- •1 Основные сведения об электросвязи
- •1.1 Информация, сообщение, электрический сигнал
- •1.2 Система электросвязи
- •2 Сигналы электросвязи
- •2.1 Классификация сигналов электросвязи
- •2.2 Характеристики сигналов электросвязи
- •3 Способы представления сигналов
- •3.1 Математическая модель сигнала
- •3.2 Временная диаграмма сигнала
- •3.3 Спектральная диаграмма сигнала
- •3.4 Векторная диаграмма сигнала
- •4 Спектры сигналов
- •4.1 Виды спектров
- •4.2 Первичные сигналы электросвязи
- •4.2.1 Телефонные сигналы
- •4.2.2 Сигналы звукового вещания
- •4.2.3 Факсимильные сигналы
- •4.2.4 Телевизионные сигналы
- •4.2.5 Сигналы телеграфии и передачи данных
- •5 Спектральное представление периодических сигналов
- •5.1 Ряд Фурье
- •5.2 Разложение в ряд Фурье пппи
- •6 Спектральное представление непериодических сигналов
- •6.1 Интегральные преобразования Фурье
- •6.2 Определение спектра опи
- •7 Представление непрерывных сигналов рядом котельникова
- •7.1 Теорема Котельникова
- •7.2 Содержание теоремы Котельникова
- •7.3 Использование теоремы Котельникова
- •8 Случайные величины и их характеристики
- •8.1 Основные понятия
- •8.2 Случайное событие
- •8.3 Случайная величина
- •8.4 Нормальный закон распределения
- •9 Сигналы и помехи как случайные процессы
- •9.1 Основные понятия
- •9.2 Статистические характеристики сп
- •9.3 Вероятностные модели реальных сигналов
- •10 Классификация и характеристики каналов связи
- •10.1 Классификация каналов связи
- •10.2 Характеристики каналов связи
- •11 Искажения и помехи в канале
- •11.1 Искажения в канале
- •11.2 Помехи в канале
- •12 Информационные характеристики источников сообщений»
- •12.1 Количественная мера информации
- •12.2 Информационные характеристики источника дискретных сообщений
- •12.3 Информационные характеристики источников непрерывных сообщений
- •13 Информационные характеристики каналов связи
- •13.1 Скорость передачи информации по каналу
- •13.2 Пропускная способность канала
- •13.3 Основная теорема Шеннона
- •14 Нелинейные элементы
- •14.1 Исходные понятия и определения
- •14.2 Классификация нэ
- •14.3 Параметры нэ
- •15 Аппроксимация характеристик нэ
- •15.1 Общие понятия
- •15.2 Полиномиальная аппроксимация
- •15.2 Кусочно-линейная аппроксимация
- •15.3 Аппроксимация с помощью трансцендентных функций
- •16 Анализ спектра отклика нэ на гармоническое воздействие
- •16.1 Методы спектрального анализа
- •16.2 Слабонелинейный режим работы нэ
- •16.3 Существенно нелинейный режим работы нэ
- •17 Бигармоническое и полигармоническое воздействие на нелинейный элемент
- •17.1 Бигармоническое воздействие
- •17.2 Полигармоническое воздействие
- •18 Амплитудная модуляция
- •18.1 Общие понятия о модуляции
- •18.2 Амплитудная модуляция
- •18.4 Спектр ам сигнала
- •18.6 Балансная и однополосная модуляции
- •19 Частотная модуляция
- •19.1 Угловая модуляция
- •19.2 Частотная модуляция
- •19.3 Гармоническая чм
- •20 Фазовая модуляция
- •20.1 Фазовая модуляция
- •20.2 Гармоническая фм
- •21 Манипуляция
- •21.1 Виды манипуляции
- •21.2 Двоичная аМн
- •21.3 Двоичная чМн
- •21.4 Двоичная фМн
- •22 Импульсная модуляция
- •22.1 Виды импульсной модуляции
- •22.1 Спектр импульсно-модулированных сигналов
- •22.3 Повторная модуляция
- •23 Цифровая модуляция
- •23.1 Аналого-цифровое преобразование
- •23.3 Кодер ацп икм взвешивающего типа
- •24 Кодирование сигналов с предсказанием
- •24.1 Кодирование с предсказанием
- •24.2 Дикм
- •24.3 Дельта-модуляция
- •25 Линейный цифровой фильтр
- •25.1 Цифровая обработка сигналов
- •25.2 Цифровой фильтр
- •26 Рекурсивные и нерекурсивные цифровые фильтры
- •26.1 Особенности формирования выходных сигналов
- •26.2 Нерекурсивный цф
- •26.3 Рекурсивный цф
6.2 Определение спектра опи
Найдем амплитудный и фазовый спектр ОПИ с известными параметрами , , четного относительно точки .
