- •Теория вероятностей и математическая статистика Контрольная работа № 3 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Варианты
- •Литература
- •Тематический план
- •1. Основные законы распределения.
- •2. Вариационные ряды и их характеристики.
- •3. Основы математической теории выборочного метода.
- •4. Проверка статистических гипотез.
- •5. Корреляционный анализ.
- •6. Регрессионный анализ.
Задание 2
По данным задания 1 используя критерий при уровне значимости, проверить гипотезу о том, что случайная величинаX распределена по нормальному закону (нечётные варианты) или по экспоненциальному закону (чётные варианты).
Задание 3
1. Построить уравнение регрессии , используя формулы:
2. Оценить значимость уравнения регрессии по F-критерию Фишера-Снедекора:
наблюдаемое значение критерия ,
сравним с табличным значением
при уровне значимости и степенях свободы,п – число наблюдений, т – число оцениваемых параметров (b0, b1);
уравнение регрессии значимо, если ;
Компоненты дисперсии |
Сумма квадратов |
Число степеней свободы |
Средние квадраты |
Регрессия | |||
Остаточная | |||
Общая |
|
3. Вычислить коэффициент корреляции r:
4. Оценить значимость коэффициента корреляции по t-критерию Стьюдента:
наблюдаемое значение критерия:
,
сравним с табличным значением
при уровне значимости и степенях свободы;
коэффициент корреляции значим, если .
Варианты
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 | |||||||
1 |
-3 |
8 |
1 |
1 |
-3 |
1 |
-5 |
-2 |
-7 |
1 |
-4 |
8 |
1 |
-2 |
2 |
-1 |
5 |
3 |
3 |
-2 |
3 |
-3 |
5 |
-5 |
-2 |
-2 |
5 |
3 |
5 |
3 |
2 |
4 |
4 |
7 |
-1 |
7 |
-2 |
3 |
-4 |
3 |
0 |
4 |
4 |
3 |
4 |
3 |
0 |
5 |
5 |
0 |
5 |
0 |
7 |
-3 |
0 |
2 |
0 |
5 |
7 |
5 |
4 |
6 |
7 |
6 |
2 |
6 |
1 |
4 |
0 |
5 |
3 |
6 |
7 |
4 |
6 |
7 |
5 |
9 |
3 |
4 |
3 |
4 |
6 |
2 |
6 |
5 |
5 |
9 |
6 |
7 |
8 |
3 |
11 |
-3 |
6 |
-3 |
6 |
4 |
4 |
3 |
6 |
3 |
11 |
4 |
8 |
9 |
2 |
13 |
-1 |
8 |
-1 |
7 |
7 |
6 |
1 |
7 |
2 |
13 |
7 |
9 |
10 |
-3 |
15 |
2 |
10 |
2 |
9 |
5 |
8 |
7 |
12 |
-3 |
15 |
5 |
10 |
11 |
4 |
17 |
5 |
14 |
5 |
15 |
2 |
10 |
3 |
13 |
4 |
17 |
2 |
|
