Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Forma_zvitu23.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
18.07.2019
Размер:
149.39 Кб
Скачать

Регресійні моделі зв'язку

Вид рівняння

Рівняння регресії

Індекс детермінації R2

Поліном 2-го порядку

1,1667х2+6,0377х+434,86

0,0449

Поліном 3-го порядку

4,6303х3-38,434х2+93,339х+393,62

0,0816

Степенева функція

437,02х,0496

0,0598

Вибір найбільш адекватного рівняння регресії визначається максимальним значенням індексу детермінації R2: чим ближче значення R2 до одиниці, тим більше точно регресійна модель відповідає фактичним даним.

Висновок:

Максимальне значення індексу детермінації R2 = 0,0816. Отже, найбільш адекватне фактичним даним нелінійне рівняння регресії має вигляд 4,6303х3-38,434х2+93,339х+393,62

Результативні таблиці і графіки

Таблиця 2.2

Залежність фінансового результату банку від вартості активів

Номер групи

Групи банків за вартістю активів, млн. грн.

Число банків

Фінансовий результат, млн. грн.

Усього

У середньому на один банк

1

306,14237742-368,839128926

7

13,99

2,00

2

368,839128926-431,535880432

4

10,77

2,69

3

431,535880432-494,232631938

8

21,54

2,69

4

494,232631938-556,929383444

2

6,44

3,22

5

556,929383444-619,62613495

7

19,40

2,77

Итого

 

28

72,13

2,58

Таблиця 2.3

Показники внутрішньогрупової дисперсії

Номер групи

Групи банків за вартістю активів

Число банків

Внутрішньогрупова дисперсія

1

306,14237742-368,839128926

7

1,03

2

368,839128926-431,535880432

4

3,70

3

431,535880432-494,232631938

8

2,35

4

494,232631938-556,929383444

2

0,37

5

556,929383444-619,62613495

7

2,95

Итого

 

28

 

Таблиця 2.4

Показники дисперсії та емпіричного кореляційного відношення

Загальна дисперсія

Середня з внутрішньогрупових дисперсій

Міжгрупова дисперсія

Емпіричне кореляційне відношення

2,351886254

2,22354224

0,128344014

0,233603665

НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ДПС УКРАЇНИ

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ ТА МАТЕМАТИЧНИХ МЕТОДІВ В ЕКОНОМІЦІ

ЗВІТ

про результати виконання

комп'ютерної лабораторної роботи № 3

Аналіз динаміки соціально-економічних явищ у середовищі MS Excel

Варіант № 23

Виконав: студент групи ОБФ-31

Черненко В.В.

Перевірила: Параниця Н.В.

Ірпінь 2011

I. Постановка завдання статистичного дослідження

У процесі статистичного вивчення діяльності одного з банків (вказати якого) отримані дані про річний Фінансовий результат (у вартісному виразі) за шість років, а також дані про Фінансовий результат по місяцях за 6-ий рік (вказати період).

Таблиця 3.1

Початкові дані по банку (Укоопспілка)

Роки

Фінансовий результат, млн. грн.

По місяцях за 6-й рік

Фінансовий результат, млн. грн.

1

0,586

січень

0,190

2

1,104

лютий

0,440

3

1,456

березень

0,190

4

2,298

квіень

0,300

5

2,260

травень

0,140

6

2,600

червень

0,250

липень

0,220

серпень

0,200

вересень

0,160

жовтень

0,130

листопад

0,080

грудень

0,300

Разом

2,60

У процесі автоматизованого аналізу динаміки фінансового результату за шестирічний період необхідно вирішити ряд статистичних завдань.

  1. Розрахувати і проаналізувати показники ряду динаміки (абсолютний приріст (скорочення); темп зростання (зниження); темп приросту (скорочення), абсолютне значення 1 % приросту, середній рівень ряду динаміки, середній абсолютний приріст, середній темп зростання, середній темп приросту) фінансового результату банку за шестирічний період.

  2. Здійснити прогноз показника фінансовий результат на 7-ий рік на рік вперед з використанням середнього абсолютного приросту, середнього темпу зростання та методу екстраполяції.

  3. Виявити тенденцію розвитку явища (тренду), що вивчається, за даними про Фінансовий результат по місяцях банку за 6-ий рік методами ковзної середньої і аналітичного вирівнювання за прямою, параболою і поліномом 3-го порядку.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]