- •Содержание 2
- •Введение. 136
- •2. Введение
- •1. Основные понятия
- •1.1 Моделирование. Основные понятия.
- •1.1.1 Системный анализ и моделирование
- •1.1.2 Концептуальные модели.
- •1.1.3 Термины и определения
- •1.1.4 Формализация и алгоритмизация процессов.
- •1.2 Математическое моделирование
- •1.2.1 Классификация математических моделей.
- •Классификация математических моделей на основе особенностей применяемого математического аппарата
- •1.2.2 Основной принцип классификации математических моделей
- •1.2.3 Программирование модели
- •1.2.4 Испытание модели
- •1.2.5 Исследование свойств имитационной модели.
- •Эксплуатация имитационной модели.
- •Анализ результатов моделирования.
- •1.3 Виды анализа и расчета электронных схем
- •1.4 Модели элементов и схем
- •2. Модели компонентов электронных схем
- •2.1 Классификация моделей
- •2.2 Интерполяция и аппроксимация функций при создании моделей
- •2.2.1 Интерполяция функций
- •2.2.2 Аппроксимация функций
- •2.3 Модели основных электронных компонентов
- •2.3.1 Базовый набор элементов моделей
- •2.3.2 1.1 Резистор
- •1. Пассивные компоненты и их модели
- •2.3.3 1.2 Конденсатор
- •2.3.4 Реальные конденсаторы
- •2.3.5 Катушка индуктивности и дроссель
- •2.3.6 Реальная индуктивность
- •2.3.7 Модели полупроводниковых приборов
- •2.4 Модели аналоговых компонентов программы Micro-Cap
- •2.4.1 Общие сведения о моделях компонентов
- •2.4.2 Пассивные компоненты
- •2.4.3 Резистор (Resistor)
- •Разброс сопротивления при использовании Monte-Carlo
- •3. Матрично-векторные параметры схем
- •3.1 Основные законы электрических цепей в матричном виде
- •3.2 Метод контурных токов
- •3.3 Метод узловых потенциалов
- •3.4 Метод обобщенных ветвей
- •3.5 Статический анализ линейных и нелинейных схем
- •3.6 Гибридный анализ электронных схем
- •4. Методы анализа переходных процессов
- •4.1 Введение
- •4.2 Литература
- •4.3 Основные задачи анализа переходных процессов
- •4.4 Анализ переходных процессов в линейных цепях
- •4.5 Анализ переходных процессов в нелинейных схемах и численные методы интегрирования нелинейных ду
- •4.5.1 Общие сведения о численных методах решения систем дифференциальных
- •4.5.7 Сведение расчета переходных процессов в электронных цепях к расчету цепей по постоянному току
- •4.6 Анализ переходных процессов в цепях с периодической
- •4.6.3 Дискретное преобразование Лапласа и его основные свойства
- •9. Теорема дифференцирования по параметру
- •10. Теорема интегрирования по параметру
- •11. Теорема об умножении изображений (теорема свертывания в вещественной области).
- •4.6.4 Решение линейных разностных уравнений
- •4.7 Параметрические цепи
Напряжения
uc6,
исз,
uci
могут быть выражены через напряжения
ug2,
ug4,
ug5.
Таким
образом, хотя в системе присутствуют
6 напряжений на конденсаторах, но только
3
из них независимы. Таким образом
порядок схемы равен 4.
Рассмотрим
аналогичную схему с индуктивностями
рис. 4.9.
По
аналогии с предыдущим,
l
4 i i
l
6 i i i можно
записать алгебраические
уравнения
для сечений схемы I, II
и
III:
Li
i i ! L3
l
L1 l
L 3
E1
il2
)L:
4
1
L
2
•хэ
0
(I)
-L
4
L
6
-L8
0
(II)
L
6
"L
7
J1
=
0
(III)
0
( 1V )
dx(t)
dt
Ji
R
i -L8
\L 8
lL5
L
5
.IV
Рис.
4.9
-
L 7
+
/L7
+
1
1
/L5
=
Токи
ILI, iL4, IL6, L8 выражаются
через токи IL2, H, LS, IL7.
Несмотря
на то, что в схеме имеется 8 токов в
индуктивностях, только 4 из них являются
независимыми, т.е. порядок схемы равен
4.
Таким
образом, следует вывод: порядок цепи
равняется числу конденсаторов и катушек
индуктивности в схеме минус число
независимых С-Е
контуров минус число независимых L-I
сечений.
Линейными
называются электрические цепи, параметры
которых постоянны, независимы от режима
работы схемы, т.е. мгновенных значений
токов и напряжений на элементах. Расчет
переходных процессов в линейных цепях
возможен точными аналитическими
методами. Наибольшее распространение
получили
классический
и
операторный
методы анализа.
1.
Классический метод анализа переходных
процессов основан на составлении
дифференциальных уравнений схемы
и их аналитическом решении. Цепь n-ro
порядка описывается системой из n
линейных дифференциальных уравнений
или одним уравнением n-ro
порядка.
A
dnx(t)
dt"
+
A
d"-1
x(t)
dt
n—1
+...
+ A1
+
AO
•
x(t)
=
f
(t)
где
An,
An-1,...,
A1}
Ao
— коэффициенты (постоянные),
составляемые по параметрам схемы, f(t)
—
некоторая функция времени, формируемая
из параметров элементов схемы и заданных
внешних источников или их производных.
Уравнение
является линейным неоднородным
дифференциальным уравнением n-ro
порядка с постоянными коэффициентами.
Решение его складывается из суммы двух
решений: общего решения соответствующего
однородного уравнения и частного
решения неоднородного уравнения. С
физической точки зрения частное решение
неоднородного уравнения представляет
собой так называемый принужденный
режим, т.е. определяет процессы в схеме
через бесконечно большой промежуток
времени после коммутации, будем
обозначать его xnp(t).
Общее решение соответствующего
однородного уравнения представляет
собой так называемую свободную
составляющую xce(t),
т.е. процессы, происходящие при
коммутации схемы. Таким образом:
')
xnp(t)
+xce(t)
141
где
xce(t)
ищется из решения уравнения:
Л
• л + A
n 1
. л
+... + A
1
. Ш + A0.
x(t)
= 0
n
d t
n n~1
dtn~1 1
dt
0
w
Исходя
из сказанного выше: lim
xce
(t) =
0; lim
x(t) =
x
(t)
xЛXi
Характер
источников энергии в рассматриваемой
цепи существенно определяет способы
нахождения принужденной составляющей
xnp(t).
Если в цепи присутствуют только
источники постоянного тока (после
коммутации), то цепь рассчитывается
обычными методами узловых потенциалов
или контурных токов при размыкании
всех емкостей и закорачивании всех
индук- тивностей. Если источники энергии
после коммутации изменяются по
гармоническому закону, то расчет xnp(t)
можно провести, например, символическим
методом (методом комплексных амплитуд).
Если после коммутации на цепь воздействует
несколько источников гармонического
сигнала с разными частотами и источники
постоянного тока, то рассматривается
каждый источник отдельно и находятся
частичные значения xnpk(t)
от каждого источника, которые затем,
в соответствии с принципом наложения
для линейных цепей, суммируются. Если,
наконец, после коммутации на цепь
воздействует источник, сигнал которого
изменяется по сложному периодическому
закону, отличному от гармонического,
но удовлетворяющему условию Дирихле
(т.е. имеющему конечное число максимумов
и минимумов на конечном интервале и
конечное число разрывов 1-го рода), то
сигнал такого источника разлагается
в ряд Фурье, и xnp(t)
определяется как сумма гармоник,
каждая из которых рассчитывается
отдельно. При этом количество учтенных
гармоник определяет точность расчета
схемы.
Для
определения свободной составляющей
решения уравнения необходимо найти n
корней характеристического
полинома вида:
An
• pn
+
An_1
• pn~1
+... + A •
P
+
AO
=
0
Корни
находятся путем решения последнего
алгебраического уравнения. В зависимости
от характера полученных корней возможны
следующие варианты записи решения
xce(t):
Если
корни
pb
p2,
...,
pn
различные и действительные, то
общее решение, т.е.
xCB(t)
записывается
в виде:
n
x
ce(
)
= Я- eP11
+
B2,
•
eP2t
+...
+ Bn
• epn-
=VfFfe1
. ePi'
i=i
Здесь
B1...Bn
— постоянные интегрирования,
определяемые через начальные условия
и параметры элементов цепи с учетом
полученных значений для принужденной
составляющей.
Если
некоторый корень pk
имеет
кратность
q (т.е. имеется q
одинаковых корней характеристического
полинома). При этом соответствующее
этому корню слагаемое в общем выражении
для xce(t)
имеет вид:
xcg(t)
=
(С0 + Q
•
t
+
C2
•
t2
+...
+ Cq-1
•
f-1
)•
ePkt
=
epkt
•
§C]
•
f
1=0
Здесь,
как и прежде, С0,
..., Cq-1
— постоянные интегрирования,
определяемые из независимых начальных
условий и параметров цепи после
коммутации с учетом принужденной
составляющей.
Если
имеются
комплексно сопряженные корни типа
pk,k+1
= S ± j a0,
то слагаемое в xce(t),
соответствующее этим двум корням,
записывается в виде:
1424.4 Анализ переходных процессов в линейных цепях
cos(®0t)]^e5t
•
Обе
формы записи идентичны, однако находить
в этом случае необходимо
постоянные
интегрирования Dk,
Dk+1.
Характер
корней полинома определяет и характер
процессов, происходящих после
ком-
мутации. Для электронных схем
без обратных связей справедливо [Re(p)]
< 0 , т. е. все кор-
ни имеют
отрицательную действительную часть.
Это определяет нерасходящийся
характер
переходных процессов. В
случае, если действительные части
корней положительны, то про-
цессы
в цепи будут расходиться.
