- •§ 1.Основные понятия теории вероятностей.
- •1.1.Предмет теории вероятностей
- •Случайные события и их классификация
- •1.3. Действия над событиями
- •1.4. Случайные события. Алгебра событий.
- •1.5. Свойство статической устойчивости относительной частоты событий.
- •1.6. Статистическое определение вероятности.
- •1.7. Классическое определение вероятности
- •1.8. Элементы комбинаторики
- •1.10.Геометрическое определение вероятности
- •1.11. Аксиоматическое определение вероятности
- •1.12 Свойства вероятностей
- •1.13 Условные вероятности
- •1.14. Вероятность произведений событий. Независимость событий
- •1.15. Вероятность суммы событий
- •1.16. Формула полной вероятности. Формула Байеса (терема гипотез)
- •1.18. Независимые испытания схема Бернулли
- •1.19. Формула Бернулли
- •Глава 2. Случайные величины
- •2.1. Понятие случайной величины. Закон распределения с.В.
- •2.2. Закон распределения дискретной с.В. Многоугольник распределения
- •2.3. Функция распределения и её свойства. Функция распределения д.С.В.
- •2.4. Плотность распределения и её свойства
1.10.Геометрическое определение вероятности
Недостатком классического определения является то, что очень часто невозможно представить результат испытания в виде совокупности элементарных событий, еще труднее указать основания, позволяющие считать элементарные события равновозможными.
Чтобы преодолеть недостаток классического определения вероятности, состоящий в том, что оно неприменимо к испытаниям с бесконечным числом исходов, вводят геометрические вероятности - вероятности попадания точки в область.
Рассмотрим на плоскости некоторую область , имеющую площадь , и внутри область D с площадью .
В области случайно выбирается точка Х. Этот выбор можно интерпретировать как бросание точки Х в область . При этом попадание точки в область - достоверное событие, в D – случайное.
Предполагается, что все точки области равноправны, т.е. брошенная точка может попасть в любую точку области , и вероятность попадания в область D пропорциональна площади этой области и не зависит от её расположения и формы.
Пусть событие , т.е. брошенная точка попадает в область D.
ОПР. Геометрической вероятностью события А – называется отношение площади D с площади ,т.е.
(1.10)
Данное определение применимо ,когда области D и линейны или объемны, l – длина, а V – объем соответствующей области.
В общем случае геометрическую вероятность можно записать в виде следующей формулы, где - мера области.
(1.11)
Геометрическая вероятность обладает теми же свойствами, присущими классическому определению.
ПР. ПР. Испытание попадание точки на[2;5].
Событие А- попадание точки на [3;4]. Найти вероятность события А.
Решение. .
1.11. Аксиоматическое определение вероятности
Аксиоматическое построение ТВ создано в начале 30-х годов академиком А.Н. Колмогоровым. Аксиомы ТВ вводятся таким образом, чтобы вероятность события обладала основными свойствами статистической вероятности, характеризующей её практический смысл. В этом случае теория хорошо согласуется с практикой.
Пусть - множество всех возможных исходов некоторого опыта, S - алгебра событий (см. п.1.4): S – содержит достоверное и невозможное события, и если дано конечное или счетное множество принадлежащее S, то ему принадлежат сумма, разность и произведение этих событий.
ОПР.ВЕРОЯТНОСТЬЮ события функция Р(А), определенная на алгебре событий S, принимающая действительные значения и удовлетворяющая следующим аксиомам:
А1 - Аксиома неотрицательности: вероятность любого события неотрицательна, т.е. ;
А2 - Аксиома нормированности: вероятность достоверного события равна единице,
т .е. ;
А3 - Аксиома аддитивности: вероятность суммы несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий.
ОПР. Совокупность объектов , где - ПЭС, S – алгебра событий, Р – числовая функция, удовлетворяющая аксиомам А1-А3, называется вероятностным пространством случайного эксперимента.
Вероятностное пространство служит математической моделью любого случайного явления; заданием этого пространства завершается аксиоматика ТВ.