Понятия и основные системы классификации экономической информации.
Классификация – результат упорядоченного распределения объектов заданного множества на подмножества.
Система классификации - совокупность правил распределения объектов множества на подмножества.
Процесс классифицирования – процесс распределения объектов классификации в соответствии с принятой системой классификации.
Признак классификации – то свойство или характеристика объекта информации, которое позволяет установить его сходство или различие с другими объектами классификации.
Классификационная группировка - множество или подмножество, объединяющее часть объектов классификации по одному или нескольким признакам.
Основание классификации - признак, по которому ведется разбиение множества на подмножества на определенной ступени классификации.
Ступени классификации – это результат очередного распределения объектов одной классификации группировки.
Уровень классификации - это совокупность классификационных группировок, расположенных на одних и тех же ступенях классификации.
Глубина системы классификации – это количество уровней классификации, допустимое в данной системе.
Каждая система классификации характеризуется следующими свойствами:
гибкостью системы,
емкостью системы,
степенью заполненности системы (коэффициент заполненности)
Гибкость системы - это способность допускать включение новых признаков, объектов без разрушения структуры классификатора.
Гибкость определяет время жизни(Tж) системы.
Емкость системы - это наибольшее количество классифицированных группировок, допускаемое в данной системе классификации (Р).
Степень заполненности системы (Кзап) определяется как частное от деления фактического кол-ва группировок(Qф) на величину емкости системы(P).
Два типа систем классификации: иерархическая и многоаспектная.
Характерные черты иерархической системы: наличие в системе неограниченного количества признаков классификации и их соподчиненность на множество классификационных группировок по нижестоящему - подчиненному признаку.
При использовании иерархической системы классификации необходимо соблюдать следующие ограничения:
получающиеся на каждом уровне классификационные группировки должны составлять исходное множество объектов Mо;
классификационные группировки Xjk на каждой ступени не должна пересекаться,
классификация на каждой ступени должна проводиться только по одному признаку R
Положительные стороны данной системы: логичность, простота построения и удобство логической и арифметической обработки.
Недостатки:
жесткая структура классификации, не позволяющая вносить новые признаки или изменять их последовательность,
гибкость системы обеспечивается только за счет ввода большой избыточности в ветвях,
что приводит к слабой заполненности структуры классификатора.
Многоаспектная система – система классификации, которая использует параллельно несколько независимых признаков(аспектов) в качестве основания классификации.
Аспект - точка зрения на объект классификации, который характеризуется одним или несколькими признаками.
Два типа многоаспектных систем: фасетная, дескрипторная.
Фасет – это аспект классификации, который используется для образования независимых классификационных группировок.
Фасетная система характеризуется следующими особенностями построения:
имеется некоторое множество классифицируемых объектов Mо,
это множество можно рассматривать в нескольких аспектах,
каждый из которых может характеризоваться одним или несколькими признаками, образующими фасет Фr,
устанавливается некоторый порядок следования фасетов с помощью фасетной формулы: F=(Ф1,Ф2,….Фr…,ФR)
Последовательность фасетов определяется по частоте обращения к этим фасетам на некотором множестве заданных задач.
Определяется количество подмножеств классификационных группировок, число которых определяется числом задач, обращающимся при своем решении к тем или иным фасетам.
Внутри фасета значения признаков могут: перечисляться по некоторому порядку или образовывать сложную иерархическую структуру, если существует соподчиненность выделенных признаков.
Преимущества фасетной системы: большая емкость, высокая степень гибкости, эти системы классификации хорошо приспособлены для организации поиска с целью последующей логической и арифметической обработки информации на ЭВМ.
Недостатки: сложность структуры, низкая степень заполненности системы, система частично решает проблему содержательного поиска экономической информации при принятии управленческих решений.