Классический
метод анализа переходных процессов
применяется относительно редко
при
анализе несложных схем до 4-го порядка,
а также наличия вынуждающего воздействия
в
виде источника гармонического
сигнала или постоянного тока. Процесс
решения практически
не алгоритмизируется,
т. е. применение ЭВМ возможно лишь на
этапе нахождения корней ха-
рактеристического
полинома и табуляции полученных
аналитических выражений.
Метод
позволяет получить аналитическое
выражение для коммутационного процесса,
что
делает его незаменимым для
выявления общих закономерностей
динамики рассматриваемых
цепей.
Основные ошибки при использовании
метода возникают при определении корней
поли-
нома и нахождении постоянных
интегрирования.
Пример:
рассчитать переходный процесс в цепи:
X
kk+1(
t) = D • e5
t
• sin(root
+ v)
Здесь
DM v — также постоянные
интегрирования, находящиеся аналогично
предыдущим. Можно в этом случае
записать выражения для слагаемых
свободной составляющей в виде:
v
к
,к+1
л„
( t
)
\
D
k •
s
i
n W
+
Dk
+ 1
R
IL
L
UT
T=L/R
e(t)
|
e t) |
e(0+)=E |
|
e(0-)=0 |
|
E |
t |
|
Л Л • |
|
Рис. 4.10
Найти форму ii_(t) и ui_(t) при двух значениях длительности импульса:
1. tM < т и 2. tM > т.
Для решения задачи рассмотрим два интервала: 0 < t < tu и t > tu. Для первого интерва- ла начальные условия нулевые, для второго — определяются переходным процессом в пер- вом интервале.
1. Первый интервал. il(0-) = 0. По закону коммутации ii_(0+) = 0. Дифференциальное уравнение цепи:
L
d i L (t)
dt
+ h (t) • R = E
Напряжение на индуктивности UL(t) = E - R-k(t) .
Принужденное значение тока: tA-oo iLnp = E/R , напряжения ULnp=0.
Характеристическое уравнение цепи: p-L + R = 0 .
Его кореньр = -R/L = -1/r. Вид свободной составляющей:
£
143
_ t - t
x u (t) = - B • R • e~x
iL(t) = E / R + B • ex . UL (t) = -B • R • e~
Исходя из начальных условий постоянная интегрирования B:
i l(0+) = 0, B = -E/R При этом окончательное решение для тока на 1-ом интервале имеет вид:
E 1 1
iL (t) = — • 1 - e v
- t
Напряжение на индуктивности: ul (t) = E • e x.
2 интервал. Начальные условия в момент коммутации (переносим начало отсчета вре- мени в момент времени t=t„):
iL (0-) = FF-(Л - e х
L • dlL(tl + l(t). r = 0 dt
Принужденное значение тока: iлp = 0 при Poo. Характеристическое уравнение имеет тот же вид, поэтому свободная составляющая по-прежнему:
iLce(t) = B-e , TL (t) = iLce (t) = B • e Используя начальные условия, имеем:
E f Jh\
E f t ч f Jn\
=—'1 - e x u {, ) = - E. 1 -e x
v У V У
Изобразим переходный процесс графически в совмещенных для тока и напряжения коор- динатах для двух значений постоянной времени.
iLce(t) = B-e'tT
Выражение для функций k(t) и uL(t):
R V У
Дифференциальное уравнение цепи:
h (0 +) = b R 1 -
x
Тогда:
e
144
Ч
г>*
Рис.
4.11
Рассмотрим
ту же задачу, предполагая, что на входе
цепи действует источник синусои-
дальной
ЭДС e(t) = Um-cos(o>t
+ф) .
Л
R
О
e(t)
L
U,
T
=
L
/
R
2E/CcdJJ_ |
V ф о |
|
|
i L (t) |
|
|
|
|
// / ** , / / *. |
|
|
Ь=ж/2 |
|
|
Рис. 4.12
U
V (t) = j.f ' c°s(®t + Ф-ф) ф = arctg
где \Лу)- л/R 2 +(®L):
ъ(t)= A • ер» = e~
~L U
h(t)= inp(t) + L(t) = A- e • c°s(At + ф-о)
z
Если lL(0-) - 0, MO lL(0 + ) - 0, тогда A = - Uf • c°s(ф - ф);
U -- U
il(t) = — r-f- л(ф-ф)-e T + -f • c°s(tot + ф-ф) z z
L (t) = —f - - c°sfo - ф)- e T + c°s(лt + ф - ф)
Рассмотрим 3 случая:
1. т—Л 0 ; L/R - + 0; L -+0 ; ф=0
h
145
При
t>0
можно считать, что e
х
= 0, т.е.
л
U
m
•
cos(r0t
+
Ф)
R ,
т.к. coL=0
тлда;
L/Rлw; Следовательно
(p=900
; |z| = rnL
e1
x
= 1
всегда т. e.
iL
(t) =
Um.
[cos(ot
+
ф -
90o)-cosл
- 900)]
roL
iL
(t)
=
U
m
• [sin
(at
+
ф)-
sin (ф)] roL
t
T
»
T,
тогда в первых периодах e
х
«1,
тогда при 0 < t < T
iL
(t)=
Um'
cos^ - ф)+cos(®t
+ ф
- ф)) z
Тогда
при cot = л, т.е. t
= T/2
iL
(t) =
-
Um
•
2 • cos(ф-ф)
z
i
(t) =
-2
U
m
maxv
*
/ '
JL Z
ф=ц>,
тогда I I
пр
max
7
Если
(ф-ф) = л/2,
то все нормально i -
Um
Возможно
2-х кратное превышение тока в переходном
процессе! Следовательно, включение
низкоомных индуктивностей в сеть
переменного тока может быть опасно с
точки зрения экстратоков.
4.4.1
Операторный метод анализа переходных
процессов
Основан
на применении преобразования Лапласа
к временным функциям. Метод позволяет
оперировать с изображениями временных
функций и благодаря ряду свойств
преобразования перейти от решения
дифференциальных уравнений к решению
алгебраических при расчете переходных
процессов.
Основой
метода является, как уже отмечалось,
переход от функций времени к их
изображениям. Соответствие функции
x(t)
и её изображения X(p)
обозначается как x(t^X(p)
и устанавливается с помощью
преобразования Лапласа:
оо
X(p)
=
L[x(t)]
=
Je"pt
•
x(t)dt
о
После
выполнения требуемых преобразований
осуществляется обратный переход в виде
обратного преобразования Лапласа:
1
+
x(t)
=
L~1[X(p)]
=
-2
\ept
•
X(p)dp
Щ
-Jjx
146
В
последних выраженияхр — комплексное
число, называемое оператором
преобразования; So
— некоторое действительное число.
Функция x(t)
имеет изображение, если удовлетворяет
условию:
Г0,
t < 0
x(t)
=
\
[<
к •
1
, при
t
>
0; к = const
Непосредственное
использование соотношений преобразования
Лапласа достаточно громоздко, и к нему
приходится прибегать достаточно редко,
т.к. существуют таблицы соответствия
изображений и оригиналов, а также
некоторые специальные теоремы,
позволяющие выполнить обратный
переход (он обычно более затруднителен)
для особых случаев (см. напр. Г. Корн Т.
Корн Справочник по математике.; Дидкина
В.А., Прудникова А.П. Справочник по
операционному исчислению. М.: Высшая
школа, 1965 г.).
Рассмотрим
некоторые из свойств прямого преобразования
Лапласа (таблица 1).
При
использовании операторного метода
неизвестные токи и напряжения ветвей
электрической цепи, а также токи и
напряжения независимых источников
энергии заменяются их изображениями.
Затем составляются операторные уравнения
для изображений токов и напряжений,
которые решаются для неизвестных
величин как обычные алгебраические
уравнения. Далее, применяя обратное
преобразование Лапласа, находятся
оригиналы токов и напряжений в функции
времени.
Одно
из достоинств использования преобразования
Лапласа состоит в том, что в силу третьего
свойства, перечисленного в таблице,
законы Кирхгофа для изображений токов
и напряжений в цепи в операторном
виде записываются как и для обычных
функций времени:
ш п
х
Ik
(р)
= 0 YUk
(р)
= 0
i=i
i=i
Здесь
m — количество ветвей,
сходящихся к одному узлу, n
— количество ветвей, входящих
в замкнутый контур.
Рассмотрим
соотношения для записи операторных
уравнений электрического равновесия
в цепях R, L, C.
Для
сопротивления во временной области:
u(t) = R-i(t).
Для него, в соответствии с теоремой
об умножении на константу, справедлив
переход: U
(р)
= RI(p)
.
Емкость
описывается следующим уравнением во
временной области:
ic
(t) =
C
л
c
W dt
Или,
переходя к интегральной записи:
1
1
u
c
(
» >
= "c(0)
+
C
'J
'
c
(»)dl
C
0
Первому
соотношению соответствует в операторном
виде уравнение:
Ic(р)
=
p
•
С
•Uc(р)
-
С • Uc(0)
Uc
(р)
= л + \
-
|
c (р)
Второму
— р р(;
147
Uo
(0)
Р
Zo
Несложно
показать, что первое уравнение может
быть получено из второго и наоборот.
Приведенным операторным соотношениям
соответствуют эквивалентные схемы
замещения (рис. 4.13): в них
Xc
= l/pc;
Yc=pc
операторные сопротивление и
проводимость соответственно.
ic(t)
-о
Uc(t)
ш
C-Uc(0)
-о
-С
Yc=pC
Uc(p)
ш
po
О
Uc(p)
Рис.
