- •1.Основные понятия и главные направления прогнозирования.
- •2. Классификация прогнозов. Основные принципы прогнозирования.
- •3. Классификация методов прогнозирования.
- •4. Область применения методов экспертных оценок. Требования, предъявляемые к экспертам. Самооценка экспертов.
- •5. Обработка и анализ результатов опроса экспертов
- •6. Метод “мозговой атаки” (“мозгового штурма”).
- •7. Метод «Дельфи»
- •8. Классификация статистических методов прогнозирования.
- •9. Выравнивание врем.Ряда. Прогноз. На основе скольз.Сред. И экспоненц.Взвешенного сред.
- •10. Аналитическое выравнивание временного ряда. Методы выбора формы тренда.
- •4. Выбор на основе законов дифференциального роста.
- •11. Сезонные колебания уровней временного ряда.
- •12. Сущность, достоинства и недостатки экстраполяции. Простейшие приемы экстраполяции.
- •13. Экстраполяция тренда. Прогнозирование сезонных явлений.
- •14. Прогнозирование по огибающим кривым. Логистические кривые развития технологий
- •15. Сущность, условия применения корреляционо-регрессионного анализа. Автокорреляция. Критерий Дарбина-Уотсона.
- •1. Проблема включения факторов в модель
- •16. Производственные функции. Кривые освоения.
- •17. Апостериорные и априорные оценки точности прогнозов. Надежность прогнозов.
- •18. Методы логического моделирования.
- •19. Прогнозирование на основе написания сценариев, матриц взаимодействия, морфологического анализа.
- •20. Прогнозирование на основе построения сетевой модели, "дерева целей".
- •21. Прогнозирование на основе построения "дерева решений".
- •22. Прогнозирование динамики научно-технических направлений, уровня технического решения и сроков реализации.
- •23. Прогнозирование научно-технического прогресса: особенности современного этапа, типичные периоды упреждения.
- •24. Методы прогнозирования фундаментальных и прикладных исследований, разработок, подготовки и серийного производства.
- •25. Прогнозирование экономического роста. Экстенсивный и интенсивный рост.
- •26. Методы прогнозирования спроса: на основе экспертных оценок, с использованием коэффициента эластичности, факторные модели, нормативный подход.
20. Прогнозирование на основе построения сетевой модели, "дерева целей".
Сетевая модель - графическое изображение технологической последовательности и связи событий, каждое из которых выражает результат и момент окончания входящей в него одной или нескольких работ. Все события реализуются с вероятностью 1.
Под работой здесь подразумевают любые процесс, действие, приводящие к получению определенных результатов, т.е. свершению события. Различают работу действительную, т.е. требующую затрат труда и времени, и фиктивную, представляющую логическую связь между двумя событиями. Различают также две группы событий: для каждой работы — начальное и конечное, а для всей совокупности работ (проекта) — исходное и завершающее. Сетевая модель выражается множеством путей, каждый из которых образуется совокупностью связанных непрерывной последовательностью работ и событий. Критический путь — полный путь (от исходного до завершающего события) максимальной продолжительности. Продолжительность работ, лежащих на критическом пути, определяет общий цикл завершения всего комплекса работ, планируемых при помощи сетевой модели. Сетевое планирование и управление включает семь этапов:
составление перечня работ; установление топологии сети; построение сетевого графа; определение продолжительности работ; расчет параметров сети; анализ сети и оптимизация графа; функционирование сетевой модели.
Дерево целей - графическая схема, показывающая разбивку общих целей на подцели, последних - на подцели следующего уровня и т.д.
Модель ДЦ может быть описана с помощью связного ориентированного древовидного графа, вершины которого являются целями различной степени детализации, а ребра - связями между ними. Эти связи заключаются в том, что для выполнение некоторой цели (вершины графа) необходимо и достаточно выполнить хотя бы часть ее подцелей (подчиненных ей вершин). Особенности: 1) имеется одна-единственная вершина - "корень" дерева, которая не является подвершиной ни одной другой вершины. Это главная цель, а остальные лишь детализируют, раскрывают ее; 2) на всех уровнях, кроме первого, которому соответствует корень, могут находиться вершины, не имеющие подвершин - "листья" дерева. Листья - наиболее мелкие, частные цели (цели-средства или мероприятия), не подлежащие дальнейшей расшифровке исходя из выбранной степени детализации;
Метод дерева целей – граф выражает отношение м/у вершинами, этапами достижения некоторых целей для выявления альтернативных решений. Так называемое дерево целей тесно увязывает между собой перспективные цели и конкретные задачи на каждом уровне иерархии. При этом цель высшего порядка соответствует вершине дерева, а ниже в несколько ярусов располагаются локальные цели (задачи), с помощью которых обеспечивается достижение целей верхнего уровня. Оценка относительной важности целей и значимости связей между ними производится с помощью экспертов, причем для последовательного определения значимости целей и задач на различных уровнях обычно используются оценочные матрицы.