Тема 8. Выборочное наблюдение.
План.
Выборочное наблюдение как основной вид несплошного наблюдения.
Обозначения показателей при выборочном наблюдении.
Способы отбора единиц; виды выборки.
Математические основы выборочного наблюдения (закон больших чисел).
Зависимость формул для оценки выборочного наблюдения от способов отбора.
Относительная ошибка выборки.
Малая выборка и ее особенности.
Вопрос 1.
Первое выборочное наблюдение связано с именем Пьера Лапласа (1749–1827). В 1802 году выборочным методом была проведена перепись населения Франции. "Выборка охватила почти 7% общего числа жителей; затем на основе отношения числа жителей к числу рождений, приходящихся на переписанные общины, и данных об общем числе рождений в стране (по метрическим книгам) было исчислено население всей Франции с ошибкой, меньше полумиллиона."1
В 19 веке несплошные наблюдения (опросы населения) проводились в США, Германии, Бельгии, Англии, Норвегии. И, уже в 1903 году на Берлинской сессии Международного статистического института была принята резолюция о том, что выборка может дать точные результаты, если соблюдаются условия отбора наблюдаемых единиц.2
Выборочный метод применяется по двум основным причинам:
когда экономически не выгодно сплошное наблюдение;
когда наблюдение связано с уничтожением единиц наблюдения или невозможностью повторного исследования отобранных и обследованных единиц (анализ качественных характеристик продукции).
Первая причина проявляется тогда, когда сплошное наблюдение возможно, но его проведение требует больших затрат времени, человеческих ресурсов, финансово-материальных затрат, т.е. экономически невыгодно. Однако проведение правильно организованного выборочного наблюдения позволяет получить почти те же результаты, что и при сплошном наблюдении с определенной степенью достоверности (небольшой ошибкой).
Вторая причина в сельском хозяйстве возникает чаще всего там, где необходимо проанализировать качество кормов, молока, зерна или другой сельскохозяйственной продукции, при проведении контрольных доек коров, оценке предполагаемого урожая и др.
Выбор наблюдения проводится по следующей схеме:
определяют, какая часть совокупности подлежит выборочному наблюдению;
устанавливают правила отбора части совокупности;
производят отбор единиц совокупности;
определяют, как получить необходимые характеристики всей совокупности по результатам выборочного исследования.
Цель выборочного наблюдения – по результатам выборки оценить всю совокупность с определенной степенью точности.
Вопрос 2. При проведении выборочного наблюдения и оценке полученных результатов необходимо использовать некоторые понятия и определения.
Вся совокупность, из которой производят отбор, называется генеральной совокупностью.
N – численность генеральной совокупности или ее объем,
– среднее значение анализируемого признака в генеральной совокупности.
Часть генеральной совокупности, попавшая в выборку, называется выборочной совокупностью или выборкой.
n – численность выборочной совокупности и ее объем,
– среднее значение анализируемого признака в выборочной совокупности.
Силу вариации анализируемого признака оценивают по значениям дисперсии:
– дисперсия генеральной совокупности,
– дисперсия выборочной совокупности.
Когда необходимо оценить у единиц генеральной и выборочной совокупностей наличие какого-либо признака, то проводят оценку доли выборки и доли генеральной совокупности
- доля генеральной совокупности,
ω – доля выборочной совокупности
, где
"M" и "m" – число единиц в генеральной и выборочной совокупностях соответственно, обладающих анализируемым признаком.
Долей называется та часть генеральной или выборочной совокупности, которая обладает определенным признаком.
Отклонение значения характеристики выборочного наблюдения от характеристики генерального совокупности называется ее ошибкой.
- ошибка репрезентативности выборочной средней,
- ошибка частности или доли,
- ошибка дисперсии.
Чем меньше эти ошибки, тем лучше выборочная совокупность характеризует совокупность генеральную.
При проведении выборочного наблюдения возникает ряд вопросов или проблем, связанных с точностью проводимого обследования:
Сколько может быть выборочных средних? Сколькими способами можно отобрать единицы в выборку "n" из генеральной совкупности "N"? Какова должна быть величина выборки "n"? Как нужно отбирать единицы в выборочную совокупность? От чего зависит точность проводимого исследования?
Эти другие вопросы рассмотрим ниже.