4.13
Таблица
1. Основные свойства преобразования
Лапласа
о
о
Соотношение |
Пояснение |
k • k Р |
Изображение константы |
k • x(t) k • X(p) |
Умножение на константу |
m m X x, (t) X Хг (p) 1=1 i=1 |
Изображение суммы |
dx(t) P • X(p) - x(0+) dt |
Теорема дифференцирования |
f2 x(t) + p2 • X (p) - p • x(0+) - ) 1/tt 1/tt t_0 |
Повторное применение теоремы дифференцирования |
\x()d + X ( p ) p о |
Теорема интегрирования |
x(t - to) * e-pt0 • X(p) |
Теорема запаздывания |
eM-x(t) -r- XQ? + A) |
Теорема смещения |
x(t = 0+) = limp • X(p) x(t Л ад) = limp • X(p) |
Предельные соотношения |
. 1 p + a |
Изображение экспоненциальной функции |
' ( 1 - ) * ' a v ' p %{p + a) |
Теорема разложения |
t F1( p)^F2( P) - j f1(t - x) • f 2 ( x ) d x 0 |
Произведение изображений (теорема свертки) |
148
U-L LU
dt
В
операторном виде указанные уравнения
имеют вид:
UL(p)
=
pL • I
L (
р ) - L
•
I
L(0);
I
L(P) Г
Л |X
л
|
=
p
L 1
UL(
P)
I.,- + - L n! p" |
|
t • е -at • 1 (р + «)2 |
|
510Л] + р 2 л |
|
соб(Л») + p2 р 07 |
|
е • si" &) * 1 2 (p + a) +P2 |
|
е-. cos(0l) + . p +a (p + a) +P2 |
|
Индуктивность описывается уравнением:
U L ( 1 ) = L
или, что то же самое:
TL (t) = TL (0) + L -J UL (t )dt
I ( ) iU0 + J_ , .
I L ( р ) = UL ( р)
р р 1
Таким образом, индуктивное операторное сопротивление: XL(p) = pL, а проводимость: YL(p) = l/pL. Эквивалентные операторные схемы замещения для индуктивности имеют вид рис. 4.14:
iL (0)
iL(t)
l/YYV
Ur(t)
IL(P)
P
1
У L(p b PL
Ur(p)
Рис. 4.14
Сравнивая символический метод анализа установившегося режима в цепях переменного синусоидального тока и операторный метод анализа переходных процессов, можно видеть, что структура основных уравнений и вид эквивалентных схем близки, если комплексную частоту ja заменить на оператор р преобразования Лапласа. В операторном методе появляются лишь дополнительные независимые источники тока или ЭДС, характеризующие ненулевые начальные условия элементов схемы.
149
Рис.
4.15
Определим
начальные условия в схеме до комму-
тации:
iL(0-)
= E1/R;
Il(0+)
= Il(0-)
= E1/R
.
Построим
эквивалентную схему цепи для
расчета
операторным методом (рис.
4.16):
Рассмотрим
операторное уравнение схемы для
тока!l(p):
Il(p)-[R+pL]-L-Il(0)-E2/p
=
0.
Из
указанного уравнения следуют выражения
для
изображения тока
Il(p),
напряжения
Ul(p):
,
(„)_
E,
+
PL'Ii
(0)
1|{p,~
p - (p L
+
R) .
UL
(p )
-
L
-
I
L (0)+
L.
л
л
R R
Построим
полученные зависимости графически
(рис. 1.17)
Рассмотрим
пример расчета переходных процессов
в простейшей цепи операторным ме-
тодом:
Рис.
4.16
л
f ' ' '
<0
[E2,
t > 0
Преобразуем
выражения:
h
(p)
=
E
_+
^HW
h
(p)
=
p*(jpL
+
R)
(pL +
R)
и
( p
)
- - L
•
h
(p )
E
L
• E
E
J L
EJ
R
p-(pL
+
R)
R-(p
L +
R)
p-(p +1/x) (p+1/x)
Ul
(p ) = - L • E ^V
= L
LV
7
(pL
+
R)
p +1/1
. !
=
—
R
По
формулам таблицы соответствия находим:
E
с t\
Л.
('
E
1
- e"
+—1
• e-
L
v
У
R
Продолжая
преобразования, несложно получить:
u
(t) = (E2 -
E
1
)• e"
t
_
E
l _
E
2
.
E
,L
()
=
e
150E
2
-!L
(0)'R
LK
' (pL
+
R)
Рис.
4.17
4.4.2
Временные методы анализа переходных
процессов
В
ряде электронных схем по принципу
действия на цепи воз-
действуют
импульсы напряжения или тока, отличные
от нуля лишь
в течение некоторого
короткого интервала времени.
Рассмотрим
способы определения
переходных процессов в цепях при
таких
воздействиях.
Пусть
задан импульс, форма которого изображена
на рис.
4.18. Площадь под кривой,
ограничивающей импульс, равна 1:
0,
t
<
0
S(t,
К)
= 1, 0 <
t
<
tu
'и
0,
t > t
Предположим
теперь, что длительность импульса
устремляется к 0, а его площадь оста-
ется
неизменной и равной 1. Тогда функция
S(t,
tu)
в пределе будет равна всюду, кроме
мо-
мента времени
t=0+
нулю, а в этот момент обращается в
бесконечность, сохраняя площадь,
равную
1. При этом функцию
5(t)
называют единичной импульсной
функцией, или функцией
Дирака. Можно
себе представить импульсную функцию
площадью, отличной от 1 и равной,
например,
Su,
как
Su-8(t).
Таким
образом, из сказанного следует выполнение
условия:
да
fe(t )dt =
1, где функция S(t)=0 при
tA0.
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
E2/R |
|
El/R |
|
|
(Е1-Е2)
|
|
||
|
|
|
1 Л |
|
|
tu |
Рис. 4.18
Воздействие 5-функции на систему называется единичным импульсным воздействием. Если воздействует функция Su-8(t), то это — импульсное воздействие.
Рассмотрим вначале реакции простейших цепей на импульсное воздействие (рис. 4.19):
1 V S ИТ
SnrS(t) SH'S(t) uc (t) = —,ISm -8(t)dt = с
CL , при t>0+
Т.е. энергия, сообщаемая емкости равна:
а б
Рис. 4.19
151
—— • J ul (t)dt = — • J" Sи • S(t)dt
2 2 • L2 2 L
Т.е. системе мгновенно сообщается заданная энергия. Таким образом мощность в цепи бесконечна.
В ряде случаев необходимо знать реакцию системы на такого рода воздействие. Например если T»tu, то можно считать, что к системе приложено импульсное воздействие: радиосхемы например.
Реакция цепи на импульсное воздействие — импульсная реакция или импульсная характеристика g(t).
Удобнее всего находить реакцию операторным методом. Для этого найдем изображение S(t).
WC
C • uC (0+) C • Six S
ИТ
2
2 • С2 2C
Аналогично для индуктивности
S
при t>0
+
W
L' i 2 L' S 2 S' И
Д(р) = J e"pt -S(t)
Здесь подынтегральное выражение только в момент времени t=0 отлично от нуля. С другой стороны e'pt=1 при t=0, следовательно A(p)=1. Если действует Su-S(t), то изображение такой функции будет Su:
S(t) +1
sh 'S(t) л sh
Обратить внимание, чтовоздействиетипа ступеньки — Е имеет изображение E/p.
Тогда, если передаточная функция системы H(p), то изображение реакции ее на импульсное воздействие F2(p):
F2(p) = A(p)-H(p) = Su-H(p).
В случае единичного импульсного воздействия F2(p) = 1 H(p) = H(p). Т. е. импульсная характеристика системы g(t) + H(p). Это очень важное свойство, которое позволяет считать импульсные характеристики систем.
Рассмотрим импульсные реакции простейших звеньев (рис. 4.20).
Будем находить импульсную реакцию операторным методом (а) и с помощью операторной передаточной функции (б).
а) операторным методом
S И S И
/с ( P) = i
Z( Р) R + '
Р с
-С
R
QSm-S(t) = Ц
2
L
L
152
Su S(t) * S, U С (0) = 0 Рис. 4.20
S
и S
и
1
1 + pRC
,
где
T=RC
Таким
образом,
uc(0+)=Sh/RC;
сравним с соответствующим выражением
S
1
pC
R
+ - L
pC
C
учетом воздействия So
•
5(t)
получим, что:
1
1 -1
/
X
RC
R
— О
О
C В
теории электрических цепей данные
интегралы известны под
названием
интегралов наложения. По любой из этих
формул зная
импульсную характеристику
цепи g(t)
и воздействие f()
можно вы-
числять реакцию линейной
электрической цепи, если начальные
ус-
ловия нулевые.
Таким
образом, можно рассчитать переходные
процессы, если
проинтегрировать
интеграл свертки.
Рассмотрим
в качестве примера произвольное
воздействие f(),
приложенное к RC-
контуру
(рис. 4.21).
Известно,
что g(t)=1/T-exp(-t/x).
UC
( P)
IcIP]
pc
pC
R +
PC
Оригинал
от изображения равен:
S
u
С
( t
)
и
e -t
' x
RC
'ИТ
U
C
С
т.е.
воздействие типа напряжения преобразуется
в ток величиной S#/R,
ЧТО
вполне по-
нятно из физических
соображений.
б)
Рассмотрим теперь, как можно получить
аналогичный результатчерез
H(p).
н
(p
)
=
p
1
C-T
1
=
- ж
г
с
+ 1 p
+
R
C У
g(t)
- H(p)
g(t)
RC e
'
т
= RC
pC
(t
)
= S
Интеграл
наложения
Из
знания импульсной характеристики цепи
следует метод расчета переходных
процессов в линейных схемах. Если
на входе системы действует некоторая
функция fity + Fj(p),
то
F2(p):
F2(p)
=
H(p)
Fi(p) = > т.к.
H(p)
+g(t) u F2(p)
+f2(t),
воспользовавшись
теоремой свертки (оригиналом для
произведения 2-х изображений является
свертка их оригиналов, т.е. функций g(t)
u f(t)),
несложно получить:
.f
(t)
=
j
fi(x)
•
g(t
-
x)dx
=
J
fi(t -
x)
•
g(x)dx
u(t)
Рис.
