- •Уровни управления организацией
- •Оперативной управление включает:
- •Диспетчирование –
- •Диспетчирование включает следующие работы:
- •Решения диспетчерской службы на уровне предприятия:
- •Учитываются две группы закономерностей:
- •Количественные методы
- •Регрессионый и корреляционный анализ
- •Понятие отклонения для случая линейной регрессии
- •Общая процедура анализа временного ряда:
Количественные методы
Регрессионый и корреляционный анализ
Анализ временных рядов
Сглаживание
Регрессионый и корреляционный анализ
Параметр Y, значение которого нужно предсказывать, является зависимой переменной
Параметр X, значения которого нам известны заранее и который влияет на значения Y, называется независимой переменной
Корреляционная зависимость Y от X –
это функциональная зависимость
уравнение регрессии Y на X
Метод наименьших квадратов позволяет определить коэффициенты уравнения регрессии таким образом, чтобы точки, построенные по исходным данным , лежали как можно ближе к точкам линии регрессии
,
где – значение, вычисленное по уравнению регрессии;
–отклонение (ошибка, остаток)
n – количество пар исходных данных
Понятие отклонения для случая линейной регрессии
Неравномерное распределение исходных точек вдоль линии регрессии
Шаги проведения регрессионного анализа и прогнозирования:
построить график исходных данных и попытаться зрительно, приближенно определить характер зависимости;
выбрать вид функции регрессии, которая может описывать связь исходных данных;
определить численные коэффициенты функции регрессии;
оценить силу найденной регрессионной зависимости на основе коэффициента детерминации ;
сделать прогноз (при ) или сделать вывод о невозможности прогнозирования с помощью найденной регрессионной зависимости.
Зависимость времени доставки груза от расстояния доставки
АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Множество пар данных, в которых время является независимой переменой X, называется временным рядом
Тренд – общая тенденция изменения значений параметра Y во времени
Динамика изменения значений параметра Y характеризуется не только трендом, но и циклическими колебаниями
Если эти колебания повторяются в течении небольшого промежутка времени, то они называются сезонной вариацией
Колебания, повторяющиеся в течение длительного промежутка времени (обычно исчисляемого в годах), называются циклической вариацией
Общая процедура анализа временного ряда:
Расчет значений сезонной компоненты.
Исключение сезонной компоненты из фактических значений. Расчет тренда на основе полученных данных с помощью, например, регрессионного анализа.
Расчет ошибок как разности между фактическими и трендовыми значениями.
Выбор из множества моделей наилучшей.
СГЛАЖИВАНИЕ
Суть методов скользящего среднего и экспоненциального сглаживания состоит в том, фактические уровни исследуемого временного ряда заменяются их средними значениями, погашающими случайные колебания. Это позволяет более четко выделить основную тенденцию изменения исследуемого параметра.
Метод скользящего среднего
Расчет прогноза и сглаживание временного ряда производится по формуле
Метод экспоненциального сглаживания
где –константа сглаживания
КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ
Мнение жюри
Совокупное мнение сбытовиков
Модель ожидания потребителя
Метод экспертных оценок
Прогнозный сценарий
Прогнозный сценарий – подробное описание последовательных событий с определенной степенью вероятности ведущих к предсказанному состоянию объекта или возможным последствиям сделанного выбора называется
оптимистичный,
реалистичный;
пессимистичный.