Заключение

Возможность применения методов математического моделирования в землеустройстве обусловлена тем, что основные решения проектов землеустройства имеют многовариантный характер, а искомые величины проектных задач можно связать системой уравнений и неравенств и объединить определенной целевой установкой.

В ходе данной работы были реализованы поставленные задачи:

• изучены теоретические основы экономико-математического моделирования;

• выполнено решение экономико-математических задач методами линейного программирования;

• изучена методика планирования урожайности сельскохозяйственных культур;

• составлены матрицы экономико-математических задач;

• разработан алгоритм решения экономико-математических задач с помощью ПК и программного обеспечения.

В процессе выполнения работы удалось показать, что с помощью таких программ, как Microsoft Excel и Simplex возможна автоматизация решения проектных задач, что значительно ускоряет процессы проектирования, принятия и реализации управленческих решений, что оказывает положительное влияние на эффективность и производительность предприятия.

Современные экономико-математические методы обеспечивают нахождение наилучших, т.е. оптимальных вариантов в планировании и управлении народным хозяйством. Расчет оптимальной специализации производства и сочетания отраслей - одна из наиболее оправданных и эффективных областей применения экономико-математических методов в сельском хозяйстве.

Библиографический список

1. Волков, с.Н. Экономико-математические методы в землеустройстве [Текст]: Землеустройство. Экономико-математические методы в землеустройстве. В 6 т. Т. 4 / с.Н. Волков. – м. : Колос, 2001. – 696 с.

2. СТО ННГАСУ 02-06 Требования к содержанию, объему, структуре, оформлению, рецензированию и защите выпускной квалификационной работы по специальностям 120302 – «Земельный кадастр», 120303 – «Городской кадастр» направления 120300 «Землеустройство и кадастры» [Текст]. – Н. Новгород : Нижегород. гос. архит.-строит. ун-т, 2006. – 46 с.

3. Статистическая информация [Электронный ресурс] : http://www.gsk.ru

4. Курс лекций по дисциплине «Экономико-математические методы и моделирование»