4.21
153
1
л 1
л Е
л E
uc
(t)
=1
•
f
E •
e"(t"x}/xdx
=1
• f
E
•
e"t/x
•
ex/xdx
=
-
• eA/x
f ex/x
•
dx
=
E
•
e"t/x
•
x
•
ex
0
=
E
•
e"t/x^(et/x-1)
=
E
-
(1 -
e"t/x),
что,
собственно и требовалось доказать.
Рассмотрим
другой вариант, e(t)=a-t,
[a] =
[B/c].
1
t at t еч
/x
1
t
a
• e—t/
x • x •
e* / x
t
a • e-t /
X-J
ex /
xdx =
a-(t
-
e
-t
/
x -
i
-
e
x/
x| л
)= a
-
[t-
x
+
x-
e -t
/
x] =
t
1
t
(t)
=
J
u(t) •
g(t
-
x)dx
=
-
• Ju(x)
•
е"(t"x
xdx
0
1
0
Пусть,
например, u(x)
= E л
t
uc
(t) =
~
'
Лax • xл/xdx = — • е~t/x •
Jx • е"^
=a
•
e~t/x
• Jx
t
dx =
=
a
-[t +
x-(e-t
/x-1)]
J
u •
dv
=
v
•
u
-J v •
du u
=
x
dv=11
•
ex
'
Xdx
л
v
=
ex
'
x
Иитеграл
Дюамеля
Импульсная
функция и импульсная характеристика
системы очень удобны для расчета
реакции системы. Однако более наглядным
является представление воздействия с
помощью ступенчатой функции 1(t).
Изображением
1(t) является, очевидно
1/p (можно найти из прямого
преобразования Лапласа).
Для
нахождения реакции f2(t)
будем рассматривать:
F2
(p) =
F1
(p)
•
H
(p) =
F1
(p)
.H(p)
•
p
p
Что
т а к оНе( —? Что является
ее оригиналом во временнойобласти?
f
(t)
-1(t)
F
1
(p)
=
1 F
2
(p)
= - • H(p)
=
Если
f
1(t)л1(t),
то P . Тогда P P
.
Таким
образом, реакция системы на единичный
скачок (переходная характеристика)
h(t)
имеет
изображение по Лапласу H(p)/p,
т.е.:
h
t )
+ Н
M p
Операции
деления изображения на p
соответствует интегрирование
оригинала, а оригиналом H(p)
является импульсная характеристика
g(t).
Таким образом получаем:
с
0
p
154
Тот
же результат может быть получен несколько
другим путем (из геометрического
смысла
интеграла Дюамеля, рис. 4.22). Сложное
воздействие может быть представлено
как
некоторое ступенчатое воздействие,
прило-
женное
в нулевой момент времени, и ряд сле-
дующих
друг за другом малых воздействий.
Для
линейных цепей справедлив принцип
наложе-
ния. Если рассматривать
реакцию схемы на
воздействие в
некоторый момент времени to,
то
эта реакция есть результат
наложения реакции
на первый импульс
и суммы реакций на ряд
бесконечно малых воздействий
dfi(x)=fi(x)dx.
Тогда, интегрируя реакции за
период
времени от o до to,
получим аналогич-
ное выражение.
Т.к.
момент времени, в который определяется
реакция
(to)
не имеет существенного зна-
чения,
то его заменяют на
t.
h(t)
=
J
g (x)dx
Как
зная переходную характеристику
рассчитать переходный процесс при
произвольном входном воздействии?
Очевидно, реакция f2(t)
будет соответствовать свертке
оригиналов fi(t)
и
h(t),
продифференцированной по времени
за счет умножения нар (по теореме о
дифференцировании оригинала):
f2
(t) =
d
|
fi
(x)h(t -
x)dx
=
d
| fi(t
-
x)h(x)dx
dt
(по
правилу дифференцирования интеграла
с переменным верхним пределом)
f2(to)
=
fi(0)
•
h(t)|
+
£ Af
1
(x)
•
h(to
-
x)
=
fi(0)
•
h(t)|
+
iff
(x) •
h(to
-
x)dx
0
0 0 0
t
f2
(t) =
fx
(0)
• h(t)
+
J
f (x)
•
h(t
-
x)dx
Указанные
соотношения называются интегралом
Дюамеля.
Рассмотрим
ту же самую задачу о заряде конденсатора
через резистор источником ли-
нейно
нарастающего сигнала (рис. 4.23).
e(t)
= a-t
[a] =
В/с
,,,
. 1/pc 1 1/т
H(р)
= C
R+1/pc
pRC +1
p
+1/т C
Рис.
4.23
Рассмотрим
пример вычисления реакции схемы с
помощью интеграла Дюамеля. Пусть
имеется
цепь, изображенная на рис. 4.24.
uex
(t )=
E -(1 - е "
/
)
Рассмотрим
передаточную функцию дифференци-
рующего
звена:
R
+1/pc pRC +1
Переходная
функция, по определению, вычисляется
в виде:
H(p)
-
RC 1
p
1
+ pRC
p +1
/т . h(t)
=
е
-t
/
х
в
частном случае, если
гвх=0,
uebix(t)
= E-e'
2)
При t>tu
на цепь воздействует перепад
напряжения амплитудой
Au„(t)
= -E -(1
- е/х»)
При
Этом uex
(t) = 0 при t>tu.
Таким образом, в соответствии с формулой
интеграла
Дюамеля при t>tu:
u
, {t ) = _ \е~tх» - e
~t t /
] - E -(1 - e%'
x- )• e
"(t
H
(p) 1 h
(t) + H P)
p
px-( p +1/
t)' p
t
t
1 t
h(t)
=
Jg(x)dx
=
J—
•
e~x/xdx
=
- e t
{e~t
t x-1)=
1
,-t
/
X
u
,(t )
= /
(0)-h(t)
+
J
/;
(x)
-h (t -
x)dx
=
J
a-(1
-
e~{t
~x}/
z}dx
=
a
-[t +
i-(eMt
'
x-
1
)]«
a
- (t-1)
0
0
fhpw
t
> > T i
H
(p)
R
pRC
R
u
eblx
(t)
Рис.
4.24
h(t)
В
соответствии с формулой Дюамеля получим
выражение для выходного напряжения
uebix(t)
для двух диапазонов времени: 0<t<tu
и
t>tu.
1)
ПРИ ОЛЛЛЛИ:
E
М
) = u
e x (0)-h
Г
t)+J
ueX (
-x
) d x
= T —
\
/ x/v
)
xex
•
e"x
Xdx
-t
/
J
T
0
ex
E
т„,,
/1
x
X
T„ .7
^
-t /
%
e
dx = e
e
'
/x««
_
e-
1/Хет-'/x
+1/x®
1
1
/х-1/1
1
- e
M
- 1 - 1
X
x„
t/T
M
x
u
0
0
ex
E
E
E
y
x
156
2—
T
e}Z
+
e
"jz
2
e]Z
-
e-jz
2
J
Данные
выкладки справедливы при tu>>zex,
только в этом случае можно считать
для входного сигнала, что в момент tu
начинает действовать отрицательный
перепад амплитудой E.
Лишь в этом случае сумма сигнала с
нарастающим экспоненциальным фронтом
и отрицательного перепада (-E)
даст нулевой входной сигнал при
t>tu.
4.4.3
Частотный метод анализа переходных
процессов
Если
f(t)
—
периодическая функция с периодом Т,
удовлетворяющая условию Дирихле (т.е.
может быть представлена в виде конечного
числа интервалов, на которых функция
монотонна и непрерывна, а между
интервалами имеет разрывы 1-го рода),
то она может быть представлена в
виде суммы тригонометрического ряда
(ряда Фурье):
A
х
f
(t
>
= -f
+
x
Ak-c°s(k&1'+
)
2
k=1
2я
где
ю,
1
или
A
х
f
(t)
=
-f
+
Z
B •
cos(k®1
t) + Ck
•
sinfat)]
2
k=1
где
A = т -J f
(x)dx;
Bk
=
J
f(x)
•
cos(kro!x)dx
Ck
=
J
f
(x)
•
sin
(km1 x )dx
Ak
= V Bk + C2k
9k
=
-arctg
C
л
Используя
известные равенства (формулы Эйлера)
\
B
k j
cos
z =
sin
z
чить:
можно
полу-
f
(t) =
1 D
•
e
k
= ~Xi
ряд Фурье в
комплексной форме,
1
2
где
комплексные коэффициенты Dk
= — • f f
(x) •
e~Jk<*1xdx,
k=0,
±1,
±2, ±3
k
T
0
f(t)
a
T/2
T/2
..(4.1)
Рассмотрим
ПРИМЕР:
a,
t < 0
f
(t) =
a,
t > 0
A0
= 0
157
т
T
t
Рис.
4.29
2л f
2л
cos
kx sin
kx
2a
V лу 2a
у
Ty
/[t)
л= _ r
sin
®t н--
sin
3®t н
-_ sin
5®t +..
sin (krn1t )=
cos(kro1t - 90°
л
v 3 5 у
/
(t)
=
S
Ak
(
2л л
л 4Г~ ( 2л л
cos
k t
-
90° =
л cos
v
k t
- 90°
k=1
it
у
k=1
It j
k=2
m+1 k=2
m+1
A x
/(t)
=
у
+ •
cos(k®1t)+Ck
•
sinfat)]
Bk
=
— •
J
/
(x)
•
cos(k©i
x )dx
T
0
г ч
7 2 2 /,
ч 2a
sin(kro,x)
2a
sin(kro!x)
j
-
a
•
cos(kroi
x)ax
+
_
j
a •
cos(kroi
x)ax
= +
T T
n T
k®1
-t T k®1
2a
T -
к»2л T
2a T k •
2л T
sin +
- sin = 0
T
k • 2л T 2 T
k • 2л T 2
2
2 2
0
2
Ck
=
_ • J
/ (x)
•
sin
(kro1
x )dx = — J - a
•
sin
(kro1
x )dx н — J a
•
sin
(kro1
x )dx =
T T T
0
2
a
ь a
cos
kx cos kx
T
kЛ T
k •
л vT
у
-ТЛК
vT
у
T
-T T 2
0
2
Пусть
k
—
четное, т.е.
k
=
2m
a
r„
/ 2л
• 2m T W
a 2л • 2m T
a
= 1 - cos cos =0
л
• 2m v
v T 2 yy
л • 2m
v
V r
2
у у
k
— нечетное, т.е. k =
2m
+
1:
a 4a
Ck
=
• (1 - cos(-
л
• (2m
+1))) (cos(fl
•
(2m
+1))
-
1)
=
л
-
k л
-
k л
- k
Таким
образом,
4a
r
2л-л
, и
„ r
/
(t)
= sin
k 1
где k=1,
3, 5, ... или
к
nk T
T
2
T
0
0
158
1*+сФk
-Г k=J A +
Z
A/k •
COsN/
+
Фк
*
/k
k=
1
1
to.