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 | |||||||
1 |
-7 |
1 |
-7 |
8 |
1 |
2 |
-3 |
-2 |
-6 |
1 |
-1 |
8 |
-3 |
1 |
2 |
-5 |
3 |
-5 |
5 |
3 |
5 |
-2 |
5 |
-4 |
3 |
0 |
5 |
-1 |
3 |
3 |
-4 |
7 |
-4 |
4 |
4 |
1 |
-1 |
3 |
-1 |
7 |
1 |
4 |
2 |
7 |
4 |
-3 |
5 |
-3 |
0 |
5 |
3 |
0 |
7 |
0 |
5 |
2 |
0 |
3 |
5 |
5 |
0 |
6 |
0 |
6 |
7 |
4 |
2 |
4 |
2 |
6 |
4 |
6 |
4 |
6 |
6 |
2 |
3 |
2 |
5 |
9 |
7 |
4 |
6 |
3 |
3 |
5 |
5 |
7 |
3 |
7 |
4 |
-3 |
4 |
3 |
11 |
-1 |
6 |
4 |
5 |
-3 |
7 |
3 |
8 |
-3 |
8 |
6 |
-1 |
6 |
2 |
13 |
0 |
8 |
7 |
6 |
-1 |
8 |
2 |
9 |
-1 |
9 |
8 |
2 |
8 |
-3 |
15 |
3 |
10 |
5 |
7 |
2 |
14 |
-3 |
10 |
2 |
10 |
10 |
5 |
10 |
4 |
17 |
7 |
14 |
2 |
13 |
5 |
16 |
4 |
11 |
5 |
|
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 | |||||||
1 |
-3 |
8 |
1 |
1 |
-3 |
1 |
-5 |
-2 |
-7 |
1 |
-4 |
8 |
1 |
-2 |
2 |
-1 |
5 |
3 |
3 |
-2 |
3 |
-3 |
5 |
-5 |
-2 |
-2 |
5 |
3 |
5 |
3 |
2 |
4 |
4 |
7 |
-1 |
7 |
-2 |
3 |
-4 |
3 |
0 |
4 |
4 |
3 |
4 |
3 |
0 |
5 |
5 |
0 |
5 |
0 |
7 |
-3 |
0 |
2 |
0 |
5 |
7 |
5 |
4 |
6 |
7 |
6 |
2 |
6 |
1 |
4 |
0 |
5 |
3 |
6 |
7 |
4 |
6 |
7 |
5 |
9 |
3 |
4 |
3 |
4 |
6 |
2 |
6 |
5 |
5 |
9 |
6 |
7 |
8 |
3 |
11 |
-3 |
6 |
-3 |
6 |
4 |
4 |
3 |
6 |
3 |
11 |
4 |
8 |
9 |
2 |
13 |
-1 |
8 |
-1 |
7 |
7 |
6 |
1 |
7 |
2 |
13 |
7 |
9 |
10 |
-3 |
15 |
2 |
10 |
2 |
9 |
5 |
8 |
7 |
12 |
-3 |
15 |
5 |
10 |
11 |
4 |
17 |
5 |
14 |
5 |
15 |
2 |
10 |
3 |
13 |
4 |
17 |
2 |
|
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 | |||||||
1 |
-7 |
1 |
-7 |
8 |
1 |
2 |
-3 |
-2 |
-6 |
1 |
-1 |
8 |
-3 |
1 |
2 |
-5 |
3 |
-5 |
5 |
3 |
5 |
-2 |
5 |
-4 |
3 |
0 |
5 |
-1 |
3 |
3 |
-4 |
7 |
-4 |
4 |
4 |
1 |
-1 |
3 |
-1 |
7 |
1 |
4 |
2 |
7 |
4 |
-3 |
5 |
-3 |
0 |
5 |
3 |
0 |
7 |
0 |
5 |
2 |
0 |
3 |
5 |
5 |
0 |
6 |
0 |
6 |
7 |
4 |
2 |
4 |
2 |
6 |
4 |
6 |
4 |
6 |
6 |
2 |
3 |
2 |
5 |
9 |
7 |
4 |
6 |
3 |
3 |
5 |
5 |
7 |
3 |
7 |
4 |
-3 |
4 |
3 |
11 |
-1 |
6 |
4 |
5 |
-3 |
7 |
3 |
8 |
-3 |
8 |
6 |
-1 |
6 |
2 |
13 |
0 |
8 |
7 |
6 |
-1 |
8 |
2 |
9 |
-1 |
9 |
8 |
2 |
8 |
-3 |
15 |
3 |
10 |
5 |
7 |
2 |
14 |
-3 |
10 |
2 |
10 |
10 |
5 |
10 |
4 |
17 |
7 |
14 |
2 |
13 |
5 |
16 |
4 |
11 |
5 |