Весна, 2009 Методы обработки и анализа данных (II курс) Практические занятия

Преподаватель: Подберёзкин Максим Александрович E-mail: padbiarozkin@mail.ru
Преподаватель: Волощик Ирина Александровна E-mail: i_voloshchyk@mail.ru

Литература: Основная литература:

1. Наследов А.Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных - СПб.: Питер, 2008. – 416 с.

2. Наследов а. Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных, 3-е изд. – сПб. Речь, 2008. – 392 с.

3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб: Речь, 2000. – 350 с.

4. Радчикова Н.П. Компьютерная обработка психологической информации: Учеб. метод. пособие. в 3-х частях / Мин-во образования РБ; БГПУ. - Мн., 2003, 2005, 2007. – ч. 1 – 88 с., ч. 2 –40 с., ч. 3 – 56 с.

Дополнительная литература:

 

1. Боровиков В.П. STATISTICA: Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. – СПб. : Питер, 2003. – 688 с.

2. Боровиков В.П. Популярное введение в программу Statistica. М., 2000 – 269 с.

3. Бююль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. / Ахим Бююль, Петер Цёфель – СПб.: ООО «ДиаСофтЮп», 2005 – 608 с.

4. Вуколов, Э. А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STSTISTICA и EXCEL : учеб. пособие по специальности "Менеджмент организации" / Э. А. Вуколов. - М.: Форум; ИНФРА-М, 2004. – 464 с.: ил. - (Профессиональное образование).

5. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии / Пер. с англ. Л.И. Хайрусовой – М.: «Прогресс», 1976. – 496 с.

6. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник / 2-е изд. испр. – М., МПСИ, Флинта, 2003 – 336 с.

7. Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. 3-у изд. Учебник – М.: ЩЩЩ «Бином-Пресс», 2008. – 512 с.

Здравствуйте! – Мы рады видеть вас на наших занятиях. Несколько слов о курсе в целом и некоторые советы для вас

Учебная нагрузка

Учебная программа практических занятий по дисциплине «Методы обработки и анализа данных» рассчитана следующим образом:

Для специальности «Социальная педагогика и практическая психология» – 16 часов лабораторно-практических занятий для каждой подгруппы. Таким образом, с каждой подгруппой мы встретимся по 8 раз. У одной подгруппы ЛПЗ будет вести М.А. Подберёзкин, у другой – И.А. Волощик. Зачет у всех подгрупп принимает И.А. Волощик.

Для специальности «Социальная педагогика и иностранный язык» – 16 часов лабораторно-практических занятий для каждой подгруппы. Таким образом, с каждой подгруппой мы также встретимся по 8 раз. У одной подгруппы ЛПЗ будет вести М.А. Подберёзкин, у другой – И.А. Волощик. Зачет у всех подгрупп принимает М.А. Подберёзкин.

Для специальности «Социальная работа» – 16 часов семинарских занятий для всей группы, в рамках которых мы встретимся 8 раз. Кроме того, ещё 4 раз мы встретимся с каждой из подгрупп, так как предполагается также 8 часов лабораторно-практических занятий для каждой подгруппы. У одной подгруппы ЛПЗ будет вести М.А. Подберёзкин, у другой – И.А. Волощик. Зачет у всех подгрупп принимает М.А. Подберёзкин.

Цели курса:

Основной целью данного курса является знакомство и освоение студентами основ статистической обработки и анализа данных. Предполагается, что после прохождения курса вы сможете ориентироваться в методах статистической обработки психологических данных, научитесь обрабатывать данные как при помощи калькулятора, так и при помощи компьютера, используя наиболее популярные в психологической среде статистические пакеты SPSS и Statistica.

Задачи курса:

1. Формирование представлений о методах математической обработки и анализа данных в психологии и педагогике.

2. Ознакомление студентов с принципами проведения расчётов в программах SPSS и Statistica.

3. Отработка полученных статистических знаний, умений, навыков на практике.

4. Формирование аналитического и объективного подхода к проведению исследования.

