9.3. Способы отбора единиц, подлежащих выборочному наблюдению

Результаты выборочного наблюдения в значительной степени определяются правильностью отбора отдельных единиц для последующего их описания. Для получения репрезентативной выборки применяют различные способы, использование которых зависит от характера исследуемых явлений. Различают четыре вида отбора: собственно-случайный, типический, механический и серийный.

При использовании собственно-случайного отбора единица попадает в выборку совершенно случайно: по жребию, лотерее, таблицам случайных чисел.

Типический отбор заключается в том, что все единицы генеральной совокупности предварительно распределяются на отдельные типические группы по существенному для исследований признаку. В результате выборочная совокупность точнее воспроизводит генеральную совокупность.

Сущность механического отбора заключается в том, что единицы генеральной совокупности располагаются в каком-либо порядке (в хронологическом порядке, по географическому положению, по возрастанию или убыванию какого-либо признака), а затем выбирают каждую 3, 10 ,100, 257…единицу исходя из необходимого количества единиц в выборочной совокупности.

Сущность серийного (гнездового) отбора заключается в том, что отбору подлежат не отдельные единицы генеральной совокупности, а целые серии таких единиц.

Каждый из способов имеет свои особенности, поэтому их часто сочетают. Наиболее точным является типический отбор, а наименее точным, но наименее трудоемким является серийный отбор.

Одной из наиболее важных и ответственных задач при организации и проведении выборочного наблюдения является установление необходимой численности выборки (выборочной совокупности). Расчет основывается на формулах предельной ошибки выборки.

– для повторного способа, откуда

– для вариационного признака (х), аналогично

– для альтернативного признака (р).

Для бесповторного способа подобные преобразования дадут такие формулы:

– для вариационного признака (х);

– для альтернативного признака (р).

После отбора единиц производится проверка репрезентативности, т.е. устанавливается, на какую величину значения основных признаков выборочной совокупности отклоняются от значения этих признаков в генеральной совокупности. В качестве показателя репрезентативности выборки можно определить соотношение для известных данных. Выборка считается репрезентативной, если указанное отношение находится в пределах от 95 % до 105  %. Если указанные пределы отличаются, то отбор повторяется пока репрезентативность выборочной совокупности не станет удовлетворительной.

Краткие методические указания

При выборочном методе отбирается часть (достаточно большая) случайно (с равной возможностью для каждой единицы). Обеспечивается ее репрезентативность (представительность). Результаты распространяются на целое (генеральную совокупность).

Генеральная – N, , p, .

Выборочная – n, , w, .

Обобщающие показатели выборочной совокупности стремятся к обобщающим показателям генеральной совокупности:

Обязательным условием является расчет ошибок выборки (репрезентативности):

средней – μ (мю) и предельной -  (дельта).

где значение t (коэффициент доверия).

Наиболее часто встречающиеся значения t при вероятности

1,0	0,6827  0,683
2,0	0,9544  0,954
3,0	0,9973  0,997

Средняя ошибка выборки (репрезентативности) характерна для повторного и бесповторного способа отбора (причем μ пов. > μ бесповт.), зависит от вариации признака ( ) и численности выборочной совокупности:

Средняя ошибка	Способы отбора
	повторный	бесповторный
для средней μх
для доли μр

Следовательно, предельная ошибка выборки для средней , для доли , а доверительные интервалы:

для средней или ;

для доли или

Оптимальный объем выборки при заданных t и Δ, ориентировочном и максимальном

Необходимая численность выборки	Способы отбора
	повторный	бесповторный
для средней nx
для доли np