- •Оглавление
- •1. Основные понятия информационных систем
- •1.1. История возникновения информационных систем
- •1.2. Современное понятие информационной системы
- •2. Автоматизированные информационные системы
- •2.1. Преимущества автоматизированных информационных систем
- •2.2. Классификация аис
- •2.2.1. Классификация по типу хранимых данных.
- •2.2.2. Классификация по характеру обработки данных.
- •2.2.3. Классификация по степени интеграции данных и автоматизации управления.
- •2.2.4. Классификация по степени распределенности.
- •2.2.5 Классификация аис по другим признакам
- •3. Банки данных
- •3.1. Понятие банка данных
- •3.2. Преимущества банков данных
- •3.3. Предпосылки широкого использования банков данных
- •3.4. Общие требования к банкам данных
- •3.5. Компоненты банка данных
- •3.5.1. Информационная компонента
- •3.5.2. Программные средства банков данных
- •3.5.3. Языковые средства БнД
- •3.5.4. Технические средства банков данных
- •3.5.5. Организационно-методические средства.
- •4. Виды банков данных
- •4.1. Банки документов
- •4.2. Банки знаний
- •4.3. Экспертные системы
- •4.4. Хранилища данных
- •5. Системы управления базами данных (субд)
- •5.1. Назначение и состав субд
- •5.2. Классификация субд
- •5.3. Архитектура субд
- •5.4. Функции субд
- •5.5. Основные распространенные субд
- •6. Основы проектирования баз данных
- •6.1. Основные понятия в теории баз данных
- •6.2. Связи между сущностями
- •6.3. Этапы проектирования базы данных
- •6.3.1. Инфологическое моделирование
- •6.3.2. Даталогическое моделирование
- •6.3.3. Физическое моделирование
- •7. Модели данных
- •7.1. Иерархическая модель данных
- •7.2. Сетевая модель данных
- •7.3. Понятие реляционной модели данных
- •7.3. Постреляционная модель данных
- •7.4. Объектно-ориентированная модель данных
- •7.5. Объектно-реляционная модель данных
- •8. Реляционная модель данных
- •8.1. Понятие «отношения» в реляционной модели данных
- •8.2. Свойства отношений
- •8.3. Требования к реляционным базам данных
- •8.4. Основные математические понятия
- •9. Нормализация баз данных
- •9.1. Первая нормальная форма
- •9.2. Вторая нормальная форма
- •9.3. Третья нормальная форма
- •9.4. Нормальная форма Бойса – Кодда
- •9.5. Многозначные зависимости
- •9.6. Четвертая нормальная форма
- •9.7. Пятая нормальная форма
- •9.8. Принципы выбора нормальной формы для проектируемой базы данных
- •10. Введение в язык запросов sql
- •10.1. Назначение языка sql
- •10.2. Достоинства языка sql
- •10.3. Состав языка sql
- •10.4. Трехзначная логика
- •10.5. Основные типы данных языка sql
- •11. Sql. Некоторые Операторы языка определения данных
- •11.1. Оператор create table
- •11.2. Оператор alter table
- •11.3. Оператор drop table
- •12. Sql. Операторы изменения данных
- •12.1. Оператор insert into
- •12.2. Оператор update
- •12.3. Оператор delete from
- •13. Sql. Выбор информации из базы данных
- •13.1. Общее описание оператора select
- •13.1.1. Назначение оператора select
- •13.1.2. Синтаксическая диаграмма оператора select
- •13.2. Обязательные предложения оператора select
- •13.2.1. Предложение select.
- •13.2.2. Предложение from.
- •13.2.3. Примеры простейших запросов на выборку.
- •13.3. Отбор строк (предложение where)
- •13.3.1. Сравнение
- •13.3.2. Проверка на принадлежность диапазону значений (between)
- •13.3.3. Проверка на членство во множестве (in)
- •13.3.4. Проверка на соответствие шаблону (like)
- •13.3.5. Отслеживание отсутствия значений (null)
- •13.3.6. Составные условия отбора строк
- •13.4. Сортировка результатов запроса (предложение order by)
- •13.5 Примерный порядок выполнения простых однотабличных запросов
- •13.6. Многотабличные запросы
- •13.6.1. Полные имена столбцов.
- •13.6.2. Псевдонимы таблиц.
- •13.6.3. Особенности многотабличных запросов.
- •13.6.4. Примеры многотабличных запросов.
- •13.6.5. Соединение таблиц в предложении from.
- •13.6.6. Примерный порядок выполнения многотабличных запросов
- •13.7. Итоговые запросы на чтение
- •13.7.1. Агрегатные функции.
