Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
part3.doc
Скачиваний:
33
Добавлен:
15.04.2019
Размер:
1.75 Mб
Скачать
  1. Метод измерения частоты с квазинепрерывной весовой функцией [10] позволяет уменьшить как погрешность квантования, так и шумовую составляющую погрешности.

В режиме измерения периода используется информация о первом и последнем периодах измеряемого сигнала (рис. 3.27).

Рис.3.27. Эпюры напряжений в режиме измерения периода

При учете информации о погрешностях начала и конца для всех измеряемых периодов будет наблюдаться картина, приведенная на рис. 3.28.

Погрешности измерений для каждого из периодов запишутся в виде

(3.20)

Среднее значение для измеренных периодов

.

Рис. 3.28. Использование информации обо всех измеряемых периодах

Абсолютная погрешность среднего значения составит

.

Среднеквадратическая погрешность

,

имеет то же значение, что и при заполнении счетными импульсами "растянутого" интервала .

При применении весового усреднения средневзвешенное значение периода

. (3.21)

Погрешность в этом случае составит

(3.22)

или

. (3.23)

Дисперсию , при некоррелированных выборках определяют по формуле

, (3.24)

что получено из условия для случая синхронизированного квантования.

Значения подбирают таким образом, чтобы обеспечить минимум дисперсии , который достигается при равенстве нулю первых производных по неизвестным значениям , т. е.

(3.25)

Кроме того, для обеспечения несмещенности оценки должно быть выполнено условие:

.

После нахождения частных производных, система (3.25) примет вид:

(3.26)

Результатом решения системы уравнений (3.26) будут следующие значения весовых коэффициентов:

. (3.27)

На рис. 3.29 приведен график оптимальной весовой функции (ВФ), полученной по формуле (3.27) (1), и ее аппроксимация треугольником (2) и трапецией (3).

Для оптимальных весовых коэффициентов дисперсия погрешности оценки средневзвешенного значения периода составит:

, (3.28)

т. е. погрешность измерения уменьшилась в Z раз по сравнению с методом невесового (равномерного) усреднения:

, (3.29)

где

. (3.30)

Рис.3.29. Графики ВФ и ее аппроксимации

Недостатком данного метода являются сложность формирования весовой функции без применения микропроцессора. Для упрощения формирования ВФ её аппроксимируют треугольником или трапецией (рис. 3.29, кривые 2 и 3). При переходе от оптимальной ВФ к ее аппроксимации происходит увеличение погрешности оценки периода : при треугольной весовой функции – на 15 %, при трапецеидальной – на 6 %.

Несмотря на это, данный метод является весьма эффективным для уменьшения погрешности квантования (рис.3.30).

Рис. 3.30. Зависимость коэффициента Z от числа усредняемых периодов K

Структурная схема весового измерителя периода, реализующего метод измерения частоты с квазинепрерывной весовой функцией приведена на рис. 3.31.

Представленная схема отличается от обычного измерителя периода (рис. 3.16) тем, что эквиваленты измеренных значений периода умножаются на весовые коэффициенты , поступающие с блока формирования весовых коэффициентов. В схеме на рис. 3.16 все измеренные значения периодов берутся с равными весами.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]