- •II. Статистическое наблюдение
- •1. Задачи органов государственной статистики в области статистического наблюдения
- •2. Требования, предъявляемые к собираемым данным
- •3. Подготовка статистического наблюдения
- •4. Составление анкеты
- •Классификация вопросов анкеты
- •Примеры.
- •Пример.
- •Примеры.
- •Примеры.
- •Пример.
- •Пример.
- •Пример.
- •Пример.
- •Пример.
- •Пример.
- •5. Виды статистических наблюдений
- •6. Техника проведения опроса
- •7. Отчетность предприятий и организаций
- •8. Выборочное наблюдение
- •9. Ошибки наблюдения
- •10. Методы контроля и исправления ошибок наблюдения
9. Ошибки наблюдения
При любом наблюдении могут происходить ошибки при регистрации единиц. Эти ошибки могут возникнуть из-за сообщения ошибочных сведений респондентом, неточной фиксации сообщаемых сведений регистратором, неточного подсчета или измерения фиксируемых признаков при непосредственном наблюдении.
По своему характеру различаются ошибки случайные и систематические.
Случайные ошибки – это массовые, не имеющие какой-либо направленности ошибки, вызываемые множеством неопределенных причин и условий, неподдающихся индивидуальному выявлению и устранению. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи цифровых данных, неоднократное переписывание данных, неправильное прочтение показаний приборов, часто практикуемый подсчет показаний в уме и т.п. Они связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документации и т.д.
Случайные ошибки могут быть направлены как в сторону преувеличения фиксируемых признаков, так и в сторону их преуменьшения. Поэтому при обобщении большого числа данных случайные ошибки могут взаимопогашаться и не вызывают больших искажений обобщенных характеристик.
Значительно опаснее систематические ошибки, которые связаны с односторонним искажением фиксируемого признака: преднамеренным или непреднамеренным. Такого рода ошибки не погашаются при построении обобщенных характеристик совокупности, а накапливаются, суммируются и приводят к их существенному преувеличению или преуменьшению.
Непреднамеренные систематические ошибки могут быть связаны с неточностью измерительной аппаратуры, с округлением признака в большую или меньшую сторону. Причиной систематических ошибок может быть неясность в редакции вопросов программы наблюдения или в инструкции.
Пример систематической ошибки – ошибка при фиксации семейного положения мужчин и женщин. Отмечается, что число женатых мужчин оказывается при переписях меньше числа замужних женщин. В СССР по переписи 1970 г. насчитывалось 53,0 млн. женатых мужчин и 54,2 млн. замужних женщин. Этот факт явно свидетельствует о систематической ошибке, вызванной разным подходом к ответу на данный вопрос у женской и мужской части населения.
Преднамеренные систематические ошибки выступают в форме умышленного завышения (приписки) либо преуменьшения (сокрытия) фиксируемого признака.
Например, респондент из престижных соображений, дает преувеличенные данные о посещениях им картинных галерей, музеев, выставок. Исходя из тех же позиций, он утаивает некоторые факты, касающиеся его личной жизни, неправильно отвечает на вопрос о причинах увольнения с последнего места работы и т.д. Старческое кокетство иногда приводит к завышению сообщаемого возраста пожилыми людьми (известно, что в переписи населения 1897 г. один 65-летний показал себя 100-летним).
Стремление людей старших возрастных групп к округлению своего возраста приводит к существенным искажениям возрастной структуры населения, так как в связи с этим оказываются преувеличенными численности людей с возрастами, оканчивающимися на 5 и особенно на 0.
Например, при переписи 1926 г. в сельских местностях РСФСР было зарегистрировано женщин в возрасте 49 лет, 50 и 51 год соответственно 196 тыс., 643 тыс. и 150 тыс. человек, т.е. число 50-летних оказалось почти в 4 раза больше количества женщин в возрасте 49 и 51 год.
Другой пример умышленного занижения показателей связан с тем, что предприятия скрывают прибыль от налогообложения.
Систематические ошибки тем меньше, чем выше квалификация персонала, проводящего наблюдение, и чем лучше он знаком с объектом наблюдения и возможными источниками систематических ошибок.