Математическая модель ОПИ:
Рисунок 6.2 – Временная диаграмма ОПИ.
Найдем спектральную плотность ОПИ:
Спектральная плотность амплитуд:
.
Спектральная плотность фаз:
Рисунок 6.3 – Амплитудная спектральная диаграмма ОПИ.
Рисунок 6.4 – Фазовая спектральная диаграмма ОПИ.
Выводы:
- спектр ОПИ сплошной (содержит непрерывную последовательность спектральных составляющих), убывающий (по мере роста частоты спектральная плотность уменьшается), неограниченный (спектральная плотность амплитуд, начинаясь в области низких частот, уходит в область бесконечно больших частот), имеет лепестковую структуру;
- спектральная плотность амплитуд ОПИ и огибающая линейчатого спектра ПППИ совпадают по форме и отличаются только масштабом:
.
Это правило относится к импульсам любой формы;
- изменение длительности импульса приводит к пропорциональному растягиванию или сжатию спектральной функции вдоль оси частот;
- фазовый спектр ОПИ представляет собой ступенчатую кривую, изменяющуюся скачком на величину в точках, где проходит через нуль;
- за ширину спектра ОПИ принят интервал частот, в котором заключено 90,2% энергии импульса: .
7 Представление непрерывных сигналов рядом котельникова
7.1 Теорема Котельникова
Теорема Котельникова (теорема отсчетов, теорема дискретизации):
всякий непрерывный сигнал a(t) со спектром, ограниченным частотой Fmax, может быть представлен последовательностью своих мгновенных значений (отсчетов), взятых через интервалы времени Δt≤1/(2Fmax).
В соответствии с теоремой непрерывный сигнал с ограниченным спектром можно разложить в ряд Котельникова:
,
где - отсчет сигнала в дискретный момент времени ;
- частота дискретизации;
- интервал дискретизации;
- функция отсчета.
Рисунок 7.1 – Функция отсчета.
Любой реальный сигнал имеет конечную длительность. Его приближенно можно представить усеченным рядом Котельникова:
,
где B=Tc/Δt+1=2FmaxTc+1≈2ΔFcTc – общее число отсчетов для сигнала длительностью Тс или база сигнала.
7.2 Содержание теоремы Котельникова
1. Теорема не оговаривает вид сигнала a(t), т.е. он может быть и случайным.
2. Теорема утверждает, что вся информация о сигнале a(t) содержится в его выборочных значениях a(nΔt). Следовательно, непрерывный сигнал для передачи по каналу связи может быть преобразован в дискретный по времени сигнал aд(t). Представление непрерывного сигнала в виде последовательности его отсчетов называется дискретизацией. На практике каждый отсчет представляется импульсом величиной a(nΔt) и длительностью τ<<Δt.
Рисунок 7.2 – Дискретизация непрерывного сигнала.
3. Теорема определяет восстановление непрерывного сигнала a(t) по его отсчетам a(nΔt) на приеме: необходимо каждый отсчет умножить на функцию отсчета ψn(t) и произведения просуммировать.
Рисунок 7.3 – Восстановление непрерывного сигнала.
7.3 Использование теоремы Котельникова
Теорема служит теоретической основой построения систем передачи с временным разделением каналов (СП с ВРК).
С
a1(t)
Рисунок 7.4 – Структурная схема СП с ВРК.
Обозначения на схеме:
a1(t), a2(t), …, an(t) – первичные сигналы;
ФНЧ – фильтры нижних частот. Ограничивают полосу частот первичных сигналов частотой Fmax на передаче и восстанавливают первичные сигналы из последовательностей отсчетов на приеме;
ЭК1, ЭК2, …, ЭКN – канальные электронные ключи. Осуществляют операцию дискретизации ограниченных по частоте первичных сигналов;
f1(t), f2(t), ..., fN(t) – ПППИ с периодом Δt и длительностью τ<<Δt, управляющие работой ЭК;
ГКИ – генератор канальных импульсов;
РКИ – распределитель канальных импульсов;
s1(t), s2(t), …, sN(t) – канальные сигналы;
ОУ – объединяющее устройство. Объединяет канальные сигналы и СС;
СС – синхросигнал. Обеспечивает синхронную работу канальных ЭК на передаче и КС на приеме. Обязательно чем-либо (амплитудой, длительностью и др.) отличается от импульсов канальных сигналов;
ФСС – формирователь СС;
s(t) – групповой сигнал на входе ЛС;
ЛС – линия связи;
s’(t) – групповой сигнал на выходе ЛС, изменившийся под воздействием помех и искажений;
РУ – развязывающее устройство. Обеспечивает разделение канальных сигналов и СС на приеме;
ПрСС – приемник СС.
Рисунок 7.5 – Пояснение принципа ВРК.