет к снижению TR.

Если спрос по цене неэластичен, то снижение цены приведет к падению совокупной выручки. И наоборот, рост цены приведет к росту общей выручки.

Факторы, влияющие на эластичность:

1. Наличие заменителей. Чем больше товаров-субститутов, тем эластичнее спрос на данный товар.

2. Удельный вес товара в бюджете потребителя (обычно, чем выше удельный вес, тем выше ценовая эластичность спроса).

3. Размер дохода.

4. Качество товара: является ли данный товар предметом роскоши (спрос на него эластичен) или предметом необходимости (спрос неэластичен).

5. Размер запаса: чем больше запас, тем более эластичен спрос.

6. Ожидания потребителя: спрос на товары в долгосрочном периоде будет эластичен.

2. Оптимизация производственного выбора.

В микроэкономике часто рассматривается ситуация, в которой экономический агент пытается найти наилучший вариант использования ограниченных ресурсов, находящихся в его распоряжении. Это может быть фирма или потребитель - в любом случае правила поиска наилучшего варианта одинаковы и сводятся к простейшим рациональным соображениям: найти такой вариант всех из возможных, при котором целевая функция имеет наибольшее значение (или максимум). Задача может быть и обратной: как добиться заданного результата при наименьших (минимальных) затратах. Одной из идей, оказавших большое влияние на развитие экономической теории, является сведение любой задачи на поиск наилучшего варианта к ряду стандартных шагов. Такого рода шаги описываются математической теорией оптимизации.

Точка x⁰ называется точкой локального максимума (минимума) функции y = f(x), если значение функции во всех точках, близких к точке x⁰, меньше (больше), чем значение функции в точке x⁰. Само частное значение f(x⁰) называется локальным максимумом (локальным минимумом)

функции y = f(x).

Если x⁰ - точка локального максимума (минимума) функции y = f(x), то около этой точки график Г функции y = f(x) имеет вид «шапочки» (перевернутой «шапочки»).

Вместо двух терминов (максимум и минимум) используют один - экстремум. Необходимое условие локального экстремума некоторой функции y = f(x) формулируется следующим образом:

производная этой функции в данной точке равна нулю (существование (первой) производной f’(x) в точке x⁰ предполагается)).

Рассмотрим задачу определения объема потребления некоторого блага, распределяемого бесплатно. Очевидно, потребителю не имеет смысла наращивать объем потребления выше уровня, при котором полезность достигает максимума: дополнительные единицы блага только снизят его благосостояние. Производная функции полезности - предельная полезность; там, где предельная полезность равна нулю (касательная к графику функции полезности горизонтальна),полезность достигает максимума

На рис. 2 это точка C, где количество блага равно x0, где MU =U’(x) = 0).

Рис. 2 Локальный максимум (в т. С) функции полезности.

Определение точки (x₁⁰, x₂⁰) локального экстремума функции f(x₁, x₂) двух переменных x₁ и x₂, аналогично определению экстремума функции одной переменной. По аналогии с функцией одной переменной необходимым условием локального экстремума функции нескольких переменных является равенство производных данной функции по всем переменным нулю. Такие производные функции нескольких переменных называются частными производными и обозначаются как ∂f (x₁,...x_n)/ x_n.

В теории локального экстремума на независимые переменные не накладываются никакие дополнительные условия (ограничения).

На практике субъект, принимающий экономические решения, всегда сталкивается с ограничениями. Это технологические, финансовые, ресурсные, экологические и другие ограничения. Например, потребитель решает задачу на максимум полезности, не выходя за рамки своего бюджета; производитель ограничен имеющимися мощностями, экспортер - емкостью внешнего рынка, и т.д. Требования неотрицательности экономических переменных (объемов выпуска и потребления, цен и других) могут быть формализованы в виде неравенств xi≥0.

Существуют специальные методы решения различных классов задач на условный экстремум: задач с ограничениями в виде равенств и неравенств, с линейными и нелинейными целевыми функциями, и т.д. Они опираются на методы нахождения безусловных экстремумов, но более сложны. Это связано с тем, что к требованию нахождения максимума (минимума) целевой

функции добавляются требования выполнения всех имеющихся ограничений. Задачи с ограничениями в виде равенств решать проще, чем задачи с неравенствами. Например, одна из переменных ограничения-равенства может быть выражена через остальные и подставлена в целевую функцию; при этом задача становится обычной задачей на безусловный экстремум.

Задачи с ограничениями-неравенствами требуют более сложных методов решения, называемых методами математического программирования