2)Антропометрические исследования на основе корреляционного анализа

Необходимость проведения точных измерений в дополнение к словесному описанию форм и размеров тела была осознана уже в начале девятнадцатого столетия, когда «физическая» антропология выделилась в самостоятельную науку. В недавнее время главным ее стержнем стала антропометрия. Пропорции человеческого тела издавна привлекали внимание художников, но их задачей было не систематическое описание реально существующих вариантов, а определение идеальных пропорций. Не удивительно, что антропологи, которых особенно интересуют проблемы эволюционного развития, придают большое значение измерениям скелета,так как именно по фрагментам костей мы можем судить о размерах и форме тела представителей древнейших популяций. Эта особен ность нашла свое отражение в тех стандартных измерениях, которые производятся для сравнения живых людей; большинство этих измерений определяют размеры скелета. Однако измерения мягких тканей, по которым можно оценить количество жира и мышц, не менее важны, чем измерения скелета. Кроме того, в прикладной антропометрии, имеющей отношение к вопросам изготовления одежды, мебели, транспортных средств, могут потребоваться дополнительные нестандартные данные.

Формы тела человека и его скелета весьма сложны. При большой затрате сил и времени некоторые их детали могут быть выражены метрически, однако для многих целей можно ограничиться небольшим числом измерений, выбранных так, чтобы охарактеризовать основные особенности формы тела.

В принципе нет ничего проще, чем произвести линейные или круговые измерения при помощи линейки, калипера или сантиметровой ленты, но для получения достоверных результатов необходимо детально разработать методику измерений. При измерении расстояния между крайними точками тела или той или иной костью следует точно определить положение этих точек с учетом позы обследуемого в момент измерения, так как многие размеры зависят от позы. Точность измерительных инструментов должна периодически проверяться. Несмотря на многочисленные попытки установить международные стандарты по технике антропометрии, зачастую невозможно сопоставить данные разных исследователей вследствие отсутствия информации об используемых ими методах.

Статистические методы столь же важны для антропометрических исследований, как и «внешняя» анатомия пли остеология, поскольку без них трудоемкий сбор результатов даст очень мало полезной информации. Человеческие популяции слишком изменчивы; поэтому для описания наших данных в компактной форме мы нуждаемся в статистических .методах, и, поскольку обычно приходится полагаться на ограниченные выборки, характеризуя целую группу, эти методы позволяют нам учитывать элемент случайности при формировании выборки. Здесь мы лишь укажем некоторый наиболее важные концепции и методы, отослав читателя к соответствующим работам.

3)Рост .Изменчивость человеческой популяции по признаку роста

Мы начинаем с измерения роста, поскольку этот параметр определяется наиболее часто и позволяет проиллюстрировать различные приемы исследования метрических признаков. Отчеты о призванных на военную службу содержат многочисленные данные о росте молодых мужчин в разных странах и его изменении в течение значительного периода времени.Измерить рост очень просто, однако анатомически это сложный признак, включающий размеры ног, таза, позвоночника и черепа; вклад каждого из них неодинаков у разных индивидуумов, а в среднем — и в разных популяциях. Рост человека дает нам некоторое общее представление о величине его тела, однако в последнем случае вес тела был бы лучшим показателем, поскольку он зависит и от поперечных размеров. Ясно, что одни люди высоки и худы, тогда как другие — высоки и толсты. Связь между ростом и весом или между ростом и одним из поперечных размеров может служить для оценки изменчивости телосложения (см. часть IV).

Тот эмпирически установленный факт, что вес тела, превышающий средний для популяции вес тела при данном росте, коррелирует с меньшей продолжительностью предстоящей жизни, выдвинул эту зависимость в число важных факторов при страховании жизни. Метрические признаки популяции, например рост, можно представить в виде гистограммы. Изменчивость роста называют непрорывной, поскольку рост человека в определенных пределах может принимать любое значение, причем соответствующие величиныно распадаются на определенное число четко различимых классов, не диктуемых ограниченной точностью измерений. Рис. 14.2 иллюстрирует распределение роста п двух популяциях. Одна из них — пигмеи группы бамбути из лесного района Итури в Заире; это, по-видимому, самые малорослые люди в мире. Вторая группа — скотоводческое племя тутси из находящейся по соседству Руандийской Республики — самые высокие люди на земном шаре. Различие между средним ростом бамбути (144 см) и тутси (176,5 см) составляет 32,5 см. В обеих популяциях наблюдаются вариации, причем крайние отклонения до некоторой степени перекрываются. Приведенный пример представляет собой крайний случай. Обычно разница между средними значениями двух распределений бывает значительно ниже, а степень перекрывания распре- делений значительно больше. Индивидуумы, попавшие в зоны перекрывания, не могут быть отнесены к той или иной популяции на основании только роста. Если выборки малы или изменчивость признака в популяциях слишком велика, наши оценки средних будут соответственно неточны и не исключена возможность того, что наблюдаемые различия между средними связаны не с реальными различиями между популяциями, а со случайным характером выборок. Мы должны, следовательно, оценить вероятность того, что две выборки, средние зпачепия для которых различаются на данную величипу, представляют собой случайные выборки из одной популяции (так называемая нуль-гипотеза). Соответствующие методы, описание которых можно найти в специальных учебниках, состоят в сопоставлении различия средпих со стандартной ошибкой этого различия. Если выборки малы, то следует применять критерий Стьюдента как более чувствительный.