23) Способы и методы отбора единиц в выборочную совокупность.

Различают два способа отбора: повторный (схема «возвращенного шара»: после отбора какой-либо единицы она возвращается в генеральную совокупность и снова может быть отобранной) и бесповторный (отобранная единица не возвращается в генеральную совокупность, и тем самым вероятность попасть в выборку для оставшихся единиц увеличивается с каждым шагом отбора). Виды выборки: -Собственно-случайная выбора (в случайном порябке выбираются ед совокуп),

-Механическая (периодическая) выборка (данные отбираются через определенный шаг отбора),n- объем выборки N-численность генер совок-ти => n/ N-доля отбора N/n-шаг отбора

• Районированная(типическая) выборка – самая точна,

• Гнездовая(серийная) – используется группа единиц совокупности, попавшие в выборку серии обследуются полностью. Самая неточная,

-Многоступенчатая – на каждом этапе используется своя единица отбора. Используется в бюджетных обследованиях и при изучении проблем занятости, -Многофазовая -единица отбора одна и та же, но меняется прогр бследования, - Квотная – нарушается принцип случайности. Используется в маркетинге.

24) Ошибки выборки. Методы расчета средней и предельной ошибки по выборочным данным (на примере случайного отбора).

Ошибка выборки- расхождение м/у показателями выбороч и генеральной сов-ти. Виды: -Систематические, возникающие в результате неверно организованной выборки, когда нарушается основной принцип выборки – случайность. Выборка здесь нерепрезентативная. - Случайно возникающие в силу того, что структура выборочной совокупности не полностью воспроизводит генеральную совокупность. Они возникают в любой выборке и их можно рассчитать заранее. Это ошибки-репрезентативности.

Предельная ошибка:

Где t – нормированное отклонение (коэффициент доверия). Определяется по таблице значений интеграла вероятностей. Расчет средней ошибки выборки:

R число равных серий в генеральной совокупности, r – число серий в выборке

межсерийная дисперсия для средней величины (число серий – одинаково) . -среднее значение признака для j-ой серии , - средняя величина в выборочной совокупности (по всем сериям).

межсерийная дисперсия для относительной величины (для доли), wj – доля единиц определенной категории в j-ой серии, -доля признака в выборочной совокупности.

Расчет средней ошибки при типическом отборе, пропорциональном

Стандартн ошибка	Способ отбора
	Повторный	Бесповторный
Средней величины
Относител величины

25) Определение необходимого объема выборочной совокупности.

26) Способы распространения данных выборки на генеральную совокупность.

27) Индексы: познавательные функции, основные виды, принципы построения.

Многие общественные явления состоят из непосредственно несопоставимых явлений, поэтому основной вопрос – это вопрос сопоставимости сравниваемых явлений. Индексы – показатели сравнения двух состояний какого-либо признака.Признак, по которому строится индекс – индексируемый признак. Значения индексируемого признака, которые подлежат оценке с помощью индекса – отчетные (обозначаются подстрочным знаком 1). Значения индексируемого признака, с которыми сопоставляются отчетные данные – базисные (обозначаются подстрочным знаком 0.) Индексы измеряются либо в виде процентов (%), либо в виде коэффициентов. Виды индексов:

-Индивидуальные ( i ) и сводные( I ), -Цепные и базисные, -Простые и аналитические, -Агрегатные и средние индексы из индивидуальных.

Простые индексы характеризуют изменение состояния признака в отчетном периоде по сравнению с базисным(все индивидуальные индексы -простые, например индекс прибыли). Аналитические индексы характеризуют связь между признаками, характеризуют изменение отчетных данных по сравнению с базисными по несоизмеримым признакам.К какому бы экономическому явлению ни относились индексы, чтобы рассчитать их, необходимо сравнивать различные уровни, которые относятся либо к различным периодам времени, либо к плановому заданию, либо к различным территориям. В связи с этим различают базисный период (период, к которому относится величина, подвергаемая сравнению) и отчетный период (период, к которому относится сравниваемая величина). При исчислении важно правильно выбрать период, принимаемый за базу сравнения.Правило выбора периода весов в индексах:если изменяется первичный признак, то веса- базисные, если изменяется вторичный признак, то веса- отчетные (но исключение при расчете индекса потребительских цен). Если индекс-ся первичный признак, то индекс строится как соот-ие двух итогов. Если индекс-ся вторич признак, то -»- как соот-ие 2ух средних величин.