Таким
образом. периодический сигнал можно
описать амплитудами (Ao,
Ait
A2
...) и фазами fo,
fh
f2
...) гармоник, т.е. совокупностью
частотных параметров. Закон распределения
амплитуд и фаз называют спектром
амплитуд и фаз.
Для
периодической функции получаем
дискретный (линейчатый) спектр амплитуд
и фаз.
Часто
используемым в электронных устройствах
сигналом является пилообразное
напряжение. Его разложение в ряд
Фурье:
1
• sin(k®1)
Ak
4
a/ж
0
Щ
л/2
4a/3n
\
/\ 4а/5*
4a/?x
1
2 3 4 5 6 7
1
1 L
co/a>
1 сд/а>
1
Рис.
4.26
Если
f(x)
—
чётная, то разложение в ряд Фурье
содержит косинусные составляющие,
ес-
ли — нечетная, то синусные.
Пусть
сигнал сдвинут во времени (запаздывает)
на to.
f(t
Л
Z
k=1
Если
сигнал сдвинут, то необходимо лишь
сдвинуть начальные фазы гармоник на
угол
kait
1
f
(
t
)
= a
k
Очень
часто возникает вопрос об энергии,
выделяемой негармоническим
периодическим сигналом в активном
сопротивлении. Предположим, что
R=1,
и к нему приложено напряжение u(t)
= f(t).
Мгновенная мощность:
f(t)
T
Рис.
4.27
P(t)
Ж
1
Мощность
средняя за период:
A
o
£
A
k k
= 1
c
o s (
k
"
1 1
+ 9k)
1
T
P
=
T--J
f
(t
)2
dt
Т.к.
интегрирование ведется в пределах
периода и частоты всех гармоник кратных
частоте сигнала (на периоде исходного
сигнала укладывается целое число
периодов гармоник), то несложно получить,
что
t
„)
=
A
k ^kcos[k®1
(t
-
to
k
® 1
t
0
]
o
n
0
2
+
2
159
Рис.
4.28
Разложение
в ряд Фурье необходимо для использования
заново полученной непрерыв-
ной
функции в дальнейшей обработке, (например
для вывода ее на печатающее устройство).
Сразу
же необходимо отметить, что при
этом
неизбежно происходит потеря
информации о по-
ведении функции
между отсчетами! Поэтому раз-
ложение
можно использовать лишь в случаях,
ко-
гда Вы уверены в том, что частота
дискретизации
достаточна для
улавливания всех скоростных про-
цессов
в изменении функции.
P
=
-
A
2
Л2
2
Таким
образом, каждая гармоника выделяет в
активном сопротивлении энергию,
пропорциональную квадрату её
амплитуды. Данное соотношение носит
название
равенства Парсе- валя.
Так
как энергия сигнала конечна, то несложно
показать, что независимо от формы
сигнала, если ряд Фурье существует,
то амплитуда гармоники падает с ростом
номера гармоники.
Дискретное
преобразование Фурье
В
ряде современных задач электроники
возникает необходимость восстановить
функцию по её дискретным отсчетам. Это
диктуется прежде всего задачами цифровой
обработки информации. Предположим
имеется непрерывная функция времени
/1(t), которую с помощью
технических устройств можно измерять
лишь в дискретные моменты времени. Это
обеспечивается измерительным
устройством типа АЦП.
Таким
образом на выходе системы мы имеем
таблицу отсчетов:
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
2 |
3 |
F(ti) |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
5 |
6 |
3 |
4 |
3 |
Необходимо найти коэффициенты разложения в ряд фурье непрерывной функции /(t), заданной серией дискретных отсчетов на протяжении её периода.
A х
/(t) = + Z Ak • cos(k®1t + ) 2 k=1
/ft) |
|
о |
АЦП |
Запуск ' |
|
160
Рис. 4.29
2
Л
k= 1
Будем
вычислять функцию f(x),
а также sin(km1x)
и
cos(ka1x)
в подынтегральном вы-
ражении,
через их дискретные отсчеты в моменты
времени ti
— f(ti).
Пусть на периоде Т име-
ется N
+ 1 отсчетов непрерывной функции.
Тогда At=T/N\
i = 0...(N-1); to
=
0; ti=At/i.
Тогда
после несложных преобразований
формулы для коэффициентов Bk,
Ck
приобретают вид:
—2Л2
>=
_.
=
— • Ax
=
T
T
2
N-1 i
2
ш
n
-S.
f (t )
sin
(
2nki
uk Л
H
—
N
N
'
2nki
uk Л
N
N
Простейшим
подходом к разложению в этом случае
является замена функции f(t)
её
ступенчатой
аппроксимацией (рис. 4.29):
Тогда
коэффициенты разложения в форме:
Bk
=
|
f
(x)
•
cos(k©i
x )dx
Ck
=
— • J
f (x) •
sin
(k©1
x )dx
kw.
x —
k
1
г
2%
* Ti — k
, 2% * i
. —
2%i * k T
N N N
2
ш
B
k
7
7 ' Z
f(t
i
N
i
= 0
cos
k
Ck
-2
, 2
At
=
—
NAt
N
Естественно,
что ступенчатая аппроксимация имеет
большую погрешность, поэтому для
коэффициентов ряда Фурье погрешность
возрастает. Для увеличения точности
вычислений используют сдвинутую на
половину интервала дискретизации
ступенчатую аппроксимацию (рис.
4.30). Также намного более точным является
случай, когда на каждом интервале At
осуществляется аналитическое
интегрирование функций cos(kaa)
и
sin(ka
1
x).
При этом коэффициенты разложения
вычисляются по формулам:
ft)
А
.
сдвинутая
аппрокс.
\!
At
ti
+ —
N
- 1 1
2
2
B
k =
T
-
s
J
f(ti)c°s(k®1x)
T
ii==0
-
AAtt
t<-
2
t
-
s
f
(
t
i
)
T
i
= 0
t-At/2'
1
.t+At/2
Рис.
4.3o
At
j
c
°s
(k
® 1x)d
x
2
n-1
T
ЛЛ f (ti )
At
si
n(k®1
x)
2
sin
kro1
-At
NAt
• z
f (ti )•
(
2л
л k Ю,
V
At • N 1J
2n
at
• N
At
2
At
1
I
N-1
f
(Л )
kn
£
0
sin
-
sin
=
Т - Ё f
(ti) •
2 cos
kn
i=o
2nki |
|
nk |
|
sin |
— |
- N - |
|
- N - |
0) • ■ nk „. л 2 • sin— N-1,
f (ti) • cos
2ЛЫ N
N - 1
2
k
=0
N - 1
N - 1
2
0
2
2
N - 1
=0
161
nk
2
N 2ni
,
Bk '
i / (ti
)• cos
•
k
N
nk i=0
(ti '
N
N
аналогично:
■ nk
M 1
2
sin~
1 2ni
с".=
- N nk"E/
(ti)
• sln
n
*k
i=0
N
Для
дальнейшего увеличения точности следует
заменить /(t) не ступенькой,
а кусочно- линейной аппроксимацией.
Таким
образом для ДПФ необходимо выполнить
N
операций умножения. Если число отсчетов,
и, следовательно гармоник увеличивается,
увеличивается пропорционально N2
и число операций умножения. Например,
если N1
= 8, N2=32,
то время расчета возрастает в 16 раз!
Для
устранения этого недостатка существует
группа методов, получивших название
бы- строгсБПфеобразования Фурье (БПФ).
1.
Электронные промышленные устройства:
Учеб. для студ. вузов спец. "Пром.
электрон."/ В.И. Васильев, Ю.М. Гусев,
В.Н. Миронов и др. - М.: Высш. шк., 1988. - 303
е.: ил.
Интеграл
Фурье
Как
известно разложение периодической
функции, удовлетворяющей условиям
Дирихле, в ряд Фурье имеет вид:
A
ж
/
(t)
=
2
+
k=1
*
cos(k®1t)+Ck
•
sin
fat)]
где
ka>1
= cok
= k2n/T
принимает дискретные значения
co1=2w/T;
<D2=2K/T...
и т.д., a коэффициенты ряда
вычисляются по формулам:
T T
2
2
A
=
Y'/
/
(x)dx Bk
=
~T
-J /
(x)
•
cos(k©i
x
)dx Ck^
-J /
(x)
•
sin
(kroi x
)dx
Интервал
между круговыми частотами соседних
гармоник:
. Г7
1 71 2п 2 Дю
Ara
=
®k+i
-
®
k
=
k
+1
-
k
J — ; - = —
T
T n
Подставляя
в формулу ряда Фурье значения коэффициентов
A0,
Bk,
Ck:
162
k=1
T T
2
г 2 2
+
1
t
J f(x)
•
cos(kro1
x)
cos(kro1t)dx
+
— • J
f
(x)
•
sin(kro1
x)
sin(kro1t)dx
f
(t)
=
1j
'1-f(x)dx +
2-
2 2
+
j J
f(x)
•
cos(kro1
x )
•
dx
•cos(kra1t)+
—
•
jffxx
•
sin
x )•
dx
sin
(kra1t)
Т.к.
t не зависит от
x,
то его можно внести под знак
интеграла:
i
1
2
f
(t) =
J
•
J.
f (x)dx +
I
2
T
J f (x)dx +
л—
J
f (x) •
[cos(k®1
x)- cos(k®1t
)dx +
sin
(k®1
x )•
sin
(k®
11)]•
dx =
k=1
л
t
T T
1
Jf
(x)dx + Jf
(x) •
cos(kro1
(t - x))«
dx
T k=1
Я
t
2
Устремляя
T к бесконечности,
заключаем, что если функция f(x)
абсолютно интегрируе-
ма в
бесконечных пределах, т.е. если конечен
интеграл
-1-00
||
f
(
x)|
dx
+
T
k=
1
то
конечное значение имеет также интеграл
|
f
(x)
•
cos(kro1
(t -
x
))dx
F
+ T
2
при
любых cok
и
t.
