Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
11_Презентация по ОМ (Прогнозирование).doc
Скачиваний:
22
Добавлен:
01.06.2015
Размер:
372.22 Кб
Скачать

Учитываются две группы закономерностей:

  1. случайных событий, или вероятностные (статистические);

  1. детерминированные.

Два подхода к прогнозированию будущего состояния:

  1. изучение закономерности изменения данного события;

  1. изучение другого события (или группы других событий, имеющих отношение к данному).

ОБЩАЯ ИДЕЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ :

обнаружение экстраполяционных связей между прошлым и будущим

Успешность прогнозирования зависит от:

  • правильности формулирования задачи прогнозирования и обоснованности метода ее решения;

  • объема и качества информации о прогнозируемом процессе, объекте управления;

  • наличия необходимых вычислительных средств и вычислительного аппарата в соответствии с выбранным методом.

Наиболее важные показатели качества прогнозирования:

  1. точность, характеризуемая степенью соответствия величины, полученной в результате прогноза, и действительной величины;

  1. стоимость, измеряемая затратами финансовых средств;

  1. информационный показатель качества, указывающий, насколько увеличился объем информации об исследуемом объекте в результате прогнозирования.

ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ ПРОГНОЗА:

  1. Определение потребностей в прогнозе, его цели;

  2. Уточнение характеристик объекта прогнозирования;

  3. Установление и анализ активных факторов прогнозного фона;

  4. Формирование информационной базы;

  5. Выбор моделей и методов прогноза;

  6. Формулировка и оценка вариантов;

  7. Формулирование прогноза.

Источники получения информации

Вербальная информация (словесная устная) Это информация, получаемая из радио- и телепередач, от потребителей, поставщиков, конкурентов, на торговых совещаниях, в профессиональных организациях, от юристов, бухгалтеров и финансовых ревизоров, консультантов

Письменная информация. Источники письменной информации о внешнем окружении – это газеты, торговые журналы, информационные бюллетени, профессиональные журналы и годовые отчеты.

Промышленный шпионаж

Методы прогнозирования

Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей

Качественные методы основаны на экспертных оценках специалистов в области принимаемых решений

Классификация методов прогнозирования

Признак классификации

Вид метода

Описание

По характеру исходных данных

Фактографический

Основан на использовании источников фактической информации

Статистический

Основан на анализе динамических рядов параметров объекта прогнозирования

Патентный

Основан на оценке изобретений и исследований динамики их патентования

Экспертный

Использование экспертной информации

По используемому подходу к прогнозированию

Экспертных оценок

Основан на субъективной оценке экспертов текущего момента и перспектив развития, учитывает знания, опыт, интуицию экспертов

Анализ и прогнозирование рядов данных

Связан с исследованием рядов значений показателей, выявлением зависимости показателей, тенденций и использованием их для прогноза (если независимый показатель – время, то ряд называется временным)

Причинно-следственные

Основан на поиске факторов, определяющие поведение объекта прогнозирования, построения и использования для прогнозов соответствующей модели его поведения

По способу обработки и анализа исходных данных и формированию прогноза

Сглаживание

Преобразование исходных динамических рядов данных в ряды со сглаженными (уменьшенными) отклонениями от предполагаемого тренда

Экстраполяция

Определение будущих значений величин на основе имеющихся данных о тенденциях их изменений в прошлые периоды

Интерполяция 

Определение промежуточного значения параметра Y на основе данных о его зависимости от X, полученных на некотором интервале значений параметра X

Аналогия 

Основан на установлении и использовании для прогнозирования аналогии объекта прогнозирования с другими объектами по некоторым общим чертам

Моделирование 

На основе матричных, математических и имитационных моделей прогнозируются возможные состояния объекта прогнозирования при различных значениях исходных данных

Прогнозный сценарий

Установление логической последовательности состояния объекта прогнозирования во времени при различных условиях для определения целей развития этой объекта

Морфологический анализ

Строится матрица параметров объекта прогнозирования и их возможных значений с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений

По процедуре анализа данных и получения прогноза

Формализованные

На основании четко определенной, логически обоснованной процедуры получения, обработки и анализа данных и получения прогноза

Неформализован-ные (эвристические)

Получение прогноза с использованием элементов опыта, знаний, интуиции, предвидения экспертов, которые не могут быть логически структурированы и четко обоснованы