- •1 Билет: Задача 1
- •Задача 2
- •2 Билет: Задача 1
- •Задача 2
- •3 Билет: Задача 1
- •Задача 2
- •4 Билет: Задача 1
- •Задача 2
- •5 Билет: Задача 1
- •Задача 2
- •6 Билет: Задача 1
- •Задача 2
- •Решение
- •7 Билет: Задача 1
- •Задача 2
- •Решение
- •8 Билет: Задача 1
- •Решение
- •Задача 2
- •Решение
- •9 Билет: Задача 1
- •Решение
- •Задача 2
- •Решение
- •1.Расчитаем себестоимости продукции
- •10 Билет: Задача 1
- •Решение
- •Задача 2
- •11 Билет: Задача 1
- •Решение
- •Задача 2
- •12 Билет Задача 1
- •Решение
- •Задача 2
- •Решение
- •Новые Билет 13(1) Задача 1
- •Билет 14(1) Задача 1.
- •Задача 2.
- •Билет 15(1)
- •Билет 15(2)
- •Решение:
Задача 2
Имеем данные, которые получили во время исследования методом случайного бесповторного отбора 10% работников. Проведите анализ ряда с помощью средних величин. Оцените однородность совокупности с помощью показателей вариации и структурных средних. С вероятностью 0,997 определите предельную ошибку выборки и границы, в которых находится средний тарифный разряд работников. С вероятностью 0,954 определите границы, в которых находится доля работников, которые имеют наивысшую квалификацию. Сделайте аналитические выводы по результатам проведенного анализа.
Тарифный разряд |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Количество работников |
10 |
36 |
88 |
95 |
50 |
21 |
Решение
1.Так как у нас ряд представлен в виде вариант (тарифный разряд) и частот (количество работников) с различным удельным весом то используем среднюю арифметическую взвешенную.
(разряд)
Средина ряда находится между 3 и 4 разрядом работников.
Показатели вариации: 1.Дисперсия – это квадраты отклонений вариант от средних
Взвешенная 2.Среднеквадратическое отклонение – корень квадратный из дисперсии
3.Коэфициент вариации. Показатель вариации характеризует абсолютную колеблемость признака. Для характеристики и сравнения колеблемости признаков или колеблемости разных показателей первой совокупности необходимо использовать относительные показатели вариации.
Так как коэффициент вариации превышает 30% это означает, что признак имеет высокую колеблемость.
Структурные средние – мода и медиана.Мода – величина признака (варианта) чаще всего встречающаяся в данной совокупности (варианта имеющая наибольшую частоту). Медиана – варианта, которая находится в середине упорядоченного вариационного ряда. Она дели ряд пополам.
Мода: М0 = 4(разряд) Медиана:
Ме = 4(разряд)
В данном случае средняя арифметическая взвешенная совпала с модой и медианой. Наиболее часто встречающийся разряд 4 и средина упорядоченного ряда находится в 4 разряде.
2. φ = 0,997 t = 3 N = 3000 n = 300 Определим ошибку, и пределы, в которых находится средний тарифный разряд работников по следующим формулам
ошибка пределы разряда
С вероятностью 0,997 можно гарантировать что средний тарифный разряд работников генеральной совокупности будет находится в пределах [3,6; 4] разряд и только в 3 случаях из 1000 случаев отбора он может выйти за эти пределы.
3. φ = 0,954 t = 2 N = 3000 n = 300 m = 21
Определим границы доли группы работников с размером зарплаты больше 600 по следующей формуле.
ошибка пределы
%
С вероятностью 0,954 в 954 случаях из 1000 выборок доля работников имеющих наивысшую квалификацию генеральной совокупности находится в пределах от [4; 10]% и только в 46 случаях он может выйти за эти пределы.
8 Билет: Задача 1
Имеем данные по магазинам двух торгов. Провести сравнительный анализ среднесуточного товарооборота продавцов двух магазинов по торгам 1 и 2. Объяснить выбор средней величины и полученные результаты.
Магазины |
Торг 1 |
Торг 2 |
||
Средний товарооборот продавца, тыс. грн. |
Количество продавцов, чел. |
Средний товарооборот продавца, тыс. грн. |
Совокупный товарооборот продавцов, тыс. грн. |
|
1 |
16,00 |
54 |
15,5 |
930 |
2 |
18 |
60 |
19 |
1615 |