При этом же условии lim
j
•
(
x)dx
0.
T
j
v 2
При
ТЛ-oo
Ла>л0
(A(oЛda>),
суммирование заменяется на интегрирование
в пределах
от 0 до +да. Таким образом,
выражение для f(t)
преобразуется к следующему виду:
1
<ю
f
(t) =
— • J
dm J f (x) •
cos(ro • (t -
x ))dx (4.2)
0 -те
163
Т.к.
Тлда, функция
f(t),
заданная на промежутке-ю<
t < является уже
непериодической функцией. Поэтому
можно утверждать, что формула (4.1)
представляет собой сумму бесконечно
большого числа гармонических функций
с непрерывно изменяющимися частотами
ю и бесконечно малыми амплитудами.
Таким образом, непериодическая функция
характеризуется непрерывным спектром
частот, в то время как периодическая
функция — дискретным. Выражение
(4.2) носит название
интеграла Фурье в тригонометрической
форме.
В
силу четности функции cos(a>(t-x))
относительно со можно записать:
1
-ДО -то
f
(t) =
J
dm J f (x) •
cos(ro • (t -
x ))dx (4.3)
2n
Рассмотрим
теперь функцию: 1 -TO -TO
J
drr^ f
(x)
• sin (<»-(t - x))dx
=
0 (4.4)
—TO —TO
Т.к.
функция sin(a
(t-x))
нечетна относительно со, то данный
интеграл равен 0. Умножим теперь
равенство (4.4) на
j
и сложим его с (4.3). Учтем при этом,
что
e}at
=
cos(W)
+
j • sin (rot)
После
данных несложных преобразований
получаем
интеграл Фурье в комплексной форме
(4.5):
+то
+ТО Лто Лто
f
(t) =
- L
.
J
dm J f (x) •
eMt~x)dx
=
-L
•
J
e^dm J f (x) •
e~}(axdx (4.5)
Если
теперь рассмотреть внутренний интеграл
как функцию от со-
F(jd)
+<ю
F0
) = J f СО • e"^x
dx, (4.6)
то
f(t)
= F (j®) •
eJl0td® (4.7)
Если
f(t)
задана на промежутке от 0 до +да, а
на промежутке от -да до 0 равна нулю, то
можно записать:
+<ю
F0
) = J
f (х)
• e
"}ЮХ
dx=
F (ю)
•
e}0
(ю) (4.8)
0
Равенство
(4.8) — это
одностороннее прямое преобразование
Фурье.
Комплексная функция частоты F(ja>)
дает закон изменения комплексной
амплитуды гармоник в зависимости от
частоты ю и называется
спектральной плотностью
(спектральной или амплитудно- фазовой
характеристикой, годографом) или,
короче, спектром заданной функции f(t).
F(a>) — амплитудно-частотная
характеристика (четная функция частоты);
&(о>) — фазочастотная характеристика
(нечетная функция частоты). F(o>)
также называют спектральной
плотностью амплитуд или спектральной
характеристикой непериодического
сигнала; &(о>) — спектром фаз или
фазовой характеристикой непериодического
сигнала.
164
Равенство
(4.7) представляет собой
обратное преобразование Фурье.
Таким
образом F(jrn)
по модулю и фазе характеризует
гармонику частоты со, а выражение
(1/2ж) F(j^) -exp(jcot) представляет
собой гармонику с частотой ю функции
f(t).
Эта гармоника выражена в комплексной
форме, имеет бесконечно малую амплитуду
и называется элементарной.
Сравнивая
формулы прямого и обратного преобразования
Лапласа
+
j
F(Р)
= L[f(t)]
=
J
f
(t) •
e
"
ptdt
f
(t)
=
L"1
[F
(p)]
=
-^nj
J F
(p)
•
eptdp
Таким
образом, имеется аналогия в преобразованиях
Ла-
пласа и Фурье, в частности и то,
и другое можно использовать
при
расчете переходных процессов.
Рассмотрим
спектр некоторых наиболее часто
встре-
чающихся сигналов [4]. Для
иллюстрации найдем спектр ви-
деоимпульса
- одиночного прямоугольного импульса,
имеюще-
го длительность tu.
Рассмотрим
спектр некоторых наиболее часто
встречающихся сигналов. Для иллюстра-
ции
найдем спектр видеоимпульса — одиночного
прямоугольного импульса, имеющего
дли-
тельность tu
(рис. 4.31).
2 -
r'u
S
л
L
e
2
ja
с
формулами прямого и обратного
преобразования Фурье, заключаем, что
преобразование Фурье является
частным случаем преобразования Лапласа,
получается из него прир
= ja
и применимо
для более узкого класса функций f(t).
Следовательно частотный спектр
F(jrn)
функции
f(t)
получается из её Лапласова изображения
F(p)
по
формуле:
F
(j®)
=
F
(р)|
ip
= jrn
|
f(t) |
||
0 |
|
|
A , t |
— ■ |
|
( tu |
Рис. 4.31
f (t)
A 0 < t < tu 0, t > t„
A
F (jrn) = J f (t) • e" J(atdt = J A • e ~ ^dt = - — • e - j
m
j a t U
2 A jO Итак:
e 2
2A j®
- I a U
2
1J • sin
\ a J
- rtu
sin
2A • e 2
\ a J
sin
F (j©) = 2 A ■
sin
f (J©) = 2 A ■
v 2
Найдем точки, в которых спектральная плотность амплитуд принимает нулевые значения:
a = =
2
2
t.
0
0
®
0
и
2
2
165
Таким
образом спектральная плотность
видеоимпульса имеет нули на частотах
k/tu.
График
спектральной плотности амплитуд
одиночного видеоимпульса представлен
на рис. 4.32.
Рассмотрим
импульсную функцию.
Спектр импульсной функции SuS(t)
определяется через интеграл:
то
то
F
(
» = JSu
•
S(t)
•
е"^^ = Su
•
J8(t)
•
1 • dt
=
Sm
График
спектральной плотности амплитуд
импульсной функции представлен на рис.
4.33 сплошной линией. Рассмотрим ступенчатую
функцию 1(t). Ее спектр
определяется через интеграл:
<» е
- j
m t
F
(jrn)
=
Jl(t)
•
е -
Jatdi
=
-
jW
1
a
Спектральная
плотность амплитуд ступенчатой функции
(единичного скачка) представлена на
рис. 4.33 пунктирной линией.
lF(ja)l
lF(ja)l
S,.
0
f
Рис.
4.32 Рис. 4.33
Рассмотрим
теперь наиболее характерное применение
преобразования Фурье — определение
переходной функции по вещественной
частотной характеристике.
Предположим
на некоторую схему с передаточной
функцией H(p)
воздействует единичный скачок
1(t). Тогда на выходе
появится сигнал, соответствующий
переходной характеристике h(t).
Выше было показано, что h(t)AH(p)/p.
Предположим, что нам неизвестна
форма h(t), но зато известен
вид частотной характеристики системы
H(ja>). Она может быть
найдена из H(p)
простой заменой p на
ja>.
Тогда,
если частотная харатеристика H
(j a),
то она соответствует спектральной
плотности сигнала, который получается
при подаче на вход дельта-функции 8(t).
t
Известно
также, что
h(t)
=
|g(t)dt
или
h'(t)
=
g{t),
т.к. мы переходим от спек-
0
тральной
к временной характеристике. Можно
показать, учитывая четность
тригонометрических функций и то,
что g(t)
= h'(t) =
0 при t<0,
что переход от комплексной
спектральной характеристики
H(ja>)=B(a>)+jM(a>)
к вещественной Б(а>) даёт соотношение:
h
(t)
= j
B(ro)cos(rot
)dm
0
166
Полученное
соотношение дает возможность по
действительной частотной характеристике
системы Б(о>) определить её переходную
функцию h(t).
С
учетом того, что требуется определить
h(t),
необходимо провести интегрирование:
h(t)
=
fh'(t)dt
=
2
•
f
B(®)d®
fcos(rat)dt
=
2
•
f
Б(ю)-
d
<
»
0
Я
0 0 Я
0 ш
Сравнение
ряда методов расчета переходных
процессов в линейных цепях.
Классический
метод можно использовать для решения
дифференциальных уравнений до 4-5
порядка.
При
использовании операторного метода
трудно перейти к оригиналу — функции
времени.
Если
воздействие на схему дано в виде функции
с разрывами, то удобно использовать
интеграл Дюамеля.
Преобразование
Фурье используется, если использовали
частотные методы до этого (т.е. имеются
частотные характеристики схемы)!
Быстрое
преобразование Фурье
Как
было показано выше ряд Фурье в комплексной
форме имеет вид:
1
Т
f{t)
=
X D
k
•
e
jt
o It,
где
Dk
=
--J
f(x)^
e~A*dx
(k =
0,
+1, +2, +3 ...) (4.9)
Пусть
функция времени задана дискретными
отсчетами в равноотстоящие друг от
друга моменты времени to=0,
tj=At,
t2=2At,
...
ti=iAt,
...
tN-1
= (N-1)At, tN=T,
где Т — период, At=T/N
(рис.
