- •Определение основных расчетных гидрологических характеристик
- •1 Область применения
- •2 Нормативные ссылки
- •3 Термины и определения
- •4 Общие положения
- •5 Определение расчетных гидрологических характеристик при наличии данных гидрометрических наблюдений Общие указания
- •Годовой сток воды и его внутригодовое распределение
- •Максимальный сток воды весеннего половодья и дождевых паводков
- •Расчетные гидрографы стока воды рек весеннего половодья и дождевых паводков
- •Минимальный сток воды рек
- •Наивысшие уровни воды рек и озер
- •6 Определение расчетных гидрологических характеристик при недостаточности данных гидрометрических наблюдений Общие положения
- •Методы приведения рядов гидрологических характеристик и их параметров к многолетнему периоду с учетом материалов кратковременных (менее 6 лет) наблюдений
- •Методы приведения рядов гидрологических характеристик и их параметров к многолетнему периоду при наличии гидрометрических наблюдений 6 лет и более
- •Внутригодовое распределение стока
- •Расчетные гидрографы стока воды рек весеннего половодья и дождевых паводков
- •Минимальный сток воды рек
- •Наивысшие уровни воды рек и озер
- •7 Определение расчетных гидрологических характеристик при отсутствии данных гидрометрических наблюдений Общие положения
- •Годовой сток
- •Внутригодовое распределение стока
- •Максимальный сток воды рек
- •Весеннее половодье
- •Дождевые паводки
- •Гидрографы стока воды рек весеннего половодья и дождевых паводков
- •Минимальный сток воды рек
- •Наивысшие уровни воды рек и озер
- •Примеры расчета а.1 Применение критериев Диксона для анализа резко отклоняющихся значений
- •А.2 Применение критерия Смирнова — Граббса для анализа резко отклоняющихся значений
- •А.3 Анализ однородности ряда, содержащего максимальные расходы воды разного генетического происхождения
- •А.4 Оценка эффективности эмпирической зависимости
- •А.5 Оценка влияния хозяйственной деятельности на параметры ряда годового стока
- •А.6 Использование методики совместного анализа
- •А.7 Пример построения усеченного гамма-распределения для вычисления максимальных расходов воды малой вероятности превышения
- •А.9 Пример восстановления гидрологического ряда с учетом независимой случайной составляющей
- •А.10 Пример восстановления погодичных значений стока с учетом материалов кратковременных наблюдений
- •А. 11 Пример восстановления нормы и квантилей распределения годового стока с учетом кратковременных наблюдений
- •А.12 Расчет годового стока в виде суммы сезонных составляющих по стокоформирующим факторам при отсутствии данных гидрометрических наблюдений
- •А.13 Пример расчета внутригодового распределения стока методом компоновки для лет маловодной и очень маловодной градаций водности
- •А.14 Расчет максимального заторного уровня воды
- •А.15 Расчет наивысшего уровня воды в озере
- •Рекомендации по оценке параметров формул типа I
- •Порядок уточнения ординат кривых редукции осадков и параметров формулы предельной интенсивности
- •Библиография
- •Содержание
- •1 Область применения
- •2 Нормативные ссылки
А. 11 Пример восстановления нормы и квантилей распределения годового стока с учетом кратковременных наблюдений
Рассмотрим пример приведения годового стока р. Пышма — свх. Асбестовский, площадь водосбора которого равна 1480 км2 и имеются наблюдения за 1962 год. При восстановлении значений годового стока за все возможные годы использована методика согласно 6.8—6.14.
Определяют норму и квантили распределения по погодичному уравнению регрессии, которое рассчитывают по рекам-аналогам за 1962 год. Наблюдения за 1962 год в исследуемом районе имелись по шести пунктам (таблица А.12).
Таблица А.12 — Сведения о пунктах-аналогах
№ п.п. |
Река-пункт |
F, км2 |
п, число лет |
x |
y |
Сv |
|
Квантиль при обеспеченности Р, % |
||||||||||||
10 |
25 |
75 |
90 |
95 |
99 |
|||||||||||||||
1 |
р. Ялынка - с. Кальтюкова |
62,6 |
43 |
2,1 |
2,6 |
0,6 |
2,0 |
4,5 |
3,3 |
1,5 |
0,9 |
0,7 |
0,4 |
|||||||
2 |
р. Ница - г. Ирбит |
17300 |
98 |
3,5 |
2,6 |
0,5 |
2,0 |
4,3 |
3,3 |
1,7 |
1,2 |
0,9 |
0,6 |
|||||||
3 |
р. Реж - с. Ключи |
4400 |
57 |
3,0 |
3,1 |
0,5 |
2,0 |
5,1 |
3,9 |
2,1 |
1,5 |
1,2 |
0,8 |
|||||||
4 |
р. Бобровка - с. Липовское |
101 |
44 |
4,8 |
3,8 |
0,4 |
2,0 |
5,8 |
4,7 |
2,8 |
2,2 |
1,9 |
1,3 |
|||||||
5 |
р. Пышма - пгт. Сарапулька |
663 |
24 |
4,1 |
4,0 |
0,2 |
2,0 |
5,3 |
4,6 |
3,3 |
2,8 |
2,5 |
2,1 |
|||||||
6 |
р. Пышма - д. Зотина |
11000 |
38 |
2,4 |
2,0 |
0,5 |
2,0 |
3,3 |
2,5 |
1,3 |
0,9 |
0,7 |
0,4 |
Предварительно по этим пунктам годовой сток был приведен к многолетнему периоду. По полученным параметрам распределения рассчитаны значения стока заданной обеспеченности (Р = 10 %, 25 %, 75 %, 90 %, 95 %, 99 % ). Имея значения годового стока по этим пунктам за 1962 год и среднее многолетнее значение стока, приведенные к многолетнему периоду, рассчитывают уравнение регрессии: у = 0,753x + 0,510, коэффициент парной корреляции этого уравнения — 0,835, его средняя квадратическая погрешность — 0,135.
При значении модуля годового стока р. Пышма — свх. Асбестовский за 1962 год, равном 3,54 л/с·км2, по этому уравнению определяют среднее многолетнее значение, равное 3,18 л/с·км2. Абсолютное значение средней квадратической погрешности, определенное по формуле , равно 0,45 л/с·км2, относительное — 14,2 %.
Аналогично, используя уравнения связи значений годового стока за 1962 год с расчетными значениями стока заданной обеспеченности рек-аналогов, определяют расчетные квантили для р. Пышма — свх. Асбестовский. В таблице А.13 для различных значений Р% приведены уравнения регрессии зависимостей Yр = f(хi), расчетные значения квантилей Yр, их абсолютные sYP абс и относительные sYP погрешности.
Таблица А.13 — Расчетные значения квантилей распределения xр р. Пышма — свх. Асбестовский (x1962 = 3,54 л/с·км2, `X = 3,18 л/с·км2)
P, % |
Расчетное уравнение |
YP |
sYP а6с |
sYP, % |
10 |
Yр = 0,842х + 1,902 |
4,88 |
0,63 |
12,9 |
25 |
Yр = 0,800х + 1,067 |
3,90 |
0,50 |
12,8 |
75 |
Yр = 0,800х - 0,427 |
2,26 |
0,45 |
19,9 |
90 |
Yр = 0,721х - 0,825 |
1,73 |
0,46 |
26,6 |
95 |
Yр = 0,695х - 0,993 |
1,47 |
0,45 |
30,6 |
99 |
Yр = 0,623х - 1,153 |
1,05 |
0,45 |
42,8 |