- •Зм 3. Економетричні моделі
- •Короткі теоретичні відомості
- •Етапи побудови економетричних моделей
- •Сукупність спостережень:
- •Парна лінійна регресія (плр)
- •Побудова плр
- •1. Перевірка значущості коефіцієнта регресії:
- •2. Побудова інтервалу довіри:
- •Завдання для самостійного розв’язання
- •Порядок виконання завдання реалізація засобами microsoft excel
Порядок виконання завдання реалізація засобами microsoft excel
Контрольні запитання
Що називається регресійною моделлю?
Чим регресійна модель відрізняється від кореляційного рівняння?
Назвіть основні причини наявності у регресійній моделі похибки.
Яка регресійна модель називається лінійною регресійною моделлю?
Яка регресійна модель називається простою (парною)?
Назвіть основні етапи регресійного аналізу.
Як визначається набір змінних для побудови економетричної моделі?
Що таке специфікація моделі?
Назвіть основні припущення класичного регресійного аналізу.
У чому полягає суть методу найменших квадратів?
Який зміст несуть часткові коефіцієнти регресії?
Назвіть властивості оцінок параметрів моделі, отриманих за методом найменших квадратів.
За якими критеріями проводиться перевірка моделі на адекватність?
Що таке число ступенів вільності?
У чому полягає суть коефіцієнта детермінації?
У чому полягає принцип перевірки моделі на адекватність за F-критерієм Фішера?
Що таке частковий F-критерій?
Як оцінюється значущість параметрів регресії?
Як пов’язані між собою t-критерій Стьюдента для оцінки значущості часткових коефіцієнтів регресії і часткові F-критерії?
Що таке стандартна похибка?
Що таке узагальнена регресійна модель?
У чому полягає принцип прогнозування за регресійною моделлю?