4.34).
Рис.
4.34
Для
такой функции приближенные значения
коэффициентов разложения в ряд Фурье
Dk
могут
быть найдены с помощью дискретного
преобразования Фурье. Формула дискретного
преобразования Фурье может быть получена
из формулы для нахождения коэффициентов
ряда для непрерывной функции времени
при замене ее ступенчатой аппроксимацией,
которая определяется отсчетами функции
в дискретные моменты времени ti=i-At.
Так, например, комплексная форма
записи дискретного преобразования
Фурье имеет следующий вид (см. нахождение
Dk
для непрерывной функции времени
(4.9):
1
Dk
= ,Л
f
И )• e
j-2
nki
N
где
k
—
номер гармоники, i
—
номер отсчета.
k=-<io
N
-1
0
167
Она
может быть получена при замене операции
интегрирования в (4.9) на суммирование
при переходе от непрерывной функции
времени кее
ступенчатой аппроксимации. При этом
dx заменяется на At,
x на i-At, T на N-At.
Выражение в показателе экспоненты
при замене операции интегрирования
в (4.1) на суммирование получается
следующим образом:
,
, 2п
.
v
,
-
j2nki
-
/ш,
t = - jk iAt
= —J
11 N-At N
Введем
понятие комплексного весового
коэффициента в ДПФ:
j
2-n.ki
wN
=
е
N
,
где i
—
номер дискретного отсчета, a
k —
номер гармоники
сигнала.
Таким
образом при нахождении каждого из k
коэффициентов Dk
производится N операций умножения
и
(N-1)
операция сложения.
При
выборе частоты дискретизации непрерывной
функции по времени (или количества
отсчетов) для исключения потери
информации используют
теоремой Котельникова:
Всякий
непрерывный сигнал, имеющий ограниченный
частотный спектр, полностью определяется
своими дискретными значениями в моменты
отсчета, отстоящие друг от друга на
интервалы времени не большие чем
At=1/(2Fmax),
где Fmax
— максимальная частота в спектре
сигнала.
или
Дискретизация
по времени не связана с потерей
информации, если частота дискретизации
fducKp=1/At
по крайней мере в два раза выше
указанной верхней частоты сигнала
Fmax.
Номер
максимальной гармоники, которую можно
восстановить по дискретным отсчетам
непрерывной функции очевидно зависит
от числа отсчетов N (прямо
пропорционален). При ограниченном
частотном спектре сигнала частотой
Fmax
и выборе частоты дискретизации в
соответствии с теоремой Котельникова
(At= 1 /2 F
max)
максимальный номер гармоники kmax
= N/2:
—1 1
N
Fmax
= = = — f, Лде f1
— частота
исходного негармонического
сигнала.
Такие
соотношения между максимальной
гармоникой и частотой дискретизации
имеют место, если рассматривается
граничный случай из теоремы Котельникова.
Если частота дискретизации много
больше максимальной частоты спектра
сигнала, то будем вычислять N
коэффициентов Dk
(k=1, 2, 3, ... N). В этом
случае для вычисления N коэффициентов
Dk
потребуется N-N
=
N2
операций умножения и
(N-1)-N&N2
операций сложения.
Идея
быстрого преобразования Фурье (БПФ)
заключается в том, что анализируемая
выборка дискретных данных путем
прореживания во времени разбивается
на 2 (или более) промежуточные выборки
и спектр сигнала выражается через
спектры этих выборок.
Пусть
число отсчетов N = 2m.
Включим в первую выборку дискретные
отсчеты сигнала с четными номерами:
f(0);
f (2
At);
...; f
((N
- 2) At),
а во вторую — отсчеты с нечетными
номерами: f(At);
f(3At);...;
f((N-1)
At).
Тогда
спектры этих выборок будут соответственно
Dk1((11),
Dk
1
•
(2):
168
1
N /2-1 j
2nk,-(2i
+ l) 2
N /2-1 j
2nk,-(2i
+ l)
D
k2*
_N
At
X f ((2i +
1)-At
)•
e"
N
'2At = f
((2i +
1)'At)«
e"
N
N-At
i = 0
N
i
= 0
2
N/2-1 j
4nkti
-
j
2%k?
2
~
j
2%kx
N/2-1 j 4Л
=
л
I
f ((
2 i
+
1 )-A0-e
N
•
e
N
=
-• e
N
£
ДФ + ?)-*t)-e
N
N
i=
0 N i
= 0
2
N /2-1 j
4
Kkti
Обозначим
DЛ)
=—
л^(2/
+ I)-At)«
e
N
, тогда спектр нечетнойвыборки:
N
i =0
-
j
2"k,
Dk2
=
e
N
•
Dk2,
где k1
не превышает
числа N/2,
т.е.
k1
=
0,1, 2,..., (N/2-1)
Искомые
коэффициенты разложения в ряд Фурье
по дискретным
N
отсчетам для гармо-
ники с номером
k — Dk
будут определяться по формулам:
-_j
Dk
= 2
•
D
^
+ e
'
^
^
для
k = ki
-
j
2
л (
k?
+
N
/2
)
D<;>
+ e
N
•
d
k(
2)
D
=
2
• k
для
k = k1+N/2
Используем
следующее свойство комплексной
экспоненциальной функции:
-j
2n(kj
+ N/2) -j
2
nkj -
j
2nkt
e
N
=
e
N
=
-e
N (4.10)
e
"(z+n)j
cos(z +
j sin (z + K) = -
cos(z)
+ j sin (z) = -ezJ
}
С
учетом (4.10) последние соотношения для
Dk
можно переписать в виде:
-
j
2 nkj
Л
= 2-
D
?
+
e~-Dk
2
-
j
2
n
k
t
D
k1+N
/2
n.
D k ?
- e
N
•
D
k
2>
J,
k 1
=0, 1, ... N/2-1
Или
с учетом введенных обозначений весовых
коэффициентов:
?
2
1
N /2-1 j
2nk„2i -
N/2-1 j
4nkvi
N
D'k'i
=N
t
If (
2 i
-
A
t)'
e
N
•
2At
=N
-
Xf(2i-At)-e
N
•
A
t
г
=
0 N
i
= 0
Dk?
= ? •[Dk
1)
+
Wn?
•
Dk2)
]
-
|'2"
k ?
Dk?+N/2
=
[Dk?
-Wk?
•D
k
2)]
,
где W
k?
=e N k
1
= 0,
1, ...
N
/2-1 (4.1?)
9
N/2-1 j 4 nkj-i
N
Dk?,'
= (2'
-At
)•
e
N
i=0
169
При
вычислении
N
коэффициентов Dk
потребуется:
(
N N Л N
vT
+ —
1—
=" 2 2
о
N/2-1
j
4
л
Dk2)
-2
. £ f
((2/
+ 1).At).
е
1
2
2
операции
умножения
(
N—
I
2
N
Л
N
— — + N
2
)
+N
— операций сложения
Следовательно
общее число арифметических операций
уменьшается в
2
2
2N
/(N +1.5N) = 2N/(N + 1.5)
раз, вдвое сокращается и число
требуемых отсчетов весовых коэффициентов
WNk1.
Аналогичным
образом снижается объем расчетов и при
вычислении промежуточных спектров
Dk/1
и
Dk/2)
В пределе каждая промежуточная
выборка содержит лишь два отсчета
сигнала, а общее число сложений при
использовании БПФ составит N-log2N,
операций умножения потребуется
(N/2) 4og2N.
Доказать последние соотношения
можно с помощью метода математической
индукции. Пусть N = 2m.
Нижний
предел числа отсчетов — 4. В этом случае
производится 2 выборки по два отсчета:
Вычисление
Do(p)
и D/p
p=1,
2) с помощью одной выборки по два
отсчета содержит 2 сложения и одно
умножение (если учесть, что при k1
= 0 или i = 0 е0]=1,
и умножение производить нет
необходимости);
Вычисление
4-х промежуточных коэффициентов D0,
Dh
D0,
D1
с помощью двух выборок (четной и
нечетной) по два отсчета содержит 2+2=4
сложения и два умножения.
Согласно
группе соотношений (4.11) нахождение
коэффициентов разложения D0...D3
по
4-м
отсчетам требует еще 4 сложения и 2
умножения. Таким образом всего для
нахождения D0...D3
по 4-м отсчетам потребуется 4 умножения
и 8 сложений.
N
= 8 — умножений 4-2+4 = 12 = 22-3; сложений
8-2+8 = 24 = 23-3;
N=16
— умножений 12-2+8 = 32 = 23-4; сложений
24-2+16 = 64 = 24-4;
N=32
— умножений 32-2+16 = 80 = 24-5; сложений
64-2+32 = 160 = 25-5;
N
0
и
N
N
= N = 2m
—умножений
N/2-log2N;
сложений N -1 o g
2
N
Итак
индукционное предположение:
умножений
— N. iog2
N, сложений —
N •
log2
N.
Доказывается
методом математической индукции:
Пусть
формулы для числа умножений и сложений
верны для числа отсчетов N=2n,
т.е.:
kx
=
(N/2)
l o g N
= (2n/2)
log2(2n)
= 2И1) n
k+
=
N[log2N]
=
2n-log2(2n)
=
2nn
Докажем,
что формулы остаются верными и при
увеличении числа отсчетов в два
раза,
т.е. при N = 2(n+1):
Пусть
число отсчетов стало в два раза больше
N = 2(n+1)
(т.е. между двумя любыми
прежними
соседними отсчетами появился еще один
отсчет). Тогда, разбивая на 2 спектра
(пу-
тем группировки четных и нечетных
отсчетов) согласно (4.11) можно определить,
что для нахо-
ждения 2(п+1)
коэффициента с помощью двух промежуточных
спектров понадобится:
умножений
—
[2(п-1)-п]-2+2(п+1)/2=2п-п+2п=2п-(п+1)=2(п+1)-1-(п+1)
— доказано;
сложений
[2п n]^
2+2(п+1)=2(п+1)
•п+2(п+1)=2(п+1)-
(n+1)—доказано.
