- •Конспект лекций по статистике
- •§5. Сезонные колебания, сезонные индексы и полное разложение дисперсии уровней динамического ряда 99
- •Глава 1. Статистика как наука
- •§1. Происхождение термина «статистика», его значение, особенности.
- •§2. Метод статистики
- •§3. Отрасли статистических наук
- •§4. Общая теория статистики как отрасль статистической науки.
- •§5. Статистический признак. Классификация.
- •§6. Понятие статистической закономерности.
- •Глава 2. Сбор статистической информации (теория статистического наблюдения)
- •§1. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения
- •§2. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •§3. Важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения
- •§4. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •§5. Точность наблюдения
- •Глава 3. Статистическая сводка и группировка §1. Задачи сводки и ее содержание
- •§2. Метод группировки и его место в системе статистических методов
- •§3. Виды статистических группировок
- •§4. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •§5. Ряды распределения и группировки
- •§5.1. Огива
- •§6. Сравнимость статистических группировок
- •§7. Метод группировок и многомерные классификации
- •§8. Группировки и классификации в практике статистики
- •Глава 4. Статистические таблицы §1. Элементы статистической таблицы
- •§2. Виды таблиц по подлежащему
- •§3. Виды таблиц по сказуемому
- •§4. Правила при построении таблиц
- •§5. Чтение и анализ таблицы
- •§6. Таблицы и матрицы
- •Глава 5. Статистические показатели
- •§1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •§2. Абсолютные показатели
- •§3. Относительные показатели
- •§4. Средние показатели
- •Глава 6. Аналитическая статистика
- •§1. Структурные средние
- •1) Определение структурных средних в дискретных вариационных рядах
- •2) Определение структурных средних в интервальных вариационных рядах.
- •§2. Дисперсия
- •§4. Показатели вариации
- •§5. Относительные показатели вариации.
- •Глава 7. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Изучение степени тесноты между двумя качественными признаками.
- •Глава 8. Выборочное наблюдение
- •Глава 9. Ряды динамики
- •Глава 10. Экономические индексы
- •§1. Понятие экономических индексов. Классификация индексов
- •§2. Индивидуальные и общие индексы
- •§3. Средние экономические индексы.
- •§4. Индексы средних величин.
- •Анализ взаимосвязей
- •Свойства коэффициента корреляции
- •Регрессионный анализ на основе комбинационной группировки
- •Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции. F-критерий Фишера. Дисперсионный анализ
- •Ряды динамики Интерполяция и экстраполяция (прогнозирование) уровней ряда динамики
- •Экономические индексы
- •§1. Синтетическая и аналитическая концепции индексов
- •§2. Выбор базы и весов индексов
- •§3. Индексы пространственно-территориального сопоставления.
- •§4. Индексы Ласпейреса, Пааше, идеальный индекс Фишера
- •§5. Сезонные колебания, сезонные индексы и полное разложение дисперсии уровней динамического ряда
Санкт-Петербургский Государственный Инженерно-экономический университет
Кафедра исследований операций в экономике имени проф. Ю.А. Львова
Конспект лекций по статистике
Выполнил: студент 2 курса
факультета менеджмента
группы 1092
Вежевич М.А.
Проверил: ст.пр. Вангородская А.В.
Санкт-Петербург
2011
Оглавление
Глава 1. Статистика как наука 4
§1. Происхождение термина «статистика», его значение, особенности. 4
§2. Метод статистики 6
§3. Отрасли статистических наук 8
§5. Статистический признак. Классификация. 9
§6. Понятие статистической закономерности. 10
Глава 2. Сбор статистической информации (теория статистического наблюдения) 11
§1. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения 11
§2. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения 12
§3. Важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения 15
§4. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения 16
§5. Точность наблюдения 24
Глава 3. Статистическая сводка и группировка 25
§1. Задачи сводки и ее содержание 26
§2. Метод группировки и его место в системе статистических методов 27
§3. Виды статистических группировок 27
§4. Принципы построения статистических группировок и классификаций 28
§5. Ряды распределения и группировки 32
§5.1. Огива 38
§6. Сравнимость статистических группировок 38
§7. Метод группировок и многомерные классификации 39
§8. Группировки и классификации в практике статистики 40
Глава 4. Статистические таблицы 41
§1. Элементы статистической таблицы 41
§2. Виды таблиц по подлежащему 42
§3. Виды таблиц по сказуемому 43
§4. Правила при построении таблиц 43
§5. Чтение и анализ таблицы 45
§6. Таблицы и матрицы 46
Глава 5. Статистические показатели 47
§1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей 47
§2. Абсолютные показатели 49
§3. Относительные показатели 50
§4. Средние показатели 53
Глава 6. Аналитическая статистика 61
§1. Структурные средние 61
§2. Дисперсия 63
§4. Показатели вариации 65
§5. Относительные показатели вариации. 66
Глава 7. Корреляционно-регрессионный анализ 66
Глава 8. Выборочное наблюдение 73
Глава 9. Ряды динамики 76
Глава 10. Экономические индексы 81
§1. Понятие экономических индексов. Классификация индексов 81
§2. Индивидуальные и общие индексы 81
§3. Средние экономические индексы. 83
§4. Индексы средних величин. 84
Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции. F-критерий Фишера. Дисперсионный анализ 88
Год 92
Показатель 92
Индекс Ласпейреса определяется путём взвешивания цен двух временных периодов по объёмам потребления базисного периода и отражает изменение стоимости потребительской корзины базисного периода, произошедшее за текущий период. Индекс рассчитывается как отношение потребительских расходов, обусловленных приобретением того же набора потребительских благ по текущим ценам (ΣQ0 * Pt), к расходам на приобретение потребительской корзины базисного периода (ΣQ0 * P0): 98
. 98
Отражая динамику цен по потребительской корзине базисного периода Q, индекс Ласпейреса не учитывает изменений в структуре потребления, которые возникают из-за изменения цен благ. Отражая лишь эффект дохода и игнорируя эффект замещения, этот индекс даёт завышенную оценку инфляции при росте цен и заниженную в случае их снижения. 98
Индекс Пааше — один из индексов цен, исчисляемых для характеристики изменения цен товаров. Определяется путём взвешивания цен двух временных периодов по объёмам потребления текущего периода и отражает изменение стоимости потребительской корзины текущего периода. Он рассчитывается как отношение текущих потребительских расходов к расходам на приобретение такого же ассортиментного набора в ценах базисного периода: 98
. 99
Отражая динамику цен по потребительской корзине текущего периода (Qt), индекс Пааше не в полной мере отражает эффект дохода. В результате получается завышенная оценка изменения цен при их снижении и заниженная в случае роста. 99
Индекс Фишера 99
С целью устранения недостатков, присущих индексам Пааше и Ласпейреса, рассчитывается их средняя геометрическая величина — индекс Фишера (IF): 99
. 99