Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛР4_2.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
23.11.2019
Размер:
2.01 Mб
Скачать

Порядок виконання завдання реалізація засобами microsoft excel

Полотно 31

Полотно 50

Полотно 105

Контрольні запитання

  1. Що називається регресійною моделлю?

  2. Чим регресійна модель відрізняється від кореляційного рівняння?

  3. Назвіть основні причини наявності у регресійній моделі похибки.

  4. Яка регресійна модель називається лінійною регресійною моделлю?

  5. Яка регресійна модель називається простою (парною)?

  6. Назвіть основні етапи регресійного аналізу.

  7. Як визначається набір змінних для побудови економетричної моделі?

  8. Що таке специфікація моделі?

  9. Назвіть основні припущення класичного регресійного аналізу.

  10. У чому полягає суть методу найменших квадратів?

  11. Який зміст несуть часткові коефіцієнти регресії?

  12. Назвіть властивості оцінок параметрів моделі, отриманих за методом найменших квадратів.

  13. За якими критеріями проводиться перевірка моделі на адекватність?

  14. Що таке число ступенів вільності?

  15. У чому полягає суть коефіцієнта детермінації?

  16. У чому полягає принцип перевірки моделі на адекватність за F-критерієм Фішера?

  17. Що таке частковий F-критерій?

  18. Як оцінюється значущість параметрів регресії?

  19. Як пов’язані між собою t-критерій Стьюдента для оцінки значущості часткових коефіцієнтів регресії і часткові F-критерії?

  20. Що таке стандартна похибка?

  21. Що таке узагальнена регресійна модель?

  22. У чому полягає принцип прогнозування за регресійною моделлю?

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]