- •Оглавление
- •1. Основные понятия информационных систем
- •1.1. История возникновения информационных систем
- •1.2. Современное понятие информационной системы
- •2. Автоматизированные информационные системы
- •2.1. Преимущества автоматизированных информационных систем
- •2.2. Классификация аис
- •2.2.1. Классификация по типу хранимых данных.
- •2.2.2. Классификация по характеру обработки данных.
- •2.2.3. Классификация по степени интеграции данных и автоматизации управления.
- •2.2.4. Классификация по степени распределенности.
- •2.2.5 Классификация аис по другим признакам
- •3. Банки данных
- •3.1. Понятие банка данных
- •3.2. Преимущества банков данных
- •3.3. Предпосылки широкого использования банков данных
- •3.4. Общие требования к банкам данных
- •3.5. Компоненты банка данных
- •3.5.1. Информационная компонента
- •3.5.2. Программные средства банков данных
- •3.5.3. Языковые средства БнД
- •3.5.4. Технические средства банков данных
- •3.5.5. Организационно-методические средства.
- •4. Виды банков данных
- •4.1. Банки документов
- •4.2. Банки знаний
- •4.3. Экспертные системы
- •4.4. Хранилища данных
- •5. Системы управления базами данных (субд)
- •5.1. Назначение и состав субд
- •5.2. Классификация субд
- •5.3. Архитектура субд
- •5.4. Функции субд
- •5.5. Основные распространенные субд
- •6. Основы проектирования баз данных
- •6.1. Основные понятия в теории баз данных
- •6.2. Связи между сущностями
- •6.3. Этапы проектирования базы данных
- •6.3.1. Инфологическое моделирование
- •6.3.2. Даталогическое моделирование
- •6.3.3. Физическое моделирование
- •7. Модели данных
- •7.1. Иерархическая модель данных
- •7.2. Сетевая модель данных
- •7.3. Понятие реляционной модели данных
- •7.3. Постреляционная модель данных
- •7.4. Объектно-ориентированная модель данных
- •7.5. Объектно-реляционная модель данных
- •8. Реляционная модель данных
- •8.1. Понятие «отношения» в реляционной модели данных
- •8.2. Свойства отношений
- •8.3. Требования к реляционным базам данных
- •8.4. Основные математические понятия
- •9. Нормализация баз данных
- •9.1. Первая нормальная форма
- •9.2. Вторая нормальная форма
- •9.3. Третья нормальная форма
- •9.4. Нормальная форма Бойса – Кодда
- •9.5. Многозначные зависимости
- •9.6. Четвертая нормальная форма
- •9.7. Пятая нормальная форма
- •9.8. Принципы выбора нормальной формы для проектируемой базы данных
- •10. Введение в язык запросов sql
- •10.1. Назначение языка sql
- •10.2. Достоинства языка sql
- •10.3. Состав языка sql
- •10.4. Трехзначная логика
- •10.5. Основные типы данных языка sql
- •11. Sql. Некоторые Операторы языка определения данных
- •11.1. Оператор create table
- •11.2. Оператор alter table
- •11.3. Оператор drop table
- •12. Sql. Операторы изменения данных
- •12.1. Оператор insert into
- •12.2. Оператор update
- •12.3. Оператор delete from
- •13. Sql. Выбор информации из базы данных
- •13.1. Общее описание оператора select
- •13.1.1. Назначение оператора select
- •13.1.2. Синтаксическая диаграмма оператора select
- •13.2. Обязательные предложения оператора select
- •13.2.1. Предложение select.
- •13.2.2. Предложение from.
- •13.2.3. Примеры простейших запросов на выборку.
- •13.3. Отбор строк (предложение where)
- •13.3.1. Сравнение
- •13.3.2. Проверка на принадлежность диапазону значений (between)
- •13.3.3. Проверка на членство во множестве (in)
- •13.3.4. Проверка на соответствие шаблону (like)
- •13.3.5. Отслеживание отсутствия значений (null)
- •13.3.6. Составные условия отбора строк
- •13.4. Сортировка результатов запроса (предложение order by)
- •13.5 Примерный порядок выполнения простых однотабличных запросов
- •13.6. Многотабличные запросы
- •13.6.1. Полные имена столбцов.
- •13.6.2. Псевдонимы таблиц.
- •13.6.3. Особенности многотабличных запросов.
- •13.6.4. Примеры многотабличных запросов.
- •13.6.5. Соединение таблиц в предложении from.
- •13.6.6. Примерный порядок выполнения многотабличных запросов
- •13.7. Итоговые запросы на чтение
- •13.7.1. Агрегатные функции.