К концу курса вы должны:

* знать роль и значение данного курса для психологии и педагогики;

* овладеть теоретическими основами методов математической обработки данных;

* приобрести навыки свободного владения статистической терминологией;

* понимать суть процедуры проверки статистических гипотез;

* понимать назначение основных критериев, применяемых для обработки статистических данных психологического и педагогического исследования;

* уметь делать обоснованный выбор критерия обработки полученных эмпирических данных в зависимости от специфики вашего исследования;

* уметь представлять полученные эмпирические данные в сгруппированном виде;

* уметь использовать компьютер для ввода и обработки полученной в результате практического исследования эмпирической информации.

* уметь интерпретировать результаты математической обработки данных, делать вывод о подтверждении или не подтверждении эмпирической гипотезы исследования;

Требования курса: Вы ответственны за подготовку материала к занятиям, конспектирование лекций, активное участие в лабораторно-практических занятиях и, наконец, за посещение как лекционных, так и практических занятий. Вы должны приходить на практические занятия ознакомившись пройденным на предыдущих занятиях материалом. Желательно, чтобы на лабораторно практических занятиях вы имели при себе тетрадь, ручку, карандаш, линейку и калькулятор (не в телефоне! – во-первых, им пользоваться неудобно, а, во-вторых, не все расчёты в нём доступны). Активное участие в занятиях оказывает влияние на результаты сдачи зачёта по предмету.

Посещение занятий обязательно и это будет проверяться перед началом каждого занятия. Если вы вынуждены пропустить занятие, вы должны предупредить преподавателя заранее или предоставить документ, подтверждающий уважительность причины пропуска позднее. На вас, а не на нас лежит ответственность по отработке всего того материала, который вы пропустили в связи с непосещением. Мы рекомендуем каждому из вас обзавестись другом, который бы предупреждал преподавателя о вашем отсутствии, сообщал задание на семинар и мог бы поделиться конспектом занятий. За каждый пропуск занятия без уважительной причины, вы получите дополнительный вопрос на зачёте. Предупреждаем о том, что материал, который вы будите изучать в рамках курса, является достаточно сложным и самостоятельно его разбирать может быть проблематично. Кроме всего вышесказанного, мы ожидаем, что вы будите приходить на занятия вовремя и находиться в аудитории в течение всего занятия. Приходить на занятия следует без верхней одежды!

Сдача зачёта Программой курса предполагается недифференцированный зачёт, который для групп 201 и 202 может быть назначен в любой день после 8 мая 2009 года по договорённости со старостой группы и деканатом, у группы 221 будет проходить 30 мая (возможны изменения), у групп 231 и 232 после 19 мая , у группы 233 – после 20 мая (по договорённости с Волощик И.А.).

Зачёт будет проходить в три этапа:

1. Сдача компьютерного теста из 10 вопросов (на каждый вопрос предлагается 4 варианта ответа, один из которых правильный);

2. Решение двух задач (в тетради и на компьютере) – разрешается пользоваться СВОИМ конспектом;

3. Устный ответ на вопрос (Список вопросов к зачёту находится в учебной папке).

Дополнительные консультации по курсу. В течение семестра, начиная с 26 февраля и до 25 мая, Подберёзкин М.А. еженедельно будет организовывать дополнительные консультации по курсу. Расписание консультации вы можете найти в общем расписании по предмету, которое прилагается ниже. Возможно, также договориться о внеочередной консультации с преподавателем – при помощи электронной почты или при личной встрече.

Несолько советов: На самом деле, методы математической обработки данных – очень интересный и полезный предмет. Но вы поймёте это только, если будите внимательно готовиться к занятиям и активно участвовать в практической работе. Мы советуем вам не ограничиваться конспектами лекций, а широко знакомиться с обязательной и дополнительной литературой по предмету. В процессе изучения курса старайтесь не только заучивать, но и понимать материал, и, если что-то кажется вам не совсем понятным, не стесняйтесь обращаться к преподавателю за помощью, ведь успешное освоение данного курса наша с вами общая задача. Большую пользу при подготовке к занятию или зачёту приносит объединение нескольких человек в группу – совместная деятельность часто более продуктивна, чем индивидуальная. На компьютере в 413 кабинете вы сможете найти электронные варианты книг по предмету, а в прилагаемом к этой папке диске – программы SPSS и Statistica, которые необходимы для обработки информации на компьютере.

Мы всегда рады сделать все, что в наших силах, чтобы помочь вам в изучении методов математической обработки данных. В случае необходимости, не стесняйтесь задавать нам свои вопросы в учебное время или через электронную почту.