- •13.7.2. Группировка строк (предложение group by)
- •13.7.3. Отбор групп строк (предложение having)
- •13.7.4. Примерный порядок выполнения итоговых запросов
- •13.8. Вложенные запросы на чтение (подзапросы)
- •13.8.1. Использование вложенных запросов
- •13.8.2. Сравнение с результатом вложенного запроса
- •13.8.3. Проверка на принадлежность результатам вложенного запроса
- •13.8.4. Проверка на существование (exists)
- •13.8.5. Многократное сравнение (any, all)
- •13.9. Объединение результатов нескольких запросов
13.7.2. Группировка строк (предложение group by)
В SQL есть возможность разбивать любую таблицу на логические группы и вычислять агрегатные функции не для всей таблицы, а для каждой из этих групп. Для этого и служит предложение GROUP BY.
Синтаксис:
GROUP BY <столбец группировки1>[<, столбец группировки2>][,…]
Пример 35а. Посчитать общую длительность всех вызовов.
SELECT SUM(DLIT)
FROM VYZOVY
Пример 35б. Посчитать общую длительность всех исходящих вызовов (TIP_ID=2).
SELECT SUM(DLIT)
FROM VYZOVY
WHERE TIP_ID=2
Пример 35в. Посчитать общую длительность вызовов каждого типа.
вариант 1 (известны коды)
SELECT TIP_ID, SUM(DLIT)
FROM VYZOVY
GROUP BY TIP_ID
вариант 2 (известны названия)
SELECT T.NAZV, SUM(DLIT)
FROM VYZOVY V, TIPY_VYZ T
WHERE V.TIP_ID=T.ID
GROUP BY T.ID, T.NAZV
Предложение GROUP BY реализуется следующим образом:
- строки исходной таблицы, содержащие одинаковые значения столбца (столбцов) группировки, выделяются в отдельные группы (также создается отдельная группа для строк, в которых в столбце группировки присутствует NULL);
- для каждой созданной группы формируется одна строка в таблице результатов запроса, т.о. агрегатные функции вычисляются для каждой группы строк.
Ограничения на запросы с группировкой:
- в качестве столбцов группировки можно использовать только имена столбцов таблиц;
- возвращаемые столбцы в предложении SELECT должны иметь одно значение для каждой группы (это значит, что в качестве возвращаемых столбцов можно использовать агрегатные функции, столбцы группировки, константы, а также выражения, состоящие из перечисленных элементов).
На практике в предложении SELECT запроса с группировкой всегда входят столбец группировки и агрегатная функция. Если агрегатная функция не указана, значит, запрос можно написать без использования предложения GROUP BY (используя ключевое слово DISTINCT). И наоборот, если не включить в результаты запросов столбец группировки, невозможно будет определить, к какой группе относится каждая строка результатов.
Примечание 1. Все столбцы из предложения SELECT, в которых не используются агрегатные функции, должны быть обязательно указаны в предложении GROUP BY!!!
Примечание 2. Группировку лучше осуществлять по первичному ключу.
Пример 36. Вывести количество номеров определенного контакта.
SELECT COUNT(*)
FROM KONTAKTY K, NOMERA N
WHERE (K.ID=N.KONT_ID) AND (K.NAME1='Иванов Александр Сергеевич')
Пример 37. Вывести количество номеров для каждого контакта.
SELECT K.NAME1, COUNT(*)
FROM KONTAKTY K, NOMERA N
WHERE (K.ID=N.KONT_ID)
GROUP BY K.ID, K.NAME1
Пример 38. Вывести количество контактов в каждой группе.
SELECT G.NAZV, COUNT(*)
FROM GRUPPY G, KONT_GR KG
WHERE (G.ID=KG.GR_ID)
GROUP BY G.ID, G.NAZV
Пример 39. Вычислить, со сколькими контактами был зафиксирован каждый тип вызова.
Неправильно (вычисляется количество вызовов, а не количество контактов):
SELECT T.NAZV, COUNT(N.KONT_ID)
FROM TIPY_VYZ T, VYZOVY V, NOMERA N
WHERE (T.ID=V.TIP_ID) AND (V.NOMER_ID=N.ID)
GROUP BY T.ID, T.NAZV
Не работает в Microsoft Access:
SELECT T.NAZV, COUNT(DISTINCT N.KONT_ID)
FROM TIPY_VYZ T, VYZOVY V, NOMERA N
WHERE (T.ID=V.TIP_ID) AND (V.NOMER_ID=N.ID)
GROUP BY T.ID, T.NAZV
Работает в Microsoft Access:
SELECT T1.NAZV, COUNT(T1.KONT_ID)
FROM (SELECT DISTINCT T.NAZV, N.KONT_ID
FROM TIPY_VYZ T, VYZOVY V, NOMERA N
WHERE (T.ID=V.TIP_ID) AND (V.NOMER_ID=N.ID)) AS T1
GROUP BY T1.NAZV
Пример 40. Для каждого контакта вывести дату и время самого первого вызова каждого типа.
SELECT K.NAME1, T.NAZV, MIN(VREMYA) AS FIRST
FROM KONTAKTY K, NOMERA N, VYZOVY V, TIPY_VYZ T
WHERE (T.ID=V.TIP_ID) AND (V.NOMER_ID=N.ID) AND (N.KONT_ID=K.ID)
GROUP BY K.ID, K.NAME1, T.NAZV