- •13.7.2. Группировка строк (предложение group by)
- •13.7.3. Отбор групп строк (предложение having)
- •13.7.4. Примерный порядок выполнения итоговых запросов
- •13.8. Вложенные запросы на чтение (подзапросы)
- •13.8.1. Использование вложенных запросов
- •13.8.2. Сравнение с результатом вложенного запроса
- •13.8.3. Проверка на принадлежность результатам вложенного запроса
- •13.8.4. Проверка на существование (exists)
- •13.8.5. Многократное сравнение (any, all)
- •13.9. Объединение результатов нескольких запросов
5.5. Основные распространенные субд
В настоящее время существует большое количество СУБД различных производителей, при этом наиболее распространенные СУБД являются универсальными, т.е. могут использоваться в различных предметных областях и для решения различных задач. Системы различаются по производительности, требовательности к ресурсам, стоимости обслуживания.
Наиболее распространенными промышленными СУБД до сих пор являются системы американской компании Oracle, производителя первой коммерческой промышленной СУБД. Эти системы отличает высокая надежность, возможность тонкой настройки под решаемые задачи, гибкое управление оперативной памятью, высокое быстродействие, мультиплатформенность – т.е. возможность работать под управлением как ЭВМ различной архитектуры, так и различных операционных систем. Наряду с многопользовательской версией СУБД Oracle, существует ее «облегченный» вариант – Personal Oracle или Oracle Lite. Данная версия используется обычно в небольших АИС с ограниченным кругом пользователей (как правило, не более 5 – 10 человек).
Промышленная СУБД компании Microsoft, имеющая название SQL Server, обладает не меньшими возможностями, чем СУБД компании Oracle. Однако ее недостатком является то, что она может функционировать только под управлением операционных систем самой компании Microsoft, что делает невозможным ее использование на серверах, работающих под управлением таки популярных операционных систем, как Unix, Linux, Solaris и других. Другой популярной СУБД компании Microsoft является MS Access, входящая в пакет программ Microsoft Office. Данная СУБД является однопользовательской и предназначена для ведения небольших баз данных.
Популярными и достаточно распространенными СУБД являются также DB2 компании IBM, СУБД Sybase, Informix, PostgreSQL («Пост-Грес-Кью-Эл», «постгрес»), Interbase и некоторые другие. Отдельно стоит упомянуть свободно распространяемые СУБД, многие из которых подходят для решения достаточно сложных задач. Не обладая, в полной мере, функциональностью, присущей коммерческим СУБД, они, в то же время, имеют существенно достоинство – нулевую стоимость. Как правило, такие СУБД поддерживаются независимыми группами разработчиков и распространяются в виде исходных текстов программных модулей. Наиболее популярными из таких СУБД в нашей стране являются MySQL и так называемые «клоны» коммерческой СУБД Interbase – FireBird и Yaffil.
Выбор СУБД должен учитывать потребности заказчика, возможности дальнейшего расширения информационной системы, факторы стоимости приобретения и другие параметры.
6. Основы проектирования баз данных
6.1. Основные понятия в теории баз данных
База данных может быть определена как структурная совокупность данных, поддерживаемых в актуальном состоянии и отображающих свойства объектов реального мира.
Предметная область базы данных - это описание области реального мира, интересующей создателя базы данных, на естественном языке.
Для обозначения прообраза понятия любой природы используется термин «сущность». Можно сказать, что в теории баз данных под сущностью понимают любой объект реального мира, процесс или абстрактное понятие. Примеры таких сущностей легко обнаруживаются в окружающее мире – сущность «сотрудник» (физический объект), сущность «поставка товара» (процесс), сущность «преподаваемая дисциплина». Необходимо различать такие понятия, как тип сущности и экземпляр сущности (тип сущности – «Город», экземпляр сущности – «Москва»).
Каждая сущность обладает набором характеристик, при помощи которых можно отличить один экземпляр сущности от другого – фамилия сотрудника, стоимость товара, название дисциплины и т.п. В теории баз данных эти характеристики называются атрибутами сущности. Необходимо различать тип атрибута и экземпляр атрибута.
Каждый атрибут может заполняться значениями из какого-либо домена. Доменом называется совокупность однотипных значений данных. Примерами являются домен денежных сумм, домен имен, домен целых чисел и т. д. Несколько атрибутов могут получать значения из одного домена. Таким образом, значения домена по-разному интерпретируются в разных атрибутах, используемых при описании информационной структуры. Например, атрибуты «зарплата» и «комиссионные» сущности «служащие» получают значения из домена денежных сумм.