При
использовании обычного ДПФ для функции,
имеющей N отсчетов, для вычисления
N
коэффициентов Dk
требуется выполнить N2
операций сложения и N2
операций умножения. А
при
использовании БПФ для той же цели общее
число сложений составит N-Iog2N,
умноже-
ний
— (N/2)
4og2N.
Выигрыш в числе требуемых операций:
N2 N 2m
2m
для
сложений N'
Iog2N
"
Iog2N
"
Iog22m
"
m
N2
_ 2N _ 2m+1
_ 2m+1
для
умножений
(N/2>|og2N
=
л
= 1
0
g
л
= m
Таким
образом применение БПФ обеспечивает
выигрыш в числе требуемых операций,
который будет тем больше, чем больше
число отсчетов сигнала
N.
Граф
вычисления коэффициентов ряда Фурье
с помощью БПФ для функции, заданной 8-ю
отсчетами f0,
f1, ..., f7)
Л 7+ Do
Л — w*
+ d4
\
N / л
Л
л
f
i
Л
—> /
-N-
/ \ + ' —
x
+
П
л
+ л
w>
+
D.
D
+
D
D
Л
+
D
Рис.
4.35
f
5
6
7
»
- w
»
- w
»-
w
1716
/ /,
<
4.4.4
Временные, частотные и обобщенные
характеристики линейных схем
Ранее
нами были рассмотрены функции электронных
схем, т.е. зависимости, позволяющие
определить соотношения между входными
и выходными сигналами схемы без расчета
режима работы схемы. Функции схем были
получены в виде соотношения между
элементами определителей матрицы
проводимости линейной схемы.
Существуют,
однако, и другие характеристики линейных
схем. Таковыми являются временные
и обобщенные характеристики. Обобщенной
характеристикой схемы называется ее
операторная характеристика T(s),
которая может быть получена из
частотной характеристики T(ja>)
путем формальной замены jo>
на оператор преобразования Лапласар
(s).
Рассмотрим
формы представления частотных
характеристик T(jq).
В алгебраической форме представления
T(jo>) может быть записано
в виде:
T(j®)
=
Td(io)
+ jTM
(ю)
= Re[T(j®)]
+ j Im[T(j®)]
где
Td
(ю)
—
действительная часть комплексного
коэффициента передачи,
Tm
(ю)
— мнимая
часть комплексного коэффициента,
которые выражаются в виде:
Td
(ю)
= T(ю)cos
9t(ю)
T
ю
)
=
T
(®)sin
Фт
(®),
Т(ш)
—
модуль коэффициента передачи; фг(ю)
—
фазовый сдвиг.
Комплексный
коэффициент передачи может быть
изображен также в показательной форме:
Т
(jm)
=
Т (ю) • j
(ю)
Обобщенная
функция схемы, как указывалось выше,
может быть представлена в виде: Т(р).
При этом обобщенная функция представляется
как отношение двух полиномов:
Т
(
Р
) =
A
(
Р ) -
a
m P
m +
ат_хрп~х
+
-
+ "хР
+
"0
В(Р)
ЪпРп
+ Ъп_1Р
+ -+Ъ,Р+Ь0
.
Если
известны корни числителя и знаменателя,
то указанные полиномы можно расписать
следующим образом:
д
Р
)
=
am
(Р
-
Z
)(Р
-
2
) - ( Р -
Zm) am.
=
k
ъп
(р -
Р1
)(р -
Р2
)'"(Р -
Рп
) •
ъп
о
У
Корни
числителя называются нулями функции
Т(р),
корни знаменателя — полюсами функции
Т(р).
Полином В(р)
называется характеристическим полиномом
функции Т(р).
В
ряде случаев представляется удобным
изобразить Т(р) в виде суммы простых
дробей:
Т
(р) = + + — + л
= У
Р
-
Р1 Р
-
Р2 Р
-
Рп
i=i
Р -
Pi
.
Можно
показать, на основе теоремы разложения,
что, если psЛpk,
т.е. все корни полинома
В(р)
различны, то коэффициент K
определяется соотношением:
172
K
Ж
P)
p=P
i
Определение
коэффициентов разложенияимеет простую
геометрическую интерпретацию:
перепишем формулу для коэффициентов
Ki в виде:
K
=
K
0(
P -
Z1)(
P - Z
2
> " ( P
-
Z
m '
(P
-
Pl)(
P -
Pi)
P
-
Pi-1)(
P -
Pi+1)
P
-
Pn
)
P=
Pi
Теперь
каждый член разложения в числителе
есть вектор, проведенный из нуля Zj
(j = l, 2,
...
m)
полинома в полюсPi,
а каждый член в знаменателе — вектор,
проведенный из полюса Pj j =
l, 2,
...i-l,
i + l, ...n)
полинома в полюс Pi.
Модули векторов, связывающие j-ый
ноль с
i-ым
полюсом, называются нулевыми расстояниями;
модули векторов, связывающих
j-ый
полюс с
i-ым
полюсом, называются полюсными
расстояниями. Таким образом, коэффициент
разложения равен отношению произведений
нулевых и полюсных расстояний с полюсом
P{:
K
K
n
z
UP
P=Pi
Мы
рассмотрели связь между частотной и
обобщенной характеристиками линейной
схе-
мы.
Введем
теперь понятие импульсной и ступенчатой
функций.
Единичная
ступенчатая функция — единичный скачок
напряжения, который может быть
реализован путем подключения идеального
источника ЭДС мгновенно действующим
ключом. Временная диаграмма ступенчатой
функции имеет вид рис. 4.36. Функция
описывается уравнениями:
1(t)
=
0,
t < 0
t >
0(p)(p
-
Pi'
|
l(t) |
||
о |
|
1 |
t |
|
|
Рис. 4.36
Для введения понятия импульсной функции рассмотрим функцию в виде линейно нарастающей от 0 до 1 величины за время от -т/2 до +г/2, а также ее производную:
0,
t <~
Л)ч2Ч' /
s х-
t >- 2
t <-
X X
- < t <- 2 2
X t >- 2
Рис. 4.37
0
173
f'(t)
=
S(t)
..
dt Js(t
)dt =
1
Таким
образом, 8-функция — представляет собой
импульс напряжения бесконечной
ам-
плитуды площадью, равной 1. С
другой стороны, ступенчатая функция
есть интеграл от функ-
ции S(t):
1(t)
=
j
s (t
)dt
По
аналогии можно ввести соответствие
между импульсными и обобщенными
характери-
стиками схем:
1
g(t)
=
i Т(Р)ер^р
о
- j
X t
*
х -.-
g
(t) -
t
(p)
TO
T
(P) =
J
g (t )e"
ptdt
Переходная
характеристика цепи — это ее реакция
на во-
Р хдействие в виде ступенчатой
функции. Если переходная харак-
теристика
имеет вид рис. 4.38:
h(t)
=
h(0)
-l(t)
+ h1(t)
Площадь,
ограниченная кривой производной, равна
, причем она не зависит от величины
I.
Будем уменьшать величину т: тло.
Рассмотрим предельный переход:
f
(t) =
1(t)
d[1
(t)
]
Связь
между импульсной и частотной
характеристиками дается преобразованием
Фурье в виде:
1
+<ю
g
(t) =
2nJ
Т
(jffl)eJtotdffl
Импульсная
характеристика цепи, это, как известно,
реакция на 8-функцию, представляющую
собой импульс бесконечно большой
амплитуды с длительностью равной 0, в
результате чего вольт-секундная
площадь его постоянна и равна 1.
С
другой стороны, импульсной характеристике
соответствует частотная, которая может
быть определена обратным преобразованием
Фурье в виде:
то
Т
( jffl)
=
j
g (t
)e~ J<atdt
h(t)
%(t) 0
JhM
Рис.
4.38
то
связь между переходной и частотной
T(jra) характеристиками
указанной цепи дается в
виде:
то
Т
(j®)
=
h(0)
+
J
h1(t )e"
j(atdt
174
E
E • e
a
+
jra V
a 2
+ ю2
л
/ а 2
+ ю 2
i(t)
= z
к=1
F
2
( I
® k
t
RC
-
aCE
,
t
i(t) e
'at
+ e ae
1
- a
RC „ 1 aRC
-
1
RC
a
RC
Напряжение
можно определить последующим
интегрированием.
Более просто:
F
2
(
Связь
между переходной и обобщенной
характеристикой цепи имеет вид:
1 1
j®
т ( )
h(t)
=
—
T(P),
или что
то жесамое h(t)
=—
[ • eptdP
P 2%
J m P
ПРИМЕР.
e(t)
Рис.
4.39
e(t)
E
-jarctg
p
+
a
;
E
(j
®)
E
(ю)
=
E
Z(p)
=
Л
0(ю)
= -arctg
v
a y
+
1
1+pRC
PC
I
(P) =
E(
P)
= , E • pC
Z(p)
(p +
a)(1
+
pRC)
pC
I O ) =
j®C
•
E
(a +
j®)(
j® RC +1)
Fit
I
(J®) =
*
j®)
E
/ R
J®1
=
- А ; J<»2
CE
RC
RC
RC
H
(p)
=
J
L
PC
PC
U
(p) =
E
P p + a p + P
J
_
_
r
c _
p
+
л
P
+
P
RC
.
1 RC
P
E
P
U
(ja>) =
7T
(J"
ш
+ а)( j
ю
+ р)
R
С
t
1
)
1
e
1
Р
л n
R C +
1
R
+
P
175F
1
(
/ Ч
I
„
J
*
k
t
u(t)
=
-
e
p
-
e
-
+-EEL
e+ =
JEL_
e -
e
P - a a - p a - p |
e(t) |
||
В пределе при a = 0 (твх=+да) |
|
E |
|
U (t) = E 1 - e 1 |
0 |
|
t |