3.4. Анализ полученных результатов

Мы рассмотрели математико-экономическую модель компании NatureRepublicв поиске оптимального решения по выпуску продукции для получения максимальной прибыли и минимизации затрат за сутки. Для решения поставленной задачи, мы использовали различных методов оптимизации и автоматизированного компьютерного инструментаMATLAB.

Методы оптимизации не являются идеальными, тем не менее, они помогли подготовить самую необходимую информации для того, чтобы ЛПР мог сориентироваться во время принятия решений.

Решения с помощью генетического алгоритма MATLABявляются более точными. Но нельзя сказать, что это окончательный вариант решения поставленных целей.

Сделаем сравнительную характеристику между полученными результатами в ходе решения с помощью классических методов оптимизации многокритериальных задач линейного программирования и современным техническим средством MATLAB.

табл.3.5.

Сравнительная характеристика использованных методов для решения экономической задачи на основе предприятия NatureRepublic

Способ решения	Показатели
	максимизация прибыли	минимизация себестоимости сырья
ГА MATLAB	31500,008	27917,294
Метод последовательных уступок	32110,65	24104,22
Метод главного критерия	37631	для данной модели, метод главного критерия не является оптимальным для подсчета минимизации себестоимости сырья
Метод свертывания критериев	для данной модели, метод свертывания критериев не является оптимальным

Из приведенной таблицы, можно увидеть, что результаты, полученные с помощью ГА MATLABи методом последовательных уступок имеют приблизительных значений. Метод главного критерия, не удовлетворил второму поставленному критерию по минимизации себестоимости ресурса. А последний использованный метод, метод свертывания критериев, не удовлетворил ни одному поставленному критерию, так как частные критерии, которые мы сворачивали, не были однородными.

Таким образом, согласно методам решения задач многокритериальной оптимизации, за сутки максимально возможный размер прибыль, что предприятия NatureRepublicполучит, равна 37631₴, а минимальный размер себестоимости сырья равна 24104,22₴.

Заключение

результате применения программного комплекса поддержки принятия решений, удалось смоделировать оптимальный план производства для удовлетворения всех поставленных целей.

Общая стратегия поиска решения зависит от имеющейся информации о задаче и включает способ выбора альтернатив, определяемый структурой предпочтений лица принимающего решение и метод оптимизации, обусловливающий способ агрегирования критериев.

Различные методы оптимизации дают различные результаты, и каждая задача отличается друг от друга, имеет свою собственную специфику и особенностей, поэтому рекомендовано использовать для каждой из них наиболее подходящие методы.

Но, эти методы оптимизации и сам пакет MATLABявляются лишь инструментами для подготовки всю необходимую информацию, чтобы лицо принимающее решение мог наглядно представить всю ситуацию и конечном итоге, принять наиболее оптимальное на его взгляд, решение.

То есть, окончательные решения все равно принимает ЛПР на базе анализа полученных результатов.