V2: Биномиальный закон распределения вероятностей
I:
S: Вероятность производства бракованного изделия равна 0,1. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий бракованных будет не менее трех, равна…
-: 0,0036
-: 0,0037
-: 0,9963
-: 0,001
I:
S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,9. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий бракованных будет не менее трех, равна…
-: 0,0036
-: 0,0037
-: 0,9963
-: 0,001
I:
S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,8. Тогда вероятность того, что из трех произведенных изделий качественных будет не менее двух, равна…
-: 0,9
-: 0,896
-: 0,104
-: 0,1
I:
S: Вероятность производства бракованного изделия равна 0,2. Тогда вероятность того, что из трех произведенных изделий бракованных будет два, равна…
-: 0,096
-: 0,0047
-: 0,963
-: 0,23
I:
S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,8. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий качественных будет два, равна…
-: 0,1536
-: 0,8464
-: 0,16
-: 0,85
I:
S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,8. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий качественных будет три, равна…
-: 0,4096
-: 0,5904
-: 0,6
-: 0,4
I:
S: Вероятность поражения цели при одном выстреле равна 0,7. Тогда вероятность того, что цель будет поражена хотя бы один раз, если всего произведено пять выстрелов, равна…
-: 0,9957
-: 0,99757
-: 0,7
-: 0,00243
I:
S: Проводятся n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А постоянна и равна 0,8. Тогда математическое ожидание дискретной случайной величины Х – числа появлений события А в n=100 проведенных испытаниях равно…
-: 80
-: 16
-: 8
-: 4
I:
S: Проводятся n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А постоянна и равна 0,9. Тогда математическое ожидание дискретной случайной величины Х – числа появлений события А в n=50 проведенных испытаниях равно…
-: 45
-: 25
-: 50
-: 5
I:
S: Проводятся n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А постоянна и равна 0,85. Тогда математическое ожидание дискретной случайной величины Х – числа появлений события А в n=100 проведенных испытаниях равно…
-: 85
-: 80
-: 0,85
-: 9
V2: Простейший поток событий. Распределение Пуассона
I:
S: Страховая компания заключила 1500 однотипных договоров страхования жизни сроком на 1 год с вероятностью наступления страхового случая, равной 0,0001. Тогда вероятность того, что в течение года произойдет ровно три страховых случая, следует вычислить по…
-: интегральной формуле Лапласа
-: формуле Байеса
-: локальной формуле Лапласа
-: формуле Пуассона
I:
S: Страховая компания заключила 2000 однотипных договоров страхования жизни сроком на 1 год с вероятностью наступления страхового случая, равной 0,00001. Тогда вероятность того, что в течение года произойдет ровно три страховых случая, следует вычислить по…
-: интегральной формуле Лапласа
-: формуле Байеса
-: локальной формуле Лапласа
-: формуле Пуассона
I:
S: Страховая компания заключила 1000 однотипных договоров страхования жизни сроком на 1 год с вероятностью наступления страхового случая, равной 0,0001. Тогда вероятность того, что в течение года произойдет ровно три страховых случая, следует вычислить по…
-: интегральной формуле Лапласа
-: формуле Байеса
-: локальной формуле Лапласа
-: формуле Пуассона
I:
S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно трем. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет не менее двух кораблей можно вычислить как…
-:
-:
-:
-:
I:
S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно двум. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет не менее трех кораблей можно вычислить как…
-:
-:
-:
-:
I:
S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно трем. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет два корабля можно вычислить как…
-:
-:
-:
-:
I:
S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно трем. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет три корабля можно вычислить как…
-:
-:
-:
-:
I:
S: Семена содержат 0,15% сорняков. Тогда вероятность того, что при случайном отборе будет обнаружено не более двух семян сорняков, можно определить как…
-:
-:
-:
-:
I:
S: Семена содержат 0,15% сорняков. Тогда вероятность того, что при случайном отборе не будет обнаружено семян сорняков, можно определить как…
-:
-:
-:
-:
I:
S: Семена содержат 0,15% сорняков. Тогда вероятность того, что при случайном отборе будет обнаружено не более одного семени сорняков, можно определить как…
-